过程监控中数据挖掘与知识发现理论及应用

过程监控中数据挖掘和知识发现是近几年发展起来的新技术，目前仍处于起步阶段，显示了极大的应用前景。本文简要叙述了一般数据挖掘和知识发现的发展、现状及一般过程；从数据挖掘和知识发现方法、应用和理论技术三个方面概括了工业过程监控中的数据挖掘和知识发现；结合工业过程数据特点指出了过程监控数据挖掘和知识发现面临的挑战及今后的研究趋势。     

基于自适应变异规则的一种有效的进化规划

为改善普通进化规划的算法性能，通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息，提出进化规划的一种新的自适应变异规则，基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度，而且能有效地保证种群的多样性，用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题，计算机仿真实验结果表明该方法的方法是很有效的。     

开放式智能协作设计系统结构模型和实现

建立开放式智能协作设计系统是并行工程的重要目标之一，该文在多层次多群组协作模型的基础上给出了开放式的系统结构模型，讲座了基于Agent的开放式系统集成方法，该结构允许用户在系统中加入自己开发的组件，在开放式结构模型的基础上，介绍了基于模糊Petr网的协作设计任务过程管理，讨论了协作设计过程管理的实现方法，并给出了一个具体的应用例子。     

基于拟非线性模糊模型的复杂系统模糊辨识

针对一阶Takagi－Sugeno[以下简称T－S]到模型辨识复杂系统的困难，本文提出了一种新的拟非线性模糊模型．即在一阶T－S模型的基础上，再进行一次非线性映射．这种模糊模型不仅具有较高的辨识精度，而且具有良好的泛化功能．运用改进的FCM（FuzzyC－Means）模糊聚类方法，辨识该模糊模型的结构，与以往的方法比较，极大地简化了结构辨识的复杂性．仿真结果进一步说明了该方法的有效性．     

基于统计分析的分阶段进行神经网络方法

基于统计分析和分阶段进化，提出一种新的进化神经网络设计方法，本文方法的进化过程分三个阶段：第一阶段，首先按训练样本统计特性设计较小规模的神经网络，第二阶段，引入所有训练样本，在第一阶段的基础上，逐步扩展网络结构，天加的神经元总是单独训练并以抵消原网络的输出误差为其训练目标，直至训练网络达到误差要求，第三阶段，利用统计方法，将网络中非线性变换作用相似的神经元合并，简化网络结构，本文方法一方面减轻了进化算法的压力，另一方面指出了网络进化的方向使得进化网络的学习过程不再是黑箱问题，计算机仿真实验表明，该方法是有效的。     

基于Agent的开放式协同工作系统结构模型

建立开放式智能协同工作系统是CSCW研究的重要目标之一，文中在分析已有模型局限性的基础上，提出了基于Agent的开放式CSCW系统结构模型，并就模型中的Agent结构和模型的开放性和可裁剪性进行了讨论，最后，给出了一个该模型的实例系统。     

梯级水电系统组合优化调度方法研究

文章提出两种基于Ｌａｇｒａｎｇｅ松驰技术的梯级水电系统优化调度算法,能够综合处理离散运行区间,最小启停机时间等离散约束、水库间的水力耦合网络约束以及水头影响。基于实际系统数据的数值仿真,表明了该算法的有效性和实用性。     

基于Petri 网的液体火箭发动机启动过程实时在线故障诊断方法

为了解决大型运载火箭液体发动机启动过程难以建立精确解析模型和难以实现实时在线故障诊断的问 题,根据其启动过程的特点,设计了基于定时约束Petri 网的故障诊断模型和诊断算法,在MATLAB 中建立Simulink 仿真模型和GUI 仿真界面,验证了模型和算法的正确性和有效性．     

时间约束Petri网的状态可达及可调度分析算法

时间约束Petri网是具有广义时间约束的一类Petri网。时间约束的引入使TCPN’s的演化与系统每一时刻的状态密切相关,导致网的动态复杂性。目前有关TCPN’s状态可达性的研究仅局限于一些较简单的网,该文通过对TCPN’s的进一步研究,给出了更一般的可达性分析方法及变迁可调度决策算法,并讨论了含冲突结构的TCPN’s的可调度分析。     

基于赋时Petri 网的化工批处理建模与控制优化

分析了化工批处理过程的特点,以过程设备为核心将整个过程操作划分为若干个子进程,用赋时Ｐｅｔｒｉ网来建立以子进程表示的批处理过程,并提出启发式动态 经自救对过程进行控制。仿真结果表明,基于赋时Ｐｅｔｒｉ网模型与启发式动态 经算法的Ｐｅｔｒｉ网控制器,不仅能准确描述批处理过程的同步、并发及资源工人享关系,而且Ｐｅｔｒｉ网的运行能给出过程生产的最优控制序列。