服藿香正气水后驾车易被当酒驾

藿香正气水是家庭常备的中成药，具有去暑解表、化湿和中、扶正去邪的功效，适用于恶寒发热、头身困重、胸闷腹满、恶心呕吐、泄泻等症状，临床应用很广，     

基于3G无线网络的多媒体传输关键技术研究

由于3G无线网络具有高丢包率、信道带宽有限且不稳定等特点,使用传统可靠的TCP协议传输视频,往会造成无线信道拥塞,出现画面延迟长、抖动严重等问题。而使用简洁、实时性更好的UDP协议传输视频,容易造成大量的数据丢失,大大降低视频的质量。针对上述出现的问题,提出了一种结合自适应的加权平均码率传输控制机制和基于TCP/UDP混合协议的视频帧分级传输模型的传输技术,使得视频传输的实时性和画面质量都能达到一个比较好的表现。     

“双控”地质建模技术的实践与认识——以渤海湾盆地SZ36-1油田为例

目前渤海湾盆地多数油田已进入高含水期开发阶段,油藏模型、油水系统及面临的开发问题十分复杂,严重制约了油田可持续发展。为此,提出一套基于地震反演和沉积微相约束的建模方法,结合渤海湾盆地SZ36-1油田地质资料,以地震合成记录为桥梁,构建了基于相控“硬约束”和地震反演“软约束”的孔隙度模型。可信度分析认为该方法优势体现在：①基于双控的地质模型消除了硬约束的“痕迹”,与岩相砂体发育趋势相吻合,且具有一定的井间预测功能,模型更符合地质认识;②模型具有较高精度的同时降低了地震约束建模的局限性。后验井平均符合率达92.51%,说明地震约束建模技术能够降低地质模型的不确定性,可信度较高。基于地震约束地质模型方法有助于进一步提高水驱采收率。     

干预作业下深水气井井筒水合物沉积规律研究

了解水合物沉积规律,可为深水气井干预作业方案优化及井筒内水合物防治提供思路。在气液两相流动模型的基础上,结合干预作业工具下放引起的热量交换和摩阻梯度变化,建立了干预作业下井筒压力和温度预测模型,采用迭代法对温度和压力模型耦合求解。基于水合物生长动力学模型,结合井筒温度和压力预测结果,建立水合物沉积模型,分析了干预作业下井筒内水合物沉积规律。结果表明,产量的增加导致井筒内压差升高,高产量下泥线处井筒温度较高;随着干预作业工具的下放,井筒内压力升高,但压力升高幅度逐渐减小,井口处压力的最大升高幅度约为3.0 MPa;干预作业工具直径占比小于50%时,干预作业工具直径越大,井筒压力越高;井筒泥线位置是水合物沉积堵塞高风险区域,低产井的水合物沉积速度比高产井的水合物沉积速度快;干预作业工具下放至泥线附近时井筒水合物沉积速度最快,干预作业工具直径占比50%时井筒水合物沉积速度较快。     

计及保护故障因素的电网脆弱性评估模型

电网中存在的某些脆弱环节对电力系统大规模停电和连锁故障的发生有着重要的影响。在已有脆弱性研究的基础上,给出了考虑保护故障因素的电网脆弱性评估模型。基于风险理论和保护事故链模型提出了保护风险重要度的概念,并以此定义了单元保护脆弱度,该指标量化了保护不正确动作对电网中单元脆弱性的影响程度;由此,提出了结合电气介数与单元保护脆弱度的电网脆弱性评估模型。算例结果表明所提模型有效地计及保护故障因素对电网单元脆弱性的影响,克服了考察角度单一的弊端,更加全面地评估了电网的脆弱环节,验证了模型的合理性和有效性。     

X区块二类油层聚合物驱注入参数优选

X区块二类油层目前已进入高含水后期开采,平均含水91.7%。油层水淹程度高,水驱调整难度越来越大,为了减缓产量递减,改善油田开发效果,初步计划对X区块注水开发10年后进行聚合物驱挖潜。通过数值模拟方法,研究该区块聚合物溶液浓度、不同聚合物用量对驱油效果的影响。结果表明:适合该区块的聚合物溶液浓度为1 200 mg/L,最佳聚合物用量为1 200 mg/(L·PV)。     

手机游戏的渲染引擎研究

针对目前手机游戏开发中存在的问题，提出了一个自适应的手机游戏渲染引擎的框架——AnyRender。在这个框架中，整合了一个适合于不同手机平台的能有效压缩图像及快速渲染的算法集。使用AnyRender开发的游戏，将根据具体的平台，在算法集中自动选择最适合这个平台的一个算法，减少了因移动设备差异性而带来得移植困难，能有效的利用手机的有限资源。     

聚合物驱合理井距优选及其适应性分析

葡Ⅰ2-3油层经过多年注水开发目前已处于特高含水开采阶段,截止2016年,研究区综合含水率为92.5%。在水淹测井解释成果、密闭取心资料的基础上,应用数值模拟法对剩余油分布规律进行了研究。结果表明,研究区综合采出程度为43.02%,剩余油主要分布在河道砂内,仍具有较大的聚驱潜力。通过矿场试验数据分析和室内实验研究表明,注聚时机越早,越有利于提高采收率。最后在地质建模和数值模拟的基础上,开展了井网适应性研究(注采井距、经济效益评价),确定了合理的注采井距。     

基于连锁故障序列分析的电网脆弱性评估

电力系统的脆弱环节与连锁故障有着密切的联系,同时也是动态监测和控制的重要依据。为了有效地辨识出系统的脆弱环节,提出了基于不确定多属性决策理论的连锁故障搜索及电网脆弱性评估的新方法。首先,根据支路与支路保护之间的故障关系,建立了初始故障事件集,并计及各种引发连锁故障的因素形成实时条件下的决策矩阵,运用基于信息熵的多属性决策方法对初始故障事件进行排序,通过与设定的门槛值进行比较筛选出合适的初始故障事件;其次,基于改进的支路运行可靠性模型对后续故障进行搜索;最后,利用脆弱度函数对故障序列、节点及整个系统进行脆弱性评估。算例结果分析表明该方法具有良好的应用前景。