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目的:采用高效液相色谱法(HPLC)对丹参叶茶中的保健因子丹酚酸B的含量进行检测,为丹参叶茶的保健功能提供依据。方法:采用Phenomenex Prodigy ODS3-C18色谱柱(4.60×250mm,5μm)进行分离;流动相为甲醇-乙腈-甲酸-水(30:10:1:59);检测波长为286nm;流速为1.0ml.min-1。结果:丹酚酸B在0.67~2.68μg间线性关系良好(r=0.9989,n=6),平均回收率为99.14%。丹参叶茶的丹酚酸B的含量相对较高,平均含量为2.42%。结论:本检测方法简便易行,适用于丹参叶茶中丹酚酸B的含量检测;丹酚酸B是热不稳定物质,但经丹参叶茶高温炒制工艺后其含量较高,仍具有较好的保健功能。 相似文献
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红透山铜矿外围隐伏矿体三维定量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍红透山铜矿外围隐伏矿体三维定量预测的技术组合和方法体系。首先,借助三维可视化仿真环境,实现红透山铜矿的地表面、矿体、断层、地层实体模型的三维可视化。其次,将成矿信息场、地层形态场、断裂影响场、地球物理场等多元地学空间数据在统一的三维空间数据场构架下有效集成,实现了三维空间信息的综合研究和地学多专业的有机结合。其次,基于三维地质空间相关场分析,为三维定量预测提取定量指标集和建立预测模型。最后,使用三维定量预测模型对红透山矿外围的矿化位置与分布规律进行预测和评价,圈定找矿靶区。三维地质建模与可视化及三维地质空间相关场等技术的使用,为进行红透山矿外围隐伏矿体在三维空间中的分布及形态的定量预测提供支撑。 相似文献
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为压缩网络剪枝过程中较大的搜索空间,从预训练深度神经网络中找到最佳的稀疏网络结构,本文提出一种基于遗传算法和知识蒸馏的分块压缩学习算法(CCLA).首先,在预定义压缩空间中将学生网络初始化为一个稀疏网络结构.然后,将教师网络和学生网络按层划分多个块网络,在教师网络的监督下对学生网络进行逐块压缩.最后,使用遗传算法搜索学生网络中每个块网络的稀疏结构.在CIFAR-10数据集上对VGG-16网络和ResNet-110网络的实验结果表明,本文所提方法性能表现良好,例如,在CIFAR-10数据集上对VGG-16进行压缩,可压缩掉87.82%的参数和70.4%的浮点运算(Floating Point of operations, FLOPs),而精度损失仅为0.37%. 相似文献
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