地形扫描图中高程数据的自动识别*

针对地形扫描图中高程数据的特点,提出了一种高程数据的自动探测与识别方法.首先,根据数学形态学中提取连通分量的算法探测并分离高程数据;其次,采用环投影变换及分形维数得到高程数据中数字字符的旋转不变性特征向量,并利用该特征向量识别高程数据. 实验表明,该方法能准确地识别高程数据.     

红外背景抑制与小目标检测算法

在有云层背景的红外序列图像中,检测和跟踪微弱小目标一直是研究的重点。介绍了一种简单可行的在云层背景下检测小目标的方案。算法中,首先进行背景抑制以获得更高的信噪比,接着是用门限分割以得到二值图像,最后依照目标在时间和空间运动的连续性,用一种管线法进行目标识别。实验结果表明算法十分有效。     

变符号准则匹配方法研究

本文对变符号准则匹配法进行了理论分析.证明了在不考虑遮挡和几何失真的条件下,匹配点处的符号变化次数为最大,并且对于该算法的抗遮挡性能进行了讨论.在DPS-8/52计算机系统上用图象进行了大量的模拟实验.理论分析和实验结果证明,变符号准则匹配方法不仅在信噪比小于1的情况下能够正确匹配,同时在特定条件下具有抗遮挡的能力.     

基于小波变换的实时图象采集系统

描述了一种采用小波变换分解的实时图象采集系统的方案，该系统采用了一种特殊的正交小波分解快速算法，并选用了新型的80960CA芯片作为系统核心，从而保证了对512×512真彩色图象的动态实时采集。     

弱目标检测的图像流去

本文研究用高频图像滤波器去除背景干扰，提取可能的弱目标，进一步用假设检验分离出可能的弱目标。导出图像流约束方程，提出一种基于图像流和运动连续性分析的弱目标检测方法。该方法在强噪声背景和复杂背景下有良好的检测性能，计算机模拟实验检验了方法的性能。     

地形匹配虚定位概率的估计

本文以虚定位概率作为一个参数,用随机抽样法对它进行估计。研究估计的方法,确定置信区间,检验假设的概率分布。並阐明估计的收敛性、一致性、无偏性、有效性和充分性等。     

运动弱目标检测的一种方法

在目标作匀加速直线运动的假设条件下，提出了一种基于线性差分方程的运动弱目标检测方法，导出了其信噪比增益的表达式，并分析了速度和加速度失配对信噪比增益的影响。该方法存贮量要求小，并且也利用实时处理，实验证明它有效地解决了低信噪比条件下弱目标的检测问题。     

优化的地形匹配法

本文证明了平均绝对差地形匹配算法失配度量的渐近分布是正态分布,提出了计算代价极小化的数值算法。研究了计算代价多级优化的方法和对于进一步减小计算量的必要性。讨论了基准数字地图局部零均值化预处理的方法和应用价值。大量的计算机仿真结果证实了理论分析和所研究方法的正确性,使实际匹配时间降低到常规平均绝对差算法的1/6。     

弱目标检测的图像流法

本文研究用高频图像滤波器去除背景干扰，提取可能的弱目标，进一步用假设检验分离出可能的弱目标。导出图像流约束方程，提出一种基于图像流和运动连续性分析的弱目标检测方法。该方法在强噪声背景和复杂背景下有良好的检测性能，计算机模拟实验检验了方法的性能。     

方向小波变换及其在运动弱目标检测中的应用

定义了一种新的小波变换即“方向小波变换”，它不仅保持了传统小波变换良好的时频局部分析能力，还具有良好的方向分析特性，研究了它在运动弱目标检测中的应用，提出一种多尺度的运动弱目标检测方法，其可以充分利用目标的不稳定“面”信息，迅速有效地检测出运动弱目标的轨迹。