一种按基因重要度收敛的进化算法

提出基因重要度的概念,通过实验证明基因重要度对于单变量边缘分布算法(Unvaried Marginal Distribution Algo-rithm,UMOA)收敛的重要性.由此提出一种基于基因重要度的进化算法.该算法首先对组成染色体的各基因进行重要度排序,随后对重要度大的基因先进行收敛操作,每次收敛当前重要度最大的基因,直到所有基因全部收敛.实验数据表明,本算法的收敛速度更快,而且更容易求出满意解.     

半导体神经计算机的硬件实现及其在连续语音识别中的应用

本文首先分析了以PC机作为宿主机的半导体神经网络处理机CASSANDRA-I,进一步介绍了新的半导体神经计算机CASSANDRA-II的系统实现和功能特性,并将其应用到问候语语音识别中,实验结果表明CASSANDRA-II神经计算机识别结果优于HMM模型的识别结果.     

计算机能变得更聪明吗——学术报告提纲

本文展望了计算机发展与未来，以便今后研究的顺利进行。     

基于视觉仿生的图像目标分类算法

总结了当前图像目标识别算法的现状;从生物医学角度出发,分析了人类对图像信息的获取原理,提出一种基于仿生思维的图像亮度自适应调整算法;从人的视觉系统机制出发,实现一种从各种复杂的图像背景中分辨出同类目标的视觉仿生分类算法。实验结果表明,对于针对各种复杂的、具有多目标的图像,与其它目标分类算法比较,视觉仿生算法的分类效果更好。     

单节拍浮点运算神经元的组合逻辑设计

介绍了通用神经计算机CASSANDRA-Ⅱ中单节拍浮点运算神经元的硬件设计方法.基于通用超曲面神经元模型,以组合电路与EPROM查表分别实现浮点数加法、乘法及p次幂运算,从而实现了单节拍内完成浮点运算|W(X-Y)|p的神经元组合逻辑设计.该设计使通用神经计算机硬件具有更强的适应能力和更好的网络性能.     

人工神经网络与神经计算机及其实用化

人工神经网络从名词上看显然是指用人工方法来模拟大脑神经网络的意思.但从生物学观点来看,则人工神经网络事实上与大脑结构相差悬殊,几乎难找共同之处.然而从工程科学角度看,则不管与大脑相似不相似,只要能解决实际问题就会被人们所关注.近年来人工神经网络在各方面被广泛使用正是由于它比其他方法能更好地解决实际问题.本文综述了人工神经网络在测控技术中的应用,重点介绍国内的人工神经网络实用化条件.     

新型半导体传感器和材料的发展趋势

<正> 在众多的材料中,半导体材料对制作各种传感器有着天然的优越性,因它对光、热、压力、磁场、辐照、湿度、气体、离子等都很敏感,并能以电信号的形式输出。在各种技术中,半导体工艺技术在制作传感器上又有独到之处。目前,传感器正向着微型化、集成化、     

基于线性“与或”门的新型超高速数字电路

本文指出了线性“与或”门与发射极功能逻辑的联系，通过理论计算与ＰＳＰＩＣＥ模拟证明了线性“与或”门的极高速工作特性和可多级级联工作能力，在对线性“与或”门所需配用的高速开关分析基础上，设计了两种ＥＣＬ电路，本文还讨论了应用线性“与或”门设计超高速数字电路的准则以及有关的组合和时序电路设计实例。     

一种无隔离区的DYL MOS混合集成新电路

本文实现了一种无隔离区的DYL MOS混合集成的新电路。考虑到多元逻辑电路的主要基本单元线性“与或’门和MOS集成电路的自隔离特点,只要对它的工艺过程稍加调整,即可在同一芯片上制成了互相隔离的适合线性“与或”门需要的大,小β晶体管和P沟道MOS晶体管。用这种集成技术,在N型硅片上试作了由双极晶体管和P沟道MOS晶体管组成的反相单元。这种电路工艺简单,可与DYL线性“与或”门在工艺上兼容,具有输入阻抗高、输出阻抗小,并可和DYL电路与TTL电路相容等优点。     

前馈优先排序神经网络的构造算法及分析

本文从高维空间特征点覆盖的角度，讨论了优先度排序神经网络（PONN）原理与构造算法，提出了各向同性的随机分割算法（RPA）和中心选择算法（csA），最后给出标准测试集的分类测试结果，并对其进行了分析与讨论，实验结果表明PONN构造方法优于传统前馈神经网络。