超亲气泡沫铜纳米线电极电化学还原CO2性能

利用可再生电能进行电化学还原CO₂被认为是一种有前景的储能和减排技术,但在阴极发生析氢副反应,将降低电化学还原CO₂的性能。采用泡沫铜为基底制备铜纳米线电极扩展电极的电化学活性面积,然后通过十七氟癸基三甲基硅烷对电极进行亲气处理,使电极表面从疏气状态变为超亲气状态,从而强化气相反应物CO₂传质,增加反应三相接触线,提高电极的电化学还原CO₂性能。实验结果表明：与未亲气处理的泡沫铜纳米线电极相比,所制备的超亲气泡沫铜纳米线电极虽然具有较小的电化学活性面积,但其超亲气的特性更有利于CO₂的传质,抑制了电解液中氢离子的传输,有效削弱了析氢副反应的发生。在电解电位为-1.5V (vs. Ag/AgCl)时,H2法拉第效率降低了17.7%,电化学还原CO₂性能提升。     

基于EPON技术的配、用电网通信系统建设的研究

从配用电网通信系统的现状、技术体系以及配用电网通信系统建设的关键技术和存在的问题等方面,阐述了配用电网通信系统建设的技术可行性,为未来配用电网通信系统的建设提供借鉴,满足智能化电网的发展要求。     

天津召开《畜禽舍空气电净化防病促生技术引进示范》项目培训研讨会

2010年1月29日.天津市农机推广总站组织召开了<畜禽舍空气电净化防病促生技术引进示范>项目培训研讨会,来自宝坻、塘沽、西青、津南以及北辰等项目实施区县的课题组成员、示范户代表20余人参加了会议.     

电力图像监控系统集成平台的研究与设计

针对目前电力图像监控系统存在的主要技术问题,如编码设备不统一,通信带宽有限,尚未与动力环境数据实现联动等,提出了一系列的技术解决方案:采用级联技术在结构上实现了真正意义上的三级架构;应用IEC 60870-5-104国际标准规约,实现了图像监控与动力环境的集成;采用中间件技术实现不同视频编码设备的监控中心接入;通过流媒体转发技术解决多用户并发访问可能导致的带宽拥堵问题;通过实现自动巡检管理功能大大提高了值班人员的巡检效率.该平台的研究和设计也为其他领域图像监控系统的集成、整合和完善提供了很好的思路.     

黑枸杞提取物对HBV的抑制作用及抗氧化能力测定

目的:研究黑枸杞提取物对抗乙肝病毒的作用并检测其抗氧化活性。方法:体外培养HepG22.2.15细胞,MTT法检测黑枸杞提取物对HepG22.2.15细胞的细胞毒作用,双抗体夹心法检测HepG22.2.15细胞培养液中HBsAg和HBeAg的表达。测定黑枸杞不同浓度提取物的还原能力和对羟自由基、DPPH自由基的清除能力。结果:MTT法检测黑枸杞提取物对HepG22.2.15细胞无明显细胞毒作用。与阴性对照组比较,黑枸杞提取物对HepG22.2.15细胞HBsAg和HBeAg的表达有抑制作用(p<0.05)。且随着黑枸杞提取物浓度的增加,其还原能力与清除羟自由基、DPPH自由基的能力逐渐增强。结论:黑枸杞提取物对乙肝病毒有抑制作用,并且有着良好的抗氧化能力。     

基于纤维形态的纸浆抄造性能研究

通过对纤维测量仪采集的图像进行计算,得出纸浆纤维长度、卷曲度及细小纤维含量等形态参数,通过实验获取纸浆抄造性能。探究了纤维形态参数与纸浆抄造性能之间的关系,并对描述的可行性进行了分析和验证。     

中国资源综合利用协会墙材革新工作委员会成立

墙材革新工作的重点是“保护耕地,保证国家粮食安全”,发展替代实心黏土砖的节能优质新型墙体材料。发展新型墙体材料有利于贯彻落实保护资源、保护环境的基本国策,是发展循环经济,建设节约型社会的重要内容和基本路径,功在当代,利在千秋,造福人民。     

混凝土自保温模卡砌块

上海钟宏科技发展有限公司在混凝土模卡砌块的基础上研发了混凝土自保温模卡砌块,可有效地解决节能建筑主墙体的保温隔热问题,混凝土自保温模卡砌块以水泥、砂石为主要原料,以模塑或挤塑聚苯乙烯为主要保温隔热材料,经特殊工艺制成,有联体和复合2种型号,     

基于模糊滑模迭代的注射机液压系统控制

注射机液压控制系统是一个非线性、大时滞性、时变性的复杂过程,传统PID控制精度较低、灵敏性较差,为此设计了一种模糊滑模迭代的注射机液压控制器。其中迭代学习控制算法用于实现目标值的跟踪;滑模控制器采用液压系统的偏差及其变化率对滑模输出进行模糊化和解模糊化处理;通过实时控制调节迭代学习控制器的增量得到理想的控制效果。仿真结果表明,与传统PID控制方法相比,模糊滑模迭代控制算法超调量小、调节速度快,能够满足注射机液压系统控制精度与鲁棒性的要求。     

基于网络结构与用户内容的动态兴趣识别方法

提出了将社交类服务中的两类极为重要的数据--社交网络结构数据和用户所发布的文本内容数据相结合的动态兴趣识别方法.首先通过定义时间窗口,对社交网络用户的实时文本信息进行主题建模,识别用户实时兴趣概率特征;然后将微观网络结构信息与用户好友的兴趣信息相结合,构建预测特征;最后,建立逻辑回归、支持向量机等分类器,采用所构建的预测特征对用户兴趣进行动态预测.在新浪微博中的应用表明,该方法具备一定的有效性.