基于过渡区的遥感图像压缩

本文将过渡区的概念引入分类压缩以保证目标的质量。获得目标与背景之间的过渡区后。利用最小距离法将过渡区内的像素判决后划分到目标或背景中去，解决了分类压缩中目标提取的困难。实验结果表明了这种方法的有效性。     

一种由未定标图象估计三维射影不变量的新算法

本文提出了一种由未定标图象估计三维射不变量的新算法。实验结果表明了本算法的有效性。     

均方差图象匹配系统的局部精度

本文用均方可微的二维齐次高斯随机场模型描述图象信号和噪声.在信号和噪声相互独 立且噪声的数学期望为零等条件下,证明了均方差图象匹配系统的三个重要性质,导出了均方 差匹配系统局部精度的解析表达式,为系统的精度分析和计算提供了理论和应用基础.     

多尺度H参数纹理特征的子带算法

扩展的自相似模型(ESS)是一种广义的分数布朗运动模型(fBm),它的多尺度H参数与粗糙度之间是对应的,因为不要求粗糙度的尺度不变性,所以能够区分大多数自然纹理.它的结构函数计算是基于图像在一定尺度上的灰度差,这可以用小波变换低频分量的一阶差分去定义.由于小波变换具有抑制噪声的能力,由此导出的特征具有更好的抗噪性能.实验证明对卫星遥感图像达到了较高的分类正确率.同时也说明,纹理的自相似特性在低频分量上的体现更突出.     

一种修改的二值图象边缘跟踪算法

本文在对J.R.Ullmann叙述的一种二值图象边缘跟踪算法进行理论分析的基础上,指出了该算法的适用范围和存在的问题,提出了一种修改算法并进一步从理论上加以证明。用本文的方法来跟踪印刷体汉字的轮廓边缘,提取汉字轮廓的链式方向码序列,取得了令人满意的结果。计算机模拟和实际扫描实验表明,修改的二值图象边缘跟踪算法能够克服文中算法所存在的问题,是一种有效和实用的二值图象边缘跟踪算法。     

均方差模板匹配系统的局部精度

本文在信号和噪声是相互独立的两个均方可微的二维齐次Gauss随机场和噪声的数学期望为零等条件下,证明了均方差模板匹配系统的三个重要性质,导出了内含式和穿越式两种匹配方式局部精度的估计式。当已知积分距离、信号和噪声的自相关函数时,即可解析计算和评价系统的局部精度。     

图象块的分形近似和分块分形近似编码

提出了一种图象块的分形近似方法。该方法借助于ＳＡＳ以达到对图象块的最小平方的分形近似，其运算量仅为２×Ｍ×Ｎ次乘法和４×Ｍ×Ｎ次加法，Ｍ×Ｎ为图象块大小。由图象块分形近似量化而成的编码，称之为分块分形近似编码。其压缩比依赖于所选取图象块大小和迭代变换系数的量化。对８×８图象块，在不失真情况下，其压缩比达到１７．８倍。通过对大量图象的实验结果表明，只需进行８次迭代，就能得到满意的重构图象。和其它分形编码相比，此方法简洁，编码速度快，对２２０×２２０的＂Ｌｅｎａ＂图象进行编码，在ＰＣ４８６／ＤＸ３３上，仅需时３０秒。     

一种改进的码书型边缘检测方法

由于越来越多的图象数据采用压缩状态存储，为了减少运算量，研究直接从压缩状态进行图象分析受到了广泛的重视．文献[2]提出了这样一种方法一码书型边缘检测算法，通过对所谓“边缘码书”进行简单查表就能完成对矢量量化编码的图象数据的边缘检测．但其不足之处是检测效果不理想，不能达到实用要求．针对这一问题，本文提出一种改进的码书型边缘检测方法，实验结果证明其检测结果非常接近对解压缩图象进行边缘检测的理想效果，大大优于原来方法．     

基于区域的小波多尺度多聚焦图像融合方法

提出了基于区域的小波多尺度多聚焦图像融合方法.首先对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,得到两个金字塔结构.对于金字塔的每一层分解,使用"区域象素聚类"的方法生成标签图像,利用标签图像,对两金字塔各层的三个高频细节分量按区域能量取大的规则,形成融合二值决策图,每层分解对应一个二值决策图.利用每一层的二值决策图对相应层的细节分量进行融合,最后重构.并采用均方根误差对该方法进行了客观评价.实验结果表明本方法对多聚焦图像有较好的融合效果,其融合性能比基于窗口能量取大的单个象素的小波图像融合方法和文献[3]提出的融合方法的融合性能都好.