温度对大掺量粉煤灰水泥水化C-S-H聚合度的影响

采用固体29Si核磁共振、FTIR、XRD测试方法研究了养护温度、温度变化对大掺量粉煤灰水泥基材料水化C-S-H凝胶硅氧四面体聚合程度的影响规律。结果表明:粉煤灰掺量为50%时,C-S-H凝胶硅氧四面体的聚合程度和C-S-H凝胶中铝氧四面体的比例随着养护温度的升高而呈现先增加后稳定的趋势。在7d至28d龄期阶段,常温养护更加有利于C-S-H凝胶硅氧四面体聚合程度的增加,也更有利于Al原子取代Si原子。     

P507萃取色层法提取高纯Lu2O3影响因素研究

研究了淋洗液酸度、柱径和长径比、杂质Ｙｂ２Ｏ３含量、萃淋树脂粒径、稀土载量、柱型等因素对Ｃｌ－Ｐ５０７萃取色度法分离提取高纯Ｌｕ２Ｏ３的含量,采用双柱串联的方法制备出〉９９．９９９９％Ｌｕ２Ｏ３。     

水电的可持续发展综述

讨论了水电在可持续发展战略中的地位和作用 ,论述了在我国发展水电的必要性和重要性 ,提出了水电开发建设中所面临的环境可持续发展的问题 ,并给出了解决措施     

纯电动公交客车电动化辅助系统控制方法研究

针对纯电动公交客车电动化辅助系统能耗大的问题,提出了基于行驶状况的纯电动公交客车电动化辅助系统控制方法。建立了某款纯电动公交客车的电动化辅助系统仿真模型,根据汽车的行驶工况、车内外环境、乘员数目等行驶状况对电动化辅助系统进行统一控制和管理,并在汽车试验用城市运转循环(普通道路)下进行仿真。仿真结果表明,和常用的对各个电动附件进行单独控制的控制方式相比,对电动化辅助系统进行集中控制能有效减小系统能耗,其中电动化辅助系统百公里能耗下降了18.56%,整车百公里能耗下降了6.74%,续驶里程上升了7.23%。     

嘉兴地区城乡统筹与市域规划研究--以嘉兴地区为例

在分析了快速城市化地区城乡空间格局所发生的深刻变化以及现有规划体系所面临的主要问题后,介绍了浙江省嘉兴市编制的市域总体规划的主要内容.通过GIS技术摸清市域空间资源总量,在满足区域生态环境需要的前提下,统筹市域空间资源的保护和利用,合理确定嘉兴网络型组合城市的空间架构与功能布局,统筹协调基础设施及社会设施,加强市域空间管治与协调.     

基于Matlab／Simulink的BOC调制仿真

在过去的30多年里,美国致力于将GPS应用于军事领域.而GPS给美国军方确实带来了诸多好处.但由于其信号的抗干扰性和保密性较弱,美国随即提出了下一代GPS系统的新型括号形式,作为下一代GPS信号的关键技术,BOC(Binary Offset Carrier)调制技术显得特别重要.文中在阐述了BOC调制技术的基本原理的基础上,基于Matlab/Simulink技术,介绍了一种在Matlab环境下建立BOC调制仿真模型的方法.通过理论验证其可行性,该技术对于后期的BOC工程实现有着特殊的指导的意义.     

数字高程模型数据的无损数字水印

针对数字高程模型数据（简称DEM数据）提出广义直方图的概念,以DEM数据作为信息承载对象,采用修改广义直方图的方法嵌入水印信息,提取水印时不需要原始数据,水印提取后可完全恢复DEM数据,具有较高的经济价值。此方法计算复杂度低,适宜处理浮点精度的DEM数据,在保证较高峰值性噪比（平均42 dB）的同时嵌入信息量大（≥48.8 KB）,带水印的DEM数据能很好地保持地形形状和起伏特征。     

基于EMD的DEM数据信息伪装技术

提出了一种全新的基于经验模态分解的数字高程模型（DEM）数据伪装技术。首先利用SHA-256单向Hash函数产生由种子控制的伪随机序列,扩充序列后再用经验模态分解生成用于伪装的DEM数据,伪装后的DEM数据具有较高的视觉欺骗性。同时针对DEM数据提出了广义直方图的概念,通过修改广义直方图在伪装的DEM数据中以便可逆地嵌入水印。本方法保证提取水印后可完全恢复伪装DEM数据以及使用种子可完全还原秘密DEM数据,算法安全性较高。     

水泵水轮机顶盖螺栓应力实测分析北大核心CSCD

水泵水轮机启停频繁、工况多变,内部流态复杂,顶盖在运行过程中受到复杂的水推力作用。连接顶盖和座环的高强度螺栓在不同工况下,应力水平和变化具有较大差别。螺栓的受力特性直接关系到机组的运行安全,因此,有必要全面了解顶盖螺栓在典型工况下的应力水平。本文依托宝泉蓄能电站水泵水轮机组开展顶盖螺栓应力实测工作。采用电阻应变法,选取螺柱中间截面上均布的4个应力测点,通过测量螺栓表面微应变得到螺栓应力。测试得到了螺栓在预紧、水轮机满负荷、甩负荷、水泵零流量及水泵正常运行工况下的应力结果,为顶盖螺栓和机组安全评估提供了基础数据,也为后续顶盖螺栓的设计提供参考。     

基于遗传算法的CBTC系统AP部署优化问题研究

为进一步提高CBTC系统的信息传输稳定性，基于遗传算法对CBTC系统的AP部署优化问题进行研究，以实现对AP部署的进一步优化。其中，AP部署的优化方法选择精确中断概率法；选择改进的遗传算法对AP部署优化的搜索方法进行优化。仿真结果表明，改进后的遗传算法能够实现更快的收敛，同时能够保持较低的相对误差和较快的运行速度。与未改进的遗传算法相比，改进的遗传算法的相对误差和运行速度分别为前者的0.125倍和100倍，验证了该算法的优越性。以上结果验证了本研究进行优化的可行性和必要性，具有一定的实际参考价值。