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51.
利用改进粒子群优化模糊C均值聚类算法对双馈风力发电机组群进行故障机组分类,并提出基于改进粒子群优化的模糊核聚类算法对双馈风力发电机组齿轮箱的已知以及未知故障进行诊断分类。通过分析实际风电场采集得来的齿轮箱振动数据,验证所提方法不仅可以准确快速地判断出故障机组,而且还可以进一步对发生的已知故障以及未知故障进行一个很好的诊断。 相似文献
52.
为解决齿轮疲劳退化过程中状态突变后剩余寿命难以准确预测问题,提出一种考虑退化突变点检测与剩余寿命预测相关联的齿轮疲劳实时剩余寿命预测新方法。针对齿轮磨损退化过程建立状态空间预测模型,利用接收到的齿轮实时监测振动信息实时更新模型参数,同时对退化过程中的突变状态点进行检测,并根据突变点所提供的寿命信息采用卡尔曼前向滤波及平滑算法结合期望最大化参数估计算法在滤波的同时不断对状态空间模型参数进行修正,改变退化突变后的滤波效果,进行实时状态预测与寿命估计。运用齿轮疲劳寿命试验台的实时监测数据对预测模型进行验证,结果表明利用突变点信息对预测模型进行修正后可以更快的对系统的动态变化进行跟踪,提高预测齿轮退化状态及实时剩余寿命的准确度。 相似文献
53.
数字图提供的基础数据详细准确,但是由于其特殊的组织方法,不利于分析使用。面向目标的数据组织,以实体对象整体为基础,能够更好地服务于特定应用。文章主要讨论了面向目标的数据几何数据整合、属性数据获取的方法,从而为面向目标的数据生产提供方法,并在实践中得到了良好的验证。 相似文献
54.
55.
面向网络化协同模板技术的模板设计标记语言 总被引:6,自引:0,他引:6
提出了基于XML、面向协同设计的模板设计标记语言———TDML,提炼了TDML的定义及特征,阐述了TDML的语法及语义,并介绍了协同模板可视化设计环境及其包含的有关TDML实现与设计的运行框架;针对该框架下的模板解释器及模板分割与复合、模板结构和参数分离与合并等操作模块进行了描述,给出了模板与可视化造型库的接口.最后以冷冲模与沙发为实例,验证了TDML在协同模板可视化设计系统中的有效性. 相似文献
56.
为满足日益增长的海量数据挖掘需求,迫切需要设计一种能够在多台机器上运行的分布式关联规则挖掘算法。Apriori这种高度迭代算法在Hadoop平台上运行时每次迭代执行大量的磁盘I/O操作,大大影响并限制了算法的运行效率。本文利用Spark对分布式计算内置支持的特点,在Spark平台上设计并实现一种分布式关联规则挖掘算法,称为阶段式自适应挖掘算法(Staged Adaptive Apriori)。算法使用自适应的数据集部分处理的策略对频繁项集进行高效挖掘,在每次迭代前初步评估执行时间,并采用较为合适的方法来减少时间和空间的复杂性,是一种基于数据集性质的自适应关联规则挖掘算法。实验结果表明了算法的有效性。 相似文献
57.
58.
在生产调度的过程中,设备常常因加工不同作业而承受不同负载即异构负载,设备受异构负载的影响导致其加工每项作业过程中的退化速率不同,从而影响生产调度与维修计划的排程,进而带来资源闲置和时间成本增加的问题.为了解决该问题,在考虑异构负载影响下,提出单机调度与预测性维修的联合策略,以最小总加权期望完成时间为目标构建相应的集成模型.对单机调度过程中受异构负载影响的设备,建立基于维纳过程的退化模型,根据其退化规律,推导相应设备剩余寿命的累积分布函数.通过数值实验,分别针对异构负载与平均负载的情况比较相应集成模型的优化结果,结果表明了在集成模型中考虑异构负载的必要性,并通过参数灵敏度分析验证了所建集成模型的有效性. 相似文献
59.
Under a large signal drive level,a frequency domain black box model of the nonlinear scattering function is introduced into power FETs and diodes.A time domain measurement system and a calibration method based on a digital oscilloscope are designed to extract the nonlinear scattering function of semiconductor devices.The extracted models can reflect the real electrical performance of semiconductor devices and propose a new large-signal model to the design of microwave semiconductor circuits. 相似文献
60.