基于多移动节点和遗传算法的传感器网络覆盖修复策略

设计了一种基于多移动节点和路径规划的传感器网络覆盖的修复策略。该机制通过对节点消耗能量的分析,采用遗传算法计算出移动节点的合理移动路径,可以最大可能地对普通节点进行及时修复,最大程度地避免由于传感器节点死亡带来的覆盖空洞。用随机过程在数学上证明了算法的收敛性。通过仿真实验的测试证实,所设计传感器节点修复机制和对移动节点的路径规划的求解算法能有效地预防节点死亡带来的覆盖空洞问题。     

基于Pareto最优和限制精英的多目标进化算法

在NSGA-II算法的基础上,提出了一种基于Pareto最优和限制精英的多目标进化算法(LEMOEA)。通过分布函数的引入,限制了精英选取的数量,从而更好地维护了种群多样性。同时给出了一种新的单点复合交叉算子,其不但增大了解的搜索区域,而且增强了算法对解的搜索能力。实验结果表明:LEMOEA比NSGA-II有更好的收敛效果和种群多样性。     

单桅杆钻塔的稳定性计算

从强度的观点，对在钻探生产中日益广泛应用的单桅杆钻塔，进行稳定性能的分析，探讨，其中分析了桅杆的结构特点，受力状况，而且对整体和前大腿两种结构情况进行了讨论，推导出实用计算公式，为其在实际中安全生产提供了理论依据。     

联通国脉谋求转向数字集群走进生活

以前，当你走在马路上看到有人边走边打电话、发短信，你一定认为他用的是手机，但现在可不能忙着下结论，因为他也可能用的是小灵通或数字集群电话。上海的小灵通虽然不像外地那么火爆，但上海的数字集群通信却走在全国前列。经过2003年一年的热身，数字集群通信在中国市场上虽未大动声     

一类组合优化问题的新解法及其收敛性

混合LT法是一种解组合优化问题的新方法,这种方法将约束分为两部分,其一用Lagrange方法来处理,另一部分用罚函数来处理。与现存的Hopfield网络比较,这种方法有几个优点：它既能用于二次函数,还能用于非二次函数：且在控制人为的加权参数时,它减少了对外部的依赖。本文提出了一种新的混合LT法．使用它,能更快找到更准确的解,并且对这种方法作了收敛性分析,给出了收敛性的必要条件和充分条件。从而说明这种方法是可行的和有效的,可用于很多组合优化问题。     

基于有序划分编码的图着色算法

 针对整数编码的冗余性,提出了求解图着色问题的一种新的编码方式.采用有序划分编码问题的解,编码后的个体具有与问题的潜在解一一对应的特点.与整数编码相比,新的编码避免了冗余性,将搜索空间缩小了k!倍.对5个标准图着色问题的仿真结果表明,基于有序划分编码的新算法是求解图着色问题的一种有效的算法.     

浅谈太阳沟水库土坝坝体滑坡处理及安全监控

水库出现土坝坝体滑坡现象,是非常危险的,是非常必要和迫切分析解决的.因此,文章针对太阳沟水库土坝坝体出现滑坡情况、滑坡成因、处理方案的选择及预防的意义做了详细的论述,通过该水库的处理和监测,可以为今后该类工程提供参考.     

种群规模自适应控制的中心引力优化

在中心引力算法的设计中,较大的种群规模能提高最优解的精度,但会降低个体的搜索空间。针对中心引力算法提出了一种自适应控制种群的中心引力算法,在算法的运行过程中,根据算法的表现使每一代增大或减小种群的规模。将聚类算法和佳点集算法融合到增加\删除算子中,使得算法可以自适应地兼顾有效性和多样性。数值结果表明,新算法在求解精度和收敛速度上不弱于对比算法。     

基于新模型的多目标遗传算法

给出了个体的序和密度定义及目标空阃中解的密度分布方差和均匀性分布指标函数。其中序是Pareto解的质量的一个度量。密度是Pareto解的分布均匀性的一个度量．对任意多个目标函数的优化问题转化成两个目标函数的优化问题。并对转化后的优化问题设计了遗传算法，同时把均匀性分布指标函数引入算法的变异操作中。用于自适应地调节搜索向Pareto最优解集移动和更好地获得解的均匀性分布。直到满足终止条件．数据实验表明该方法对Pareto解的质量及其均匀性分布是有效的．     

一种新的容忍恶意节点攻击的无线传感器网络安全定位方法

无线传感器节点位置定位正确与否对整个网络传感器起着至关重要的作用.当无线传感器网络暴露在恶意危险环境中时,攻击者会攻击节点定位的过程,使其定位到错误位置,从而导致整个网络应用完全失效.基于最大似然估计的传感器定位概率模型是一种常用的定位模型,但是它有两个缺点:(1)为了降低计算复杂性,通常将RSS(接收信号强度)信号标准差看成常数,影响定位精度;(2)安全性差,在有恶意节点攻击时模型常常会定位失效.文中首先通过拟合测试数据归纳出了RSS信号标准差随距离变化的函数关系,克服了第一个缺点.针对第二个问题,在分析其受攻击时定位失败的具体原因后,对节点定位的概率计算公式进行了改进,设计了一种新的基于变方差特征的传感器节点定位概率模型.该模型属于高度非线性全局优化问题.针对其难以求解的特点,文中设计了一个新的有效的进化算法,并证明了该算法的全局收敛性.最后通过对公开数据集的测试和实际实验,验证了该模型和求解算法能在保证定位精度的前提下,完成节点的安全定位.