一种改进的小生境微粒群算法

在微粒群算法中引入“基于密度”的聚类算法，构建出一种改进的小生境微粒群算法．该算法组合了两种方法来实现小生境的思想：第一，采用多种群策略，初始化产生一个没有子微粒群区分的主微粒群D0后，在对D0迭代执行l-best。PSO算法的同时，允许其中动态产生不相同的子微粒群Di(i≥1)；第二，子微粒群的产生采用一种“基于密度”的聚类算法，如果两个个体之间的距离小于一个给定的极值σdist，则将这两个个体联系起来归入一个聚类簇，当聚类簇中的个体数目达到规定的子微粒群最小规模时形成一个小生境．用这种算法能够产生大小和形状不同的小生境，与生物学中地理小生境具有多种形状的事实相符合，也克服了Niche PSO算法只能以某一微粒为中心产生圆形小生境的不足，对3个常用的基本测试函数的测试实验表明，这种改进的小生境微粒群算法在多峰函数寻优中性能优于标准PSO和Niche PSP。     

先进控制在异步电动机直接转矩控制中的应用

为提高直接转矩定子磁链的观测精度 ,给出了一种新的自适应定子磁链观测器的设计方案 ,它采用正实误差模型下的参数调节率 ,该方案不依赖于定子电阻。最后给出实例 ,仿真结果表明了设计方法的有效性     

人工气候室照度神经网络控制系统的研究

人工气候室光照系统具有复杂的非线性，不确定性，滞后性，常规控制难以达到较好的效果。针对这一问题，采用神经网络的PID控制，可实现对系统的在线辨识和控制；为克服局部最小问题。采用遗传算法时神经网络权阈值进行优化。仿真结果表明，该系统控制效果好，稳态精度高，响应较快，动态性能好，超调量较小，完全满足控制要求。     

基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计

神经网络结构和权值的联合设计一直是神经网络进化设计的一个研究方向.本文根据基本微粒群算法的特点,借鉴递阶编码的思想,构造出一种多种群协同进化微粒群算法.该算法具有种群内个体微粒自由运动特征分量与种群运动特征分量分层递阶进化的特征,克服了标准微粒群算法在多峰函数寻优时出现的微粒“早熟”现象.应用该算法进行径向基神经网络隐层结构和径向基函数参数联合自适应设计,在非线性系统辨识中显示了比较好的收敛性和训练精度,同时也使网络的泛化能力和逼近精度这一对矛盾得到了比较好的协调统一.     

基于自适应神经网络滤波的噪声消除

设计的自适应神经网络噪声抵消系统不需要关于输入信号的先验知识,非线性映射能力强,具有自学习能力、计算量小、实时性好。利用该系统对含噪声的非线性信号建模,达到消除噪声的目的。通过LMS算法,对不同信噪比(SNR)的含噪信号进行滤波。仿真结果表明,该滤波器能有效地抑制噪声。     

基于协同进化微粒群算法的神经网络自适应噪声消除系统

在分析前向神经网络结构的基础上,定义了一个与随机数对应的布尔向量,实现了前向神经网络的网络结构与权值联合编码;将网络结构参数作为协同进化微粒群算法子群的划分标志,构造了一种用于神经网络进化设计的协同进化微粒群算法,实现了神经网络的结构和权值协同自适应进化设计,应用于神经网络噪声消除系统,取得了比较好的效果。     

一种虚拟/集成仪器式智能传感器系统的设计与实现

随着自动化领域地不断扩展,需要测量的参数日益增多,对于低层测量仪器仪表的要求逐渐提高,对＂感知＂节的传统传感器进一步提出了数字化、智能化、标准化的紧迫要求。本文通过非集成化实现方式,实现了传统传感器的智能化。基于数据采集卡DAQ和LabVIEW平台从理论和实际上实现了一种虚拟/集成仪器式智能传感器系统的设计,通过Mat...     

基于反推原理感应电机直接转矩控制

为了实现感应电机高性能控制,克服运行过程参数摄动、不确定等问题的影响,应用反推原理设计的非线性控制器,考虑感应电机的铁损。并且通过李雅普诺夫理论证明控制器的整体稳定,采用电压空间矢量调制,应用于直接转矩控制系统。仿真结果表明,采用反推原理设计控制器能够使感应电机直接转矩控制达到很好的跟踪效果,具有推广意义。     

基于微粒群算法优化PI参数的单相有源电力滤波器

有源电力滤波器在单位功率因数控制策略下,PI调节器的参数选择和优化是个难点,从能量传递的角度,推导了单位功率因数控制下系统有功功率闭环控制的模型,在此基础上分启动和稳态两个阶段设计PI调节器,采用改进微粒群优化算法对调节器参数进行寻优,与传统的典型Ⅱ型系统设计方法和遗传算法得到的整定结果进行比较,优化参数后的调节器拥有更好的动态响应和抗扰性能,仿真结果也验证了优化后的系统具有良好的补偿效果和瞬时特性。     

基于DSP交流感应电机直接转矩模糊控制系统

介绍了基于DSP的交流感应电机直接转矩模糊控制系统的硬件：结构和软件设计。电压空间矢量的选择方法和故障诊断原理，并对系统的仿真结果和试验结果进行了分析。本系统具有动态相应快。调速精度宽。可靠性高等特点。