KQ300型可倾式湿磨机开发成功并投入正常运转

为促进我国硬质合金工业技术改造,中南工业大学机械厂根据当代国际先进水平的可倾式湿磨机工作原理,结合我国工业目前实际水平,设计开发成功KQ300型可倾式湿磨机,已有三台在中南工业大学粉末冶金厂硬质合金生产线投入正常运转,另有一台即将在山东济南某钢结硬质合金生产线投入运行。     

地铁工程设计中围岩传热量的计算方法

地铁围岩传热量的大小是其通风空调热负荷确定的基础,在确定方法上有一些难点,目前尚没有统一的认识.根据地铁特点,以无限长隧道模型为基础,综合考虑车站与隧道传热,尝试推导出一个计算公式,并结合工程实例与其它计算方法进行对比.最后对地铁围岩传热规律进行数值模拟分析,对比分析表明目前不同方法间差异性较大,地铁设计中对围岩传热量的取值尚有一定的潜力.     

铅对烟草种子萌发影响的Meta分析

为实现Pb²⁺对烟草种子萌发的影响的定量化和概化,探究Meta分析在重金属对作物生长发育影响研究中的微观应用,在分别以纯水、Pb²⁺溶液浸种烟草包衣种子后,借助软件Comprehensive Meta Analysis(CMA)分析了Pb²⁺对烟草种子萌发的影响,并评价了Pb²⁺作用的波动性.结果表明,在0.2~5.0 mg/L内,Pb²⁺溶液能抑制种子萌芽和发育;随浓度的增加,对萌芽的抑制作用呈“增→减→稳”,对根、茎发育的抑制作用均呈“增→减→增”且对根的抑制大于对茎的抑制;Pb²⁺作用的波动性随作用增大而增大,总体较为保守,但在0.2 mg/L处较为激烈.初步认为,Meta分析能量化并概化重金属对作物生长发育的影响,可用于重金属对作物生长发育影响的研究.     

镧在石英光纤表面Ni-P涂层上电镀厚镍中的应用研究

在普通瓦特电镀液中添加稀土镧元素在石英光纤表面化学镀Ni-P涂层上续镀厚镍。考察了氧化镧对镍沉积速率、电流效率、镀层组成、晶粒尺寸、组织结构以及其他物理性能的影响。用扫描电镜观察镀层表面和断面形貌;用能谱仪和等离子发射光谱仪测定镀层元素和组成。结果表明,在瓦特镀液中添加1.5g.L-1的氧化镧后,提高了镍沉积速率和电流效率,改善了厚镍镀层质量,使制备的镀层(厚约750μm)具有晶粒细小、结构致密,高硬度、强附着力、低电阻、高密度和良好的可焊性等性能。镍沉积速率、电流效率、致密度和显微硬度分别由14.2μm.h-1,90.8%,93%和281HV提高至15.2μm.h-1,97.9%,98%和337HV。平均晶粒尺寸、电阻率和润湿时间分别由12μm,27μΩ.cm和5～6s降至1.5μm,23μΩ.cm和2～3s。     

改进的变步长频域批处理LMS算法

现有的单载波频域均衡技术中的定步长频域批处理LMS（Frequency-Domain Block Least Mean Square,FBLMS）算法,在收敛速度和稳态误差之间存在矛盾。针对这个问题,基于对变步长LMS算法的研究分析,提出了一种新的改进的变步长频域批处理LMS自适应滤波算法,通过变步长因子以及频域权系数抽头泄漏能很好地协调收敛速度和稳态误差之间的矛盾,并且还具有较低的算法复杂度的特点。通过Matlab对提出的新算法进行计算机仿真验证,结果表明该算法有较好的收敛速度和较小的稳态误差。     

办公室业务工作体会点滴

办公室是推动公司决策执行的关键环节,就如何开展办公室工作,更好地服务公司,作为办公室成员,通过向前辈的学习与自己的感受,提出如下四点体会: 勤思考 在实际工作中,我们不免会遇到或者看到下属向上级请示工作的情况,直接问领导此项工作如何开展,下属抛问题,让上级给答案,这种做法是不可取的.如何开展某项工作,是应该由我们自己去思考和解决的问题.     

关于模拟模型评价和比较的一些方法美国伊利诺斯大学土木工程系

暴雨径流模型已经发展到要求我们对模型作更加严格的评价阶段。为此,出现了多种误差评价方法,并用在洪水过程和污染过程中。我们还建议暴雨径流模拟模型的表层流和下水道水流部分分别评价。     

天气雷达测雨分析

干旱及半干早地区是旱灾发生频繁的地区,但有时该地区短历时暴雨的强度又很大,因而引起异常暴雨洪水灾害。干旱及半干早地区的暴雨特点之一是暴雨的局地性十分显著,加上这类地区的雨量站稀少,难以掌握雨量在地区上的变化,造成有时河中涨水,雨量站却未测到雨量的现象,给这类地区洪水预报的产汇流计算带来很大困难。而天气雷达不仅可以进行降水强度的探测,而且还可以给出降水的地区分布,特别是对于大暴雨、冰雹等覆盖的地区,更能显示出它的优越性。本文在总结雷达测雨的基础上,试图通过对雷达测雨与地面观测雨量的对比分析,研究雷达测雨可能产生的误差,以便在降雨径流预报中更好地利用雷达测雨资料,补充地面观测资料的不足。     

加入情感分析的Stacking模型在网络剧播放量预测中的应用

随着网络剧近年来的飞速发展, 对播放量的研究也逐渐受到关注. 网络剧播放量反映了网络剧的口碑和受欢迎程度, 这与制作方和投资方的收益密切相关. 但目前的研究尚未考虑观众评论的情感态度对播放量的影响, 并且预测模型也较为简单, 预测精度有待进一步提高. 本文在对用户评论进行情感分析的基础上, 构建Stacking集成学习模型对我国网络剧的播放量进行预测. 首先基于SO-PMI算法构建网络剧领域情感词典, 并结合基础情感词典以及点赞数权重计算出评论情感得分, 加入预测指标体系中; 接着以随机森林(random forest, RF), GBDT, XGBoost以及LightGBM为基学习器, MLR为元学习器, 构建Stacking网络剧播放量分阶段的预测模型, 使用当前数据对下一周的播放量进行预测; 最后进行模型比较分析, 并得出预测变量的重要性分值. 实验结果显示, 本文所构建的模型判定系数R方值达到了0.89, 高于基学习器单独的模型预测R方值 (最高0.84)以及未加入情感得分变量的Stacking模型预测R方值 (0.81). 可以得出加入情感得分变量后, 本文构建的Stacking集成学习模型在一定程度上可以提高网络剧播放量的预测精度.     

双摆机器人摆杆平衡态任意转换运动控制的实现

双摆机器人两摆杆具有一个自稳定(Down-down)和三个自不稳定(Down-up, up-down, up-up)的平衡状态, 4个平衡状态之间可以构成12个相互转换的运动动作和8个自旋动作. 本文运用基于动觉智能图式的仿人智能控制理论, 设计具有基于特征辨识多控制模态结构的控制器; 采用``类等效'的系统建模方法和改进型遗传算法, 实现双摆机器人模型的精确辨识和其多模态控制器多参数的整定与优化, 并解决了多控制模态之间的平滑切换, 以及从仿真研究到实时控制成功的快速过渡等关键问题. 以(Down-up)向(Up-down)状态的转换为例, 说明了如何实现四个平衡状态之间的任意相互转换的运动控制, 并介绍了仿人智能控制器设计的详细过程. 仿真与实时控制的实例证明了设计理论与方法的有效性.