乌海大桥变电站地网降阻改造

介绍了大桥变电站地网降阻改造的方案，并对改造后接地电阻的测量及对测量的结果进行了分析与评价。     

灰铸铁Si/C和(Mn—Si)差值的初步研究

本文阐述了冲天炉高碳当量铁水经75硅铁、1~#稀土、锰铁、硅钙及稀土钙钡等各种孕育剂的复合孕育后,Si/C及[Mn—Si]差值对铸铁性能的综合影响规律,最终为高碳当量铁水获得最佳的机械性能确定了比较合适的硅/碳和[锰—硅]差值。     

基于VMware的高可用性集群在电力信息系统中的应用

在VMware服务器中安装多个虚拟机,分别作为不同服务器的备用机,并且利用心跳信号持续检测物理服务器的工作状态.当物理服务器出现故障时,高可用性集群自动切换服务,使故障服务器的业务迅速平衡地迁移到虚拟机上,也可以把负载过大的服务器上的应用动态地分配到其他负载较小的服务器上,以确保电力信息系统服务的不间断运行.     

相关反馈结合鲁棒局部二值模式的CBIR算法

提出了一种鲁棒局部二值模式结合相关反馈的基于内容的图像检索算法.鲁棒局部二值模式是一种性能较好的特征提取算子,对噪声和光照变化具有较强的鲁棒性,且不会造成原始数据的改变,可提高特征提取的准确性.相关反馈使系统可获知用户的偏好,对检索结果具有导向作用.多个纹理数据库的实验结果表明,提出算法的检索准确性和鲁棒性优于同类算法.     

La-Mg-Ni系合金循环容量衰减的机理

制备铸态及退火后La<,0.75>Mg<,0.25>Ni<,3.44>Co<,0.2>Al<,0.06>合金,以研究La-Mg-Ni系合金的循环容量衰减机理.XRD、SEM和电化学分析表明:合金的主相为(La,Mg)<,2>(Ni,Co,Al)<,7>,还有La(Ni,Co)<,5>和La(Ni,Co)<,2>相.退火...     

面向主站的智能变电站模型分层分类裁剪与信息融合

针对人工挑选智能变电站上传主站的信息数据费时费力的问题,文中给出了变电站信息数据模型自动裁剪与信息融合的架构和流程。重点分析了一次设备模型及二次设备模型裁剪、裁剪前后合法性校验、模型语义识别、信息融合方法与规则、信息清单表、与主站信息交互等关键技术。在此基础上,开发了智能变电站模型裁剪与信息融合功能软件,并应用在嵌入式平台的变电站告警图形网关工程试点中。试点运行结果表明所开发软件能够满足不同业务主站的需求,减少了人工干预的工作量。     

考虑电网关联度的电力通信网关键环节识别

电力通信网作为电网的支撑网络,其可靠运行对电网安全可靠运行有着重要意义。为了识别电力通信网的关键环节,提出了一种考虑电网关联度的电力通信网关键环节识别方法。首先,构建电力-通信复合系统,其次,分别构建电力系统层节点评价体系、链路评价体系和通信系统层节点评价体系、链路评价体系,然后采用TOPSIS算法分别求得电力系统层节点重要度、链路重要度以及通信系统层节点重要度、链路重要度。最后,通过特定的代数运算,将电网关联度与通信网自身的重要度结合起来,分别求得考虑电网关联度的电力通信网节点、链路重要度值,并依据重要度值,识别出电力通信网关键环节。某省实际电力通信网仿真结果表明,该方法可以有效地识别出关键环节,证明了该方法的可行性。     

基于目标区域定位和特征融合的图像检索算法

提出了一种新的基于局部特征点的图像检索算法。首先将彩色图像转换成灰度图像,并利用Harris算子对灰度图像进行"角点"检测,根据"角点"的分布确定目标区域,然后在彩色图像目标区域中提取图像的颜色特征和空间特征表述图像内容。实验证明,该算法在查准率和查全率上要优于基于全局特征的算法。     

三维医学可视化分析平台的研究

本文介绍西北大学可视化研究所研制的三维医学可视化分析系统。该系统可用于医学影像数据库、手术计划系统、远程会诊系统和计算机医学辅助教学系统的开发平台,为医学图像可视化提供了有力的工具。     

粗糙集理论分析及其在农业数据中的应用

从数据库中挖掘有用信息，将难理解的纯数据变为容易利用的规则，从而为以后的决策提供依据。以粗糙集理论和规则提取算法为基础，将基于信息量的粗糙集属性约简算法和规则提取算法集成起来提出一种集成算法，应用粗糙集约简掉冗余属性，然后利用规则提取算法得出有效规则。将此集成算法应用于农业领域，得出规则，并且效果良好，理论分析和应用都表明了本算法的有效性和实用性。此集成算法可以应用于各种大型数据库中，从中得出有效规则，让历史数据为以后的决策服务。