基于MFCC参数和HMM的低空目标声识别方法研究

提出了一种战场声目标识别方法，模拟人耳的听觉机理提取更能反应出声音信号动态特征的Mel倒谱系数（MFCC）作为识别战场低空目标的参数；利用隐马尔可夫过程具有很强地表征时变信号的能力来表现声信号随时间变化呈现出的模式演变现象，建立隐马尔可夫模型（HMM）；由K-均值聚类得出HMM模型的练和识别特征向量，识别时设定阈值判定输入的未知声信号。实际数据的分析结果表明了该识别方法的准确性与有效性。     

一种动态约简中子表族F范围的计算方法

对动态约简的思想进行了阐述,详细分析了其中子表族抽取的有关问题.根据正态分布的区间估计推算对所有动态约简都适应的F族抽样值,并在此基础上将约简精度系数纳入了F族的抽样考虑范畴,提出了一种计算F族范围的方法,发展并完善了对F族抽样计算的理论思想.     

基于ASM的人脸特征点自动标定

针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法.本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系数调整初始位置,最终实现关键特征点的精确定位.实验结果表明,算法可以有效地定位出人脸特征点,定位结果稳定.     

周期性对称调制伪模式搜索及其应用

分析了周期性对称调制伪模式的显示周期与平面宽度和调制周期内的调制脉冲数之间的关系。由于周期性对称调制伪模式可在不同宽度的平面上出现，这使椁可以在较窄的范围内实现模式搜索，并据此完成特殊体制的雷达脉冲的快速、自动分选。仿真试验结果表明，依据伪模式分选周期性对称调制的脉冲的平均准确率可达到93％以上，平均漏选率低于5％。     

声信号并行稀疏分解去噪方法研究

将稀疏分解引入到声目标识别系统的去噪中,提出了一种并行的稀疏分解算法,以解决目前的稀疏分解算法计算量大、耗时多,不适宜用作战场声目标实时识别的缺点。算法充分利用目前计算机高速发展的多核处理器技术,根据声信号的特点,将基于稀疏分解的声信号去噪分解成多核计算机可以并行处理的多个任务,使用加权的匹配跟踪算法分别进行处理,提高了运算速度。实验结果表明基于稀疏分解的去噪方法可以很好地提高声目标识别系统的性能,而并行的匹配跟踪算法可以显著提高稀疏分解的速度,使稀疏分解去噪应用到实时的声目标识别系统中成为可能。     

基于量子遗传算法的多通道通信信号盲反卷积算法研究

本文在分析多输入多输出盲反卷积的网络结构和算法模型的基础上，提出了一种基于输出信号上下文信息的盲反卷积算法，并提出一种采用量子遗传算法的新的优化求解方法，对仿真的通信信号分离的结果表明算法的有效性。     

基于DSmT的通侦信息融合

针对通侦信息不确定性、不完整性、模糊性和多变性等的特点,提出了基于DSmT方法的通侦信息融合模型。对融合问题进行了完备性描述,且引入完整性约束,实现了对通侦信息的动态融合,适应随时变化的战场信息。融合信息的多变性和冲突性得到了有效处理,同时降低了信息的不确定性、不完整性和模糊性。实验表明该方法可得到比较有价值和较高可信度的结论。     

基于改进梯度投影算法的压缩感知超宽带信道估计

超宽带是近年来兴起的一种高速无线通信技术,考虑其过高带宽带来的采样难度较高的问题,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法。针对梯度投影稀疏重构算法应用于超宽带信道估计中效果不佳的问题,提出了改进的梯度投影算法。改进算法采用原始算法的目标函数形式,取消原始算法中沿负梯度方向搜索和负梯度向可行集合投影后再搜索的交替搜索方式,改为一直沿负梯度方向搜索的单一搜索方式,从而避免了原始算法的高运算复杂度和过于严格的约束条件对算法的限制,同时该目标函数相对于梯度追踪算法加上了对稀疏噪声的约束条件,变成了l₁范数优化问题。实验结果表明该算法相对于梯度投影稀疏重构算法能够显著降低运算复杂度,提高运算速度,同时相对于梯度追踪算法也有重构性能上的提升。      

参数自适应调整的稀疏贝叶斯重构算法

稀疏表示模型中的正则化参数由未知的噪声和稀疏度共同决定,该参数的设置直接影响稀疏重构性能的好坏。然而目前稀疏表示问题优化求解算法或依靠主观、或依靠相关先验信息、或经过实验设置该参数,均无法自适应地设置调整该参数。针对这一问题,该文提出一种无需先验信息的参数自动调整的稀疏贝叶斯学习算法。首先对模型中各参数进行概率建模,然后在贝叶斯学习的框架下将参数设置及稀疏求解问题转化为一系列混合L1范数与加权L2范数之和的凸优化问题,最终通过迭代优化得到参数设置和问题求解。由理论推导和仿真实验可知,已知理想参数时,该算法与其它非自动设置参数的迭代重加权算法性能相当,甚至更优;在理想参数未知时,该算法的重构性能要明显优于其它算法。     

基于AD7656的多路并行同步音频数据采集系统设计与实现

针对音频BSS(盲源分离)瞬时模型的多信源多传感器问题,提出一种严格的多路并行同步数据采集的ADC方案。首先介绍ADC AD7656的性能特点,提出并实现一种并行同步多路音频数据采集的系统方案。着重介绍AD7656周围电路的设计和控制逻辑的实现,解决多路采集时序及数据分离的难题;设计完成PCI采集系统的数据接口和驱动程序;采用CPLD作控制核心,简化设计,且方便应用的扩展;最后,给出测试结果。该系统已实际应用于相关课题的研究。