基于Watson视觉感知模型的能量调制水印算法

提出一种具有大容量、低复杂性的鲁棒水印算法,主要适合于(但不局限于)JPEG图像和MPEG视频流的实时水印嵌入与检测,因为该算法直接运行于DCT(discrete cosine transform)块数据上.算法主要通过在感知范围内修改DCT块的中低频系数来调制块能量.在能量调制过程中,利用Watson视觉感知模型推导出一条准则,用于限制DCT系数的修改幅度.该系统具有较大的水印容量,可实现在512×512图像中嵌入2 048比特.实验表明,算法不仅具有较好的透明性,而且对一些常见的攻击(如高斯噪声、低通滤波、JPEG压缩、增减亮度等)和部分几何攻击(如线性偏移、剪切等)具有较好的鲁棒性.     

基于专家综合评定法的多自治域安全互操作的风险评估方法

提出了一种评定多自治域系统内安全互操作中风险的模糊评判方法，从风险发生的可能性和潜在的损失两方面对风险进行评估．采用专家综合评定法测定了各个风险因素的权重，较为客观地评价了多自治域内安全互操作中的风险．最后通过实例分析验证了该方法的可行性及有效性．     

基于JXTA P2P的Web服务发现模型研究

利用P2P技术来发现Web服务有利于解决集中式UDDI发现机制所带来的一些问题,如可靠性、缩放性和安全性等。文中设计了一个基于JXTAP2P平台的Web服务发现模型的总体框架,给出了各个模块的主要功能,并分析了该模型的技术优势和今后研究方向。     

一种异构数据集成中的动态查询优化方法

查询优化是异构数据集成中需要解决的关键问题之一，但环境的分布性、异构性以及局部数据源的自治性使得异构数据集成中的查询优化变得非常困难。通过对异构数据集成中查询后处理调度的分析，给出了查询后处理的全局查询图表示，并给出了基于全局查询图的查询后处理并发调度方法，最后给出了一种基于统计推理的查询后处理动态优化策略，它可用于基于全局查询图的查询调度中，实现查询后处理的动态优化。     

针对负载均衡的P2P动态副本策略

对等网络系统面临的最大的问题就是负载均衡.针对P2P网络中负载均衡的问题,提出了两种基于动态副本策略的负载均衡技术:周期性副本策略和基于需求的副本策略.在周期性副本策略里,每个超级节点周期性地把文件的副本发送给请求该文件频率最高的远程超级节点.在基于需求的副本策略里,当一个超级节点发现其对某个文件的访问频率过高时,就向拥有该文件的超级节点发送文件请求,以获得该文件副本.本文分析了这两种技术的平均访问代价和副本负载代价.一系列的模拟实验证实了这两种技术的可行性及其带来的好处.     

基于模糊评判的多自治域风险关联评估算法

多自治域互操作中的风险评估是异构环境下信息安全的重要内容。本文在分析风险特征的基础上给出了基于模糊评判的多自治域互操作风险事件关联算法；同时引入确信度学习方法来为保证精确性，有效检测和识别重复风险事件发生，提取风险事件类别；最后引入互操作服务风险指数概念，实时评估多自治域互操作服务的安全态势和风险状况。
     

基于JXTA架构的对等网络关键技术研究

较为深入地分析了基于JXTA架构的对等网络关键技术,着重对JXTA虚拟网络、JXTA资源的发布、发现机制等核心问题进行了探讨,指出了目前JXTA RPV(Rendezvous Peer View)查询策略在效率上存在的不足,并针对这些不足提出了改进意见.     

语义搜索研究综述

语义搜索将语义Web技术引入搜索引擎,改善当前搜索引擎的搜索效果,近年来得到广泛关注.文章介绍了语义搜索领域的研究基础,包括研究现状和常用的研究方法,对语义搜索进行了分类研究和深入分析,语义搜索主要可分为基于传统搜索的增强型语义搜索和基于本体推理的知识型语义搜索;文章指出了语义搜索研究中存在的问题,并对未来开展语义搜索研究进行了总结和展望.