基于模块性准则函数的模糊免疫网络聚类算法及其在故障诊断中的应用

为了改善免疫网络聚类算法的效果,进一步提高算法的数据浓缩率和分类正确率,设计新的抗体变异策略和独特型网络调整机制,提出免疫网络聚类新算法。首先,借鉴Timmis的人工识别球概念,结合模糊理论,构造独特型模糊免疫识别超球对抗体网络实现更新,并利用复杂网络中反映社群结构特征的模块性指标,构造模块性聚类准则函数,提出基于模块合并的记忆抗体提取算法,实现抗体网络的自适应压缩;其次,基于免疫网络聚类策略,提出基于模块性准则函数的模糊免疫网络聚类算法,UCI数据集的试验分析表明,该算法能够获取合理的记忆抗体网络,提高了算法的数据浓缩率和分类正确率;最后,将算法应用于一个四级往复式压缩机的故障诊断中,与aiNet等免疫网络聚类算法相比,获取较高正确率的同时大大提高了浓缩率,对故障诊断具有重要意义。     

机械电子工程与人工智能

本文探讨了机械电子工程的特点，在传统的机械系统能量连接，功能连接的基础上，强调了信息连接的作用，将人工智能整合集成的观点引入到机械工程领域，指出传统机械系统改造和发展的核心就是强调信息的收集，传输，处理，并以此为基础实现机械系统智能化。     

基于ART-人工免疫网络的多级压缩机故障诊断

为解决多级往复式压缩机故障诊断这一复杂问题,提出了一种基于智能互补融合的智能诊断策.该策略整合了自适应共振网络(ART)和人工免疫网络各自的优点,对数据样本进行浓缩,建立从故障状态空间至解释空间的映射,从而达到故障诊断的目的.另外,还提出新的数据浓缩度量指标--数据蒸发率.对一个四级压缩机的故障诊断结果表明,提出的方法具有诊断率和数据蒸发率高等优点.     

一种免疫单克隆策略算法

本文系统地阐述了基于细胞克隆选择学说的单克隆算子.并将其应用于进化策略,提出了新的人工智能算法-一种免疫单克隆策略算法,该算法模拟免疫系统的自我调节、学习、自适应等机制,实现全局优化计算与局部优化计算机制的有机的结合,而且通过抗体与抗原间的亲合度计算,促进和抑制抗体的产生,自适应地调节抗体群的克隆规模.理论分析证明该算法以概率1收敛,同时利用4个标准函数对其进行全面测试,测试结果表明其收敛速度快、种群多样性好、并可有效抑制早熟现象.     

碳-高硅氧纤维增强C-SiC防热隔热一体化材料

制备了一种新型的防热隔热一体化材料碳高硅氧纤维增强C-SiC复合材料，沿厚度方向从抗烧蚀层渐次过渡到隔热层，其组成依次是致密C／C—SiC，致密C／C，多孔C／C，通过界面处过渡到变密度多孔HSF／C．这种材料既具有抗烧蚀性能又具有隔热性能．C／CSiC复合材料的烧蚀表面平滑，线烧蚀率只有0．028mm／s．烧蚀性能的提高得益于SiC颗粒原位氧化生成SiO2黏附在碳材料表面，对氧气有一定的阻挡遮蔽作用。密度为0．80g／cm^3的HSF／C材料，热导率为0．59W／mK．在碳纤维与高硅氧织物的界面处，针刺纤维与热解碳的结合良好，密度为1．69g／cm^3的C—HSF／C复合材料界面处的剪切强度达到16．7MPa．     

一种高效的复杂系统遗传算法

针对遗传算法效率低等问题,基于复杂系统理论对其作了以下改进:首先,用反映复杂系统能量分布的幂律法则改造了选择算子;其次,引入复杂系统自学习特性重新设计了交叉算子;再次,采用反馈机理改进了更新策略;最后,在算法中增加了基因漂流算子。通过上述改造,复杂系统遗传算法各个算子相互平衡、相互制约,有效地抑制了遗传算法的“早熟”,并在很大程度上提高了算法的效率。进一步通过实验结果表明,该算法在高维优化中具有较好的性能。     

2D-C/C复合材料及其石墨化制品烧蚀特性分析

以液化石油气为碳源,2D炭纤维织物为基体,通过1000℃~1100℃沉积热解炭,制备了沉积态2D-C/C复合材料。通过对沉积态2D-C/C复合材料在2800℃热处理10h制备了石墨态2D-C/C复合材料。采用小型发动机烧蚀实验对两种复合材料的烧蚀性能进行了测试和评价;通过比较两种复合材料的孔隙分布、基体和纤维的结合强度以及热导率,解释了它们不同的烧蚀特性和烧蚀机理。结果表明:沉积态2D-C/C复合材料由于孔隙分布少、基体和纤维结合强度大、面间热导小,烧蚀主要由热化学反应(氧化)控制,烧蚀表面平整,烧蚀率为0.033mm/s。石墨态2D-C/C复合材料由于孔隙分布多、基体和纤维结合强度小,烧蚀主要由氧化和机械剥蚀控制,烧蚀表面出现烧蚀坑,烧蚀率为0.046mm/s。     

复杂机电系统的智能控制

本文在全面回顾人工智能发展的基础上,探讨机电系统复杂性与人工智能水平低下之间的矛盾,提出基于人机结合、智能互补的新的人工智能控制策略,着重强调以人为核心,综合应用当前的人工智能技术,指出人机结合、智能互补是解决系统复杂性与人工智能水平低下之间矛盾的有效途径,也是关于人工智能发展思路的新思考。     

鄂尔多斯盆地姬塬地区延长组长3 油组成岩作用分析

姬塬地区延长组长3 油组是陆相三角洲背景下的岩性油藏,骨架砂体是三角洲前缘水下分流河道。储层岩性为长石砂岩和岩屑质长石砂岩,岩石成分成熟度偏低,结构成熟度较好。孔隙度均值为12. 62 % ,渗透率均值为0. 8 ×10^{- 3} μm² ,是典型的低孔、低渗油藏。根据扫描电镜、铸体薄片、阴极发光及X 衍射等资料,对研究区的成岩作用进行了研究,认为长3 油组现处于早成岩期B亚期向晚成岩期A 亚期过渡时期。研究区成岩各阶段均为酸性(p H < 6. 5) 环境,在早成岩期为开启型弱酸性水循环环境,在晚成岩期为封闭型弱酸性水循环环境,这都为溶蚀作用提供了良好的条件。机械压实作用、胶结作用和交代作用是造成长3 油组储层物性变差的主要原因。溶蚀作用在一定程度上改善了储层物性。