氢对7N01铝合金断裂行为影响研究

采用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、能谱分析(EDS)、X射线衍射(XRD)、慢应变速率拉伸(SSRT)等方法研究了7N01铝合金的组织以及电化学充氢对其产生的影响。结果表明:7N01铝合金经均匀化热处理后晶粒内含有大量作为氢陷阱的MgZn2相。经电化学充氢后,材料内会产生氢致损伤,但同时材料的延伸率反而增大。针对该现象提出7N01铝合金的氢致断裂机制。     

基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法

针对工业、信息等领域出现的基于较大规模、非平稳变化复杂数据的回归问题,已有算法在计算成本及拟合效果方面无法同时满足要求.因此,文中提出基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法.算法中的假设空间为多个具有不同尺度的高斯核生成的再生核Hilbert空间的和空间.考虑到整个数据集划分的不同互斥子集波动程度不同,建立不同组合系数核函数逼近模型.利用最小二乘正则化方法同时独立求解各逼近模型.最后,通过对所得的各个局部估计子加权合成得到整体逼近模型.在2个模拟数据集和4个真实数据集上的实验表明,文中算法既能保证较优的拟合性能,又能降低运行时间.     

正则化图形模糊聚类及鲁棒分割算法

针对现有图形模糊聚类算法合理性差和抗噪能力弱的问题，提出嵌入对称正则项的图形模糊聚类鲁棒算法。将样本聚类所对应的中立度与拒分度相结合构造对称正则项，嵌入现有图形模糊聚类所对应的目标函数；同时，利用像素邻域所对应的均值信息辅助当前像素聚类并构造了空间信息约束正则项，采用拉格朗日乘子法获得正则化图形模糊聚类鲁棒分割算法。不同噪声干扰图像分割结果表明，所建议的分割算法是有效的，相比现有的鲁棒模糊聚类分割算法具有更强的抑制噪声能力。     

资产处置互联网化转型实践——以联通华盛在线拍卖为例

研究联通华盛通信有限公司在中国联通全面互联网化转型的推进过程中,通过阿里拍卖平台和京东拍卖平台进行闲置资产拍卖的案例,分析其在存量资源盘活上取得的效果,总结出联通华盛通信有限公司在互联网化处置闲置资产方面的优秀实践经验,并对未来电信运营商闲置资产拍卖提出建议。