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51.
为提高低信噪比下高分辨一维距离像目标识别性能,提出扩展稀疏表示的噪声稳健目标特征提取方法。本方法通过对稀疏表示的扩展,实现对目标高分辨一维距离像局部特征与全局特征的提取。其中,在训练阶段利用支持向量理论与字典学习原理,对特征提取字典进行优化提高特征向量的可分性。在测试阶段,利用因子分析模型匹配方法对去噪声字典进行优化,从而实现对噪声的有效抑制,保证了目标识别系统的噪声稳健性。利用实测数据对本方法性能进行测试,结果表明本方法可在低信噪比条件下有效地恢复目标高分辨一维距离像,并实现较高的识别正确率。 相似文献
52.
《固体电子学研究与进展》2020,(3)
介绍了一种基于AlN HTCC基板MCM工艺的宽带(2~12 GHz)T/R组件的原理及设计方法,该T/R组件在一块AlN HTCC微波多层基板上通过焊接、胶接等工艺安装了电阻、电容、ASIC、MMIC等器件,通过对电路布局设计、HTCC性能分析、关键互联电路仿真,得到的T/R组件的主要性能为:在10 GHz工作带宽内发射功率大于8 W,接收增益大于25 dB,噪声系数小于4 dB,重量小于40 g。 相似文献
53.
54.
55.
一种广义不可分支持向量机算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对标准的C-SVM(C-support vector machine)算法在处理很多实际分类问题时,对识别错误代价损失差异很大的极端情况表现出的局限性,提出一种通用的
广义支持向量机算法。根据识别错误后所付出的代价,可以把最优分类面向代价损失低的一方进行推移,留给代价损失高的一方更大的空间,提高其识别率,从而减小识别错误后带来的代价损失。该方法进一步提高了标准C SVM的适用性以及样本的正确识别率,将新算法应用到高分辨雷达距离像的识别中,实验证明,广义C-SVM能取得比传统C-SVM更好的识别效果。 相似文献
56.
基于弹载雷达多扩展目标检测的应用需求,在CFAR检测输出的基础上,对检测结果的聚类分析方法进行了论证分析,提出了改进的ISODATA算法。该算法摆脱了常用聚类分析算法对目标个数、聚类初值等先验信息的要求以及孤立点的影响。数字仿真实验验证了新算法的有效性。 相似文献
57.
58.
本文阐述了基于大容量可编程器件FPGA以及单片机为硬件平台的SELEX二次雷达接收机测试系统的设计实现方法。该系统采用软、硬件结合的方法,具有高速、稳定、开放性好等优点,通过该测试系统能够实现SELEX二次雷达的状态监控,参数测量,故障定位。 相似文献
59.
本文从雷达红外暴漏征候入手,分析出现雷达背景温差的原因,并根据地形选择、改变热量传输途径、红外线诱饵应用讨论雷达红外防护方法,最后用公式证明该方法的可行性。 相似文献