森林覆盖区山地遥感地形校正的方法研究

基于山地遥感地形校正方法中的STS朗伯体模型和SCS模型,结合TM影像,提出了一种新的森林地形校正方法.该方法引入一个植被覆盖率参数用来估计亚像元中的各成分对辐亮度的影响,同时考虑了像元与像元之间的邻边效应影响.通过与其他现有的一些模型进行实地验证与检验,说明该方法能在一定的程度上解决不同覆盖程度的森林地形校正问题.     

基于HJ-1星CCD数据的溢油遥感特性分析与信息提取

基于HJ-1星CCD多光谱数据,以2010年美国墨西哥湾深海油井溢油污染海域为研究区,对溢油迁移转化过程进行分析,认为油水混合物是该次事故的主要污染类型之一.研究HJ-1星CCD数据多种目标的影像特征与光谱响应特征,指出油水混合物能明显改变海水对入射光的后向散射性能,可以被有效地识别与判定.利用决策树分类方法能有效地提取墨西哥湾溢油污染中的油水混合物;对误判信息进行分块合并处理后,可进一步提高油水混合物的提取精度.研究表明,HJ-1星CCD多光谱数据能有效提取海洋溢油污染信息,具备了开展海洋溢油污染遥感监测的能力.     

基于分形理论与GEOEYE-1影像的NDVI连续空间尺度转换模型构建及应用

尺度效应是定量遥感领域一个重要而基础的科学问题。尺度效应的解决方法为尺度转换。传统的尺度转换方法面临涉及的空间分辨率离散、有限及传感器间成像参数归一化的干扰等问题。在提出并实践基于分形理论构建归一化差分植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）连续空间尺度转换模型（continuous spatial scaling model, CSSM）的基础上,本文基于GEOEYE-1多光谱影像、以NDVI为研究对象继续就分形方法在高空间分辨率基础图影像中的适用性进行研究,并就分形模型构建最合理尺度层级的确定进行细致探讨。实验获得如下结论：（1）基于分形理论的NDVI连续空间尺度转换模型构建方法适用于高空间分辨率遥感影像;（2）在给定的条件下,NDVI尺度转换分形模型构建时最合理尺度层级存在且可计算。论文的研究使得分形方法所适用的反演量类型及基础图空间分辨率范围皆有大的扩展。     

基于地面定标技术的地物光谱反演方法研究

阐述了利用地面光谱定标和实验室遥感仪器定标技术和遥感方程对成像光谱遥感数据进行反射率反演的理论基础、技术方案及操作规范。结合航空遥感飞行试验,对成像光谱遥感数据进行了地物反射率反演,并讨论分析了该方法的可行性条件。研究结果表明:(1)该方法简便、实用、可行;(2)地面定标点的选择及光谱测量精度是影响反射率反演准确性的主要因素;(3)遥感器的几何参量、遥感数据获取的时间跨度、地形因子及二向反射因素是造成反射率反演误差的重要原因,在实际应用中也应加以重视。     

基于环境星红树林特征指数的LAI估算

基于环境星影像红树林反射率特征建立红树林特征指数,通过实测红树林叶面积指数与特征指数、常用植被指数NDVI和SR之间线性相关性的建立,研究提出的特征指数在LAI估算中的能力.提出的红树林特征指数BSTDEV与LAI的R2最高,达0.7616,且误差也最小.同时BSTDEV较常用植被指数更全面地反映了不同浓密程度的红树林LAI的分布情况,未出现NDVI或SR在LAI估算中对稀疏或浓密红树林的低估.研究结果表明,基于红树林在环境星中建立的特征指数不仅能够有效地指示红树林,辅助实现区域红树林的提取,同时在红树林LAI估算中也有着一定优越性.     

柴达木盆地地表酸解烃含量的高光谱遥感估算

地表烃类物质的探测对遥感油气勘探和燃料烃污染监测都具有重要的实际意义。在有天然气分布的柴达木盆地东部三湖地区获取了一景Hyperion高光谱遥感影像,贯穿影像覆盖区进行了土样和光谱采集并测定了酸解烃含量。用单变量预测模型来探讨烃类光谱特征参数与酸解烃总含量之间的线性和非线性关系,结果表明：位于烃的特征吸收波段内1 699.4 nm处反射率和反射率一阶微分与酸解烃总含量之间的相关性最好,该波段反射率一阶微分的乘幂函数为酸解烃总含量的最佳单变量估算模型。进一步用逐步回归分析技术探索反射率和反射率一阶微分光谱与酸解烃总含量的关系,将估算模型应用在Hyperion影像上并用实测值对估算结果进行验证,结果发现：一阶微分估算模型虽然能改善估算精度但相对误差较大。结论认为,基于反射率光谱的回归方程是酸解烃总含量的最佳预测模型。     

水稻叶绿素浓度与光谱反射率关系研究

结合田间小区实验,获取了水稻生育期9组叶片叶绿素浓度和相应的光谱反射率数据,进行了相关分析研究,结果表明:水稻叶片叶绿素浓度与其光谱反射率之间具有相关性,在450～686nm和750～770 nm光谱区内相关性较好,且在686 nm处两者达到最高的相关性;水稻叶片的“红边”拐点波长位置与其叶绿素浓度之间具有很强的相关性,复相关系数为0.88,并由此进一步讨论了高光谱遥感定量探测水稻叶绿素浓度的可行性。
     

土壤光学遥感的理论、方法及应用

本探讨了土壤光学遥感基础理论，分析了土壤质地、湿度、有机质和氧化铁含量以及土壤结壳等主要因素对土壤光谱特征的影响，归纳了主要的土壤遥感信息处理分析技术，总结了遥感技术在土壤资源制图、土壤地球化学制图、土壤盐碱化、土壤侵蚀等方面的应用，并展望了新型遥感技术在土壤研究中应用的广阔前景。     

植被指数与叶面积指数关系研究及定量化分析

基于ETM 原始图像、相应的视反射率图像和大气校正后的地面反射率图像，分别计算了贵州黎平县北部杉木林区相应的归一化植被指数。研究发现，基于视反射率图像计算出的归一化植被指数为相应原始影像的3～4倍，基于大气校正后的地面反射率图像计算出的归一化植被指数是相应原始图像的4～5倍。研究结果表明，归一化植被指数与相应地面实测的叶面积指数有着较好的线性相关关系，并且传感器影响去除、大气校正等技术手段将逐步提高归一化植被指数与实测LAI的相关系数。由此说明，在实际工作中，遥感信息定量化是极其必要的。     

遥感数据融合方法分析与评价综述

论述了几种常用的基于像元级遥感影像融合方法的原理、特点、作用及限制条件，对各种相应的算法进行了分析和评价，归纳并阐明了遥感数据融合效果定量评价指标及其意义，展望了遥感数据融合方法的发展与应用前景。