Chebyshev神经网络辨识器

基于逼近论，将一组Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ正交多项式取代ＢＰ网络中的Ｓ型函数，构成一种新的神经网络模型。理论分析和仿真实验表明，该网络可逼近任意 非线性系统，且建模容易，收敛速度快，学习次数远远少于ＢＰ网络。     

可编程序控制器在液压系统中的应用

可编程序控制器（ＰＬＣ）是自动化技术的重要工具。在顺序控制领域。因其编程简单、可靠性高、组态灵活、抗干扰能力强、环境适应性好，应用日益广泛。本文介绍了ＰＬＣ在液压系统中的应用、设计及编程方法。     

交流采样综合电量变送器的算法和误差分析

本文介绍了一种交流采样综合电量变送器的测量算法和设计技术要点，分析了仪表的误差来源：通道传输误差、电流互感器非线性误差、相位误差和频率混叠误差。论文提出了提高锁相同步的精度、减小通道误差和频率混叠等误差的方法。由于仪表采用了具有高Q模拟低通滤波器的锁相同步技术、内部动态校准与外校准相结合的免调整技术、采用较高的采样率和抗混叠滤波、相位补偿等技术，从而保证了仪表能适应谐波畸变严重的电网，并有良好的温度适应性。几项关键技术尚未见在国内其它的微机电量变送器中使用。     

高反压管BV_(CBO)击穿特性发辉现象的机理分析与解决

通过对某型高反压管ＢＶcbo 击穿特性发辉现象实验对比分析和物理机理的研究,找出了产生此现象的直接原因,进而对晶体管安全工作方面的实验和研究提出了解决发辉现象的措施及测试ＢＶcbo单结特性时应注意的问题。     

一种改进的小生境微粒群算法

在微粒群算法中引入“基于密度”的聚类算法,构建出一种改进的小生境微粒群算法.该算法组合了两种方法来实现小生境的思想:第一,采用多种群策略,初始化产生一个没有子微粒群区分的主微粒群D0后,在对D0迭代执行lbestPSO算法的同时,允许其中动态产生不相同的子微粒群Di(i≥1);第二,子微粒群的产生采用一种“基于密度”的聚类算法,如果两个个体之间的距离小于一个给定的极值σdist,则将这两个个体联系起来归入一个聚类簇,当聚类簇中的个体数目达到规定的子微粒群最小规模时形成一个小生境.用这种算法能够产生大小和形状不同的小生境,与生物学中地理小生境具有多种形状的事实相符合,也克服了NichePSO算法只能以某一微粒为中心产生圆形小生境的不足.对3个常用的基本测试函数的测试实验表明,这种改进的小生境微粒群算法在多峰函数寻优中性能优于标准PSO和NichePSO.     

一种基于聚类的小生境微粒群算法

在小生境微粒群算法中引入一种简单的聚类算法，替换了原算法中依赖于圆形拓扑领域的小生境产生方法，构建出一种基于聚类的小生境微粒群算法．该算法在对主微粒群进行l best PSO寻优的同时对其中的微粒进行聚类，当聚类簇中的个体数目达到规定的子微粒群最小规模时形成一个小生境．用这种算法能够产生大小和形状不同的小生境，克服了NichePSO算法的不足．     

一类非线性系统观测器与算例

给出了非线性系统状态观测器的一种提法, 对所给非线性系统作了必要的假设. 对非线性系统状态观测器存在的条件进行了分析, 进而讨论了一类非线性系统观测器的构造方法, 并给出了算例.     

矿井火灾信息采集与处理系统

本文给出一个实际应用的矿井火灾信息采集与处理系统，信息的处理采用FOXPRO，火灾预测预报用C，数据的采集用汇编语言与FOXPRO混合编程实现，并给出FOXPRO控制PC机硬件端口的方法。     

一种改进的小生境微粒群算法

在微粒群算法中引入“基于密度”的聚类算法，构建出一种改进的小生境微粒群算法．该算法组合了两种方法来实现小生境的思想：第一，采用多种群策略，初始化产生一个没有子微粒群区分的主微粒群D0后，在对D0迭代执行l-best。PSO算法的同时，允许其中动态产生不相同的子微粒群Di(i≥1)；第二，子微粒群的产生采用一种“基于密度”的聚类算法，如果两个个体之间的距离小于一个给定的极值σdist，则将这两个个体联系起来归入一个聚类簇，当聚类簇中的个体数目达到规定的子微粒群最小规模时形成一个小生境．用这种算法能够产生大小和形状不同的小生境，与生物学中地理小生境具有多种形状的事实相符合，也克服了Niche PSO算法只能以某一微粒为中心产生圆形小生境的不足，对3个常用的基本测试函数的测试实验表明，这种改进的小生境微粒群算法在多峰函数寻优中性能优于标准PSO和Niche PSP。