改进RetinaFace的自然场景口罩佩戴检测算法

新型冠状病毒可以通过空气中的飞沫、气溶胶等载体进行传播，在公共场所下正确佩戴口罩可以有效地防止病毒的传播。提出了一种自然场景下人脸口罩佩戴检测方法，对RetinaFace算法进行了改进，增加了人脸口罩佩戴检测任务，优化了损失函数。在特征金字塔网络中引入了一种改进的自注意力机制，增强了特征图的表达能力。建立了包含3 000张图片的数据集，并进行手工标注，用于网络训练。实验结果表明该算法可以有效进行口罩佩戴检测，在自然场景视频中也取得了不错的检测效果。     

基于语言特征自动获取的反问句识别方法

反问句是以疑问的形式表达强烈情感的修辞方式,对其有效识别可为自然语言处理中的情感分析任务提供技术支持。该文提出了一种基于语言特征自动获取的反问句识别方法。首先,利用标签注意机制,建立了一个数据驱动的特征抽取模型,用于获取与任务相关的词汇、句法结构、符号标记和话题等语言特征。其次,利用Bi-LSTM模型分别对句子和语言特征进行表示,两者的交互注意被用于获取句子的各个词和符号的注意力权重向量。该权重向量作用于句子的表示,用于构建一个强化语言特征的反问句识别模型。在中文微博数据集上的实验结果表明,提出的方法与之前的工作相比,反问句识别性能有显著提升。     

双光束激光焊匙孔动态特征分析

文中研究了高功率单光束激光焊与双光束激光焊过程中匙孔动态特征的差别. 结果表明，单光束激光焊及双光束激光焊接过程中匙孔均处于从产生到湮灭的剧烈波动的过程，不同于单光束激光焊匙孔的形成、长大、维持、缩小、湮灭过程，双光束激光焊的匙孔还存在分离长大及合并缩小的过程；在相同的焊接参数及焊缝具有相同熔深的条件下，双光束激光焊匙孔的波动频率约为单光束激光焊的2/3，单光束激光焊匙孔的开口面积均值约为双光束激光焊匙孔开口面积的1/2，开口面积的波动变异系数约为单光束激光的2倍，即双光束激光焊过程中匙孔较单光束激光焊的具有较高稳定性.     

滇南兰坪南厂铅锌矿矿床成因及成矿作用

南厂铅锌矿位于兰坪—思茅中生代坳陷北端，构造格局复杂，成矿条件优越。通过对矿床进行野外地质调查，对成矿地质背景、矿床地质特征、成矿机制和矿床成因进行了分析，发现南厂铅锌矿体主要呈透镜状赋存于第三系云龙组（Eyb）及下白垩统景星组（K1j1）地层中，与围岩接触部位发育微弱褪色蚀变，云龙组下段（Eya）是矿体底板有效的“屏蔽层”；区内发育原生砂岩型矿石、灰岩型矿石和氧化矿石，沉积构造特征明显，局部具有热液、变质作用改造特征；矿区地层、构造是矿床形成的重要因素，断裂构造是主要的容矿、导矿构造，高盐度热卤水沿导矿构造循环至有利层位、构造部位富集成矿，综合分析认为南厂矿床属热卤水为主的多成因层控型铅锌矿床。     

腾冲市茨竹地铁多金属矿成矿地质特征及控矿因素

腾冲市茨竹地铁多金属矿现目前是一座正在开采的以磁铁矿为主、共（伴）生锡钨矿的小型矿山。为了增加矿山资源储量、延长矿山服务年限，通过对矿区的地质特征阐述和对矿区地层岩性、构造、岩体等控矿因素的分析研究，总结了矿区成矿规律并形成了矿区的成矿模式，为矿区深部探矿、外围找矿提供了一定的理论依据。     

城市环境空气污染特征及变化规律探析——以丰都县为例

随着经济的发展,人们对改善环境质量的要求越来越高。基于对丰都县环境空气监测市控点2017年的监测数据进行统计分析,探析污染特征和变化规律,寻找减轻环境污染的方法,以期不断促进改善环境空气质量。     

小尺度交通信号灯的检测与状态识别

交通信号灯识别包括检测和状态识别，在智能交通系统中发挥重要作用。基于YOLOv3算法提出了一种交通信号灯检测与状态识别模型。针对交通信号灯相较于交通场景中其他目标具有尺度小的特性进行了算法的设计：降低骨干网络的下采样倍率以增加小尺度目标的特征描述能力；通过增大特征图的尺度来改进多尺度特征融合；引入广义交并比作为检测任务的损失函数来改进目标边界框的回归效果。同时，根据交通信号灯本身的特性，使用颜色和形状约束的方法对信号灯进行状态识别和类别验证。最后在公开的Bosch交通信号灯数据集上和实际的城区道路进行了实验验证。实验结果表明，所提出的算法能够提升交通信号灯识别的精度和召回率，识别准确率可以达到90%左右。