面向云计算的计算机数据可视化技术研究

互联网时代下,强有力的数据运算能力和加密技术是必要条件与有力保障.深入研究了数据可视化技术,从数据可视化理论概述入手,着重探讨基于Web的数据可视化技术和数据可视化的关键技术,在此基础上,探讨了面向云计算的大数据可视化技术的实施,旨在为该技术的更好应用提供参考.     

撰稿要求及注意事项

1.来稿务求论点鲜明、论据可靠、数据准确、文字精炼,引用资料请提供文献。具体要求详见本刊官网(www.tjfrad.com.cn)“投稿指南”栏目。2.凡获得相关奖励的论文及国家级、省部级资助项目的论文,来稿请注明,并请将批文(或合同书)、奖励证书的扫描件(均需A4纸大小)上传至系统,本刊将优先刊登。     

基于数据运营安全的个人信息保护

个人信息因其自身携带隐私特性,与每个个体息息相关。个人信息保护不当,影响公众权益、企业利益以及社会秩序。在互联网、大数据、5G万物互联的时代,个人信息被广泛收集和使用,必须妥善解决个人信息保护问题,才能保障整个数据产业健康发展。而现有的个人信息保护方法或技术,不足以应对新形势下的保护诉求。基于数据运营安全的个人信息保护,针对当前个人信息保护的新形势和新诉求,提出结合人工智能,通过数据运营安全对结构化、半结构化、非结构化的个人信息流动的保护,涵盖从生产到运维,从采集、传输、存储、处理、分析、共享、销毁全生命周期保护,深入数据运营中内嵌防护,同时与业务解耦,达到保护个人信息安全的目标。     

大数据技术中计算与数据的协作机制的研究

在移动网络、社交网络发展之下,使传统的互联网得以拓展,网络技术逐渐渗透到各行各业中,大数据技术由此产生。文章对大数据技术背景下,计算与数据协作机制的构建与实现进行分析,并阐述该机制实现的关键技术,通过元数据映射、哈希映射等方式实现实时大数据处理。     

一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法

用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销.为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测.实证分析采用某飞行器外形数据,分别运用OLS,FastLTS以及ISVD-FastLTS对数据集进行异常检测和对比分析.实验证明,相比于传统方法,ISVD-FastLTS能更加快速且准确地识别异常值.     

基层更需要智慧党建

据中央组织部党内统计数据显示,截至2019年年底,中国共产党党员总数为9191.4万名,党的基层组织达468.1万个。党建工作的亮点在基层,难点也在基层。我们已经步入新时代,一方面需要适应党员群众从业、空间变化的新特点,另一方面顺应当前新一代信息技术和党建工作融合共生的新发展趋势,不断调整、优化管理服务方式,让“智慧党建”成为新时代推进基层党建工作的重要抓手。     

Python数据工具在高职院校市场调研中的应用

从高职院校市场调研入手,利用Python爬虫工具获取招聘网上相关岗位信息,并对获得的信息利用Python数据工具进行筛选和分析,为高职院校的专业建设、课程调整提供了一些有价值的建议.     

基于大数据的电网公司安全生产数据分析平台设计

本文基于大数据视角设计了电网公司安全生产数据分析平台.通过平台挖掘分析电网公司实时运行数据信息,可全方位充分掌握公司安全生产状态,还可及时发现、共同解决不符合公司发展需要的相关问题,对于公司安全生产与长远稳定发展发挥着重要作用.通过研究表明,安全生产数据分析平台的设计可推动电网公司创新改革安全生产管理模式,切实整合信息资源,提高安全生产水平,实现精益化运营;而明确的平台发展定位与功能优化设计,可确保安全生产数据分析平台高效稳定运转.     

基于改进GNG算法的燃煤锅炉数据动态特征分析与控制

数据动态特征分析与控制技术是一种重要的数据挖掘手段,燃煤锅炉数据具有明显时序性和漂移性等特点,针对目前数据跟踪与监督算法大多缺乏动态性、实时性和稳定性等问题,设计一种基于改进生长神经气模型(GNG)的自适应聚类模型,建立基于概率、范围搜寻、节点平均距离的节点生成、删除机制,实现对漂移数据实时监控.最后以燃煤锅炉动态数据为分析对象进行实验,实验结果表明该模型和算法对动态漂移数据的实时跟踪能力更强,能对燃煤锅炉动态数据进行准确、有效的监督和控制.