环球旅游市场发展与万达酒店品牌定位

文章力图从环球旅游市场和中国旅游业的发展趋势,探讨万达度假酒店的品牌定位策略、客户群体分析,以及万达度假酒店的文化特征。     

半导体氮化物AlInN的光学性质

测量了AlInN薄膜(包括InN和AIN)的透射和反射光谱,结合四层透射和反射模型得到AlInN的一系列变温光学性质,包括吸收系数、能带带隙、乌尔巴赫带尾参数、折射率等等.采用一套经验公式,描述InN薄膜在本征吸收区和乌尔巴赫吸收区的吸收系数.发现带隙以下,AIN薄膜的折射率遵守Sellmeier经验公式.用基于态密度...     

颗粒花粉的振动流化床干燥

运用正交法对颗粒花粉的流态化干燥工艺进行了研究，花粉在２６ｍｉｎ内含水量由１４．６％降至３．９％；Ｈ２Ｏ２酶值损失率为２３．１％，Ｖｃ损失率为１４．３％，该损失率是普通热风干燥的一半。表明此技术合理可行且适用于工业化生产。     

掺TeGaSb／AlSb超晶格的温度变化光致发光谱

本文报导了用分子束外延方法生长的掺ＴｅＧａＳｂ／ＡｌＳｂ超晶格的温度变化光致发光谱，对于阱宽为９０Ａ超晶格样品，根据发光强度与激发功率的关系得出，低温下的复合以辐射复合为主，线型分析显示存在很强的激子－声子耦合，本文还探讨了发光淬灭机制。     

基于MACE的大面积单晶硅基纳微米结构阵列太阳电池研究

通过采用常温、简单、成本低且与产线完全兼容的金属辅助化学刻蚀方法(MACE),在太阳电池正面制备硅纳米线、硅纳微米复合结构以及硅倒金字塔等结构,并且采用不同的钝化方式对太阳电池正面和背面实施钝化,以期提高器件的光学和电学性能.结果表明,在原子层沉积(ALD)的氧化铝对单晶硅纳微米结构上,同时实现了最低的光学减反(1.38%)和最低的表面复合速率(44.72cm/s),基于该结构的n型太阳电池最高转换效率达到21.04%.同时,制备出了光电转换效率为20.0%,PECVD-SiO2/SiNx叠层钝化的标准太阳电池尺寸的p型硅基纳微米复合结构太阳电池器件.进一步研究显示为一种新型硅倒金字塔结构阵列,具备更优异的光电性能.这些基于MACE的纳微米结构阵列太阳电池显示出在新一代高效太阳电池方面的极强竞争力.     

δ掺杂的赝配HEMTAlGaAs／InGaAs／GaAs结构的光电流谱

本文首次报道了δ掺杂的赝配高电子迁移率晶体管结构（ＨＥＭＴＳ）Ａｌ０．３０Ｇａ０．７０Ａｓ／Ｉｎ０．１５Ｇａ０．８５Ａｓ／ＧａＡｓ的光电流谱研究．实验观察到了ｎ＝１重空穴子带到ｎ＝１电子子带和ｎ＝２电子子带的激子吸收峰以及ＧａＡｓ本征吸收相位变化所引起的光电流结构，并对光电流谱随温度和偏压变化的行为进行了讨论．     

新型同质结构远红外探测器

从理论和实验两方面简要评述了ｐ－ＧａＡｓ和Ｓｉ同质结界面功函数内光发射（ＨＩＷＩＰ）远红外（〉４０μｍ）探测器的最新的发展,重点讨论了此探测器的光响应机制和探测器性能。结果表明,ｐ－ＧａＡｓ和Ｓｉ的ＨＩＷＩＰ远红外探测器有希望成为远红外应用中具有强大竞争力的器件。     

基于EL-YOLO的虹膜图像人眼定位及分类算法

针对当前的人眼定位算法应对复杂环境的抗干扰能力不强、定位准确度较差以及无左右眼分类的问题,提出了一种基于轻量级网络的虹膜图像人眼定位及左右眼分类算法。利用YOLO算法结合高性能的轻量级网络模型设计EL-YOLO模型,损失函数引入广义交并比（GIoU）,使得网络训练可以快速收敛,且定位精度高。在CASIA-IrisV4、MIR2016以及本实验室采集的数据集SEPAD_V1和SEPAD_V2上的实验结果表明,EL-YOLO模型较小,运行速度快,且拥有较高的定位及分类准确率,具有较强的泛化能力。     

PI-Unet：异质虹膜精确分割神经网络模型的研究

在虹膜识别系统中,异质虹膜图像（可见光和红外图像）的分割是最重要且最有挑战性的一个任务,该任务的难点在于针对异质虹膜图像,要同时兼顾虹膜分割的准确率和快速性。提出了适用于异质虹膜分割的神经网络模型PI-Unet（Precise Iris Unet）以及用于训练该网络模型的数据增强方法和损失函数。对PI-Unet的Encoder和Decoder进行实验探索,得出能同时兼顾准确率和快速性的网络结构,将提出的数据增强方法和损失函数用于该网络进行训练,在CASIA-iris-intervel-v4和UBIRIS.v2虹膜图像数据库上测试该网络的准确率、参数量和计算量。测试结果表明,提出的数据增强方法和损失函数能有效提高异质虹膜分割准确率,PI-Unet与传统虹膜分割算法和其他虹膜分割神经网络相比,对异质虹膜图像的分割准确率更高且参数量和计算量更少,能够适用于低性能的边缘计算设备。