基于梯度下降法的单相幅相锁相环优化设计

基于目标函数优化的思想设计了单相幅相锁相环系统(1MPLL),详细讨论了系统中参数的设计方法。为了提高系统的谐波抑制能力,以最近时域区间系统偏差的积分构造目标函数,通过梯度下降法分析了目标函数的最速下降方向,推导出锁相环系统的非线性状态方程,从而对输入信号属性进行估计。为了进行系统性能分析和参数设计,对系统非线性状态方程在平衡点进行线性化处理,采用根轨迹理论对系统参数进行设计。系统能在各种电能质量问题下(如幅值突变、频率波动、相位突变,尤其是谐波污染)对输入信号的属性进行快速精确估计,为并网电力电子设备的检测和控制提供有效、可靠的基准。仿真实验验证了系统设计的正确性和良好性能。     

Hilbert解调及倒谱分析在风电机轴承故障诊断中的应用

针对风力发电机组滚动轴承的振动故障,采用Hilbert解调及倒谱分析的方法,寻找故障的特征频率,运用LabVIEW软件编写程序进行信号实例分析,获取了异常振动产生的周期性故障信号。结果表明把倒谱分析与Hilbert解包络分析相结合是一种有效的诊断方法,提高了风力发电机组轴承故障诊断的准确性。     

某钨尾矿综合回收低品位萤石浮选试验研究

某钨尾矿有用矿物萤石嵌布粒度细,萤石含量低,单体解离难,石英、方解石等脉石矿物含量高,试验研究了该钨尾矿萤石和脉石矿物的浮选分离行为,通过条件试验,选择HY为萤石捕收剂,酸化水玻璃+HF为脉石矿物抑制剂,研究最终确定了一段一次粗选.七次精选工艺流程.结果表明:在钨尾矿含萤石8.12%的条件下,闭路试验获得了精矿CaF₂品位95.36%,回收率61.39%的选矿指标,实现了资源的综合回收.      

组合抑制剂对重晶石与白云石浮选分离的影响

通过单矿物试验、人工混合矿分离试验研究了酸性水玻璃、单宁酸、酸性水玻璃+单宁酸对重晶石、白云石浮选的影响。单矿物试验结果表明,以HN-1作为捕收剂的浮选体系中,酸性水玻璃+单宁酸用量达到60mg/L时,白云石回收率为17.10%,明显低于使用单一抑制剂的白云石回收率,表明使用组合抑制剂可更强烈地抑制白云石,同时对重晶石可浮性影响较小。人工混合矿分离试验结果表明,在酸性水玻璃+单宁酸用量为54mg/L+6mg/L的条件下重晶石与白云石的浮选分离指标最好,其中泡沫精矿含BaSO_493.81%、CaCO_36.02%,BaSO_4回收率为95.48%;产品的扫描电镜分析结果表明,该条件下重晶石泡沫精矿中的白云石仅为少量的被重晶石包裹的微细粒态白云石,表明使用组合抑制剂的抑制效果远优于单一抑制剂。     

基于PDM/3D CAD集成系统的产品族设计

分析了PDM/3D CAD集成系统的产品族设计过程，将其划分为产品族模型建立阶段、客户需求提取分析阶段、设计实例获取阶段和设计评价与优化阶段。建立了基于事物特性表的产品族信息模型。采用基于代理的异构系统间的互动集成方式，实现在PDM/3D CAD集成系统下的基于三维模型的产品族设计。     

微机线路保护及其调试方法的特点

根据我国微线路保护的发展，应用情况及调试经验，分析了它本身以及现场调试方法的特点，并与传统保护作 了比较。     

Falcon离心机分选某细粒尾矿中锡石的试验研究及实践

云南某大型锡矿山重选厂存在着细粒尾矿中锡石流失严重的问题。细粒尾矿行筛析和矿物组成分析表明,该矿中细粒尾矿中的锡石矿物属于难以回收的组分。对比研究了几种常见的高效细粒锡石重选设备对该部位尾矿中锡石的回收效果,采用Falcon离心机对该部分锡石回收效果最优,并通过参数调节,确定了Falcon离心机处理该细粒尾矿的最优条件。工业应用结果表明:大型Falcon离心机可有效回收细粒尾矿中的锡石,为企业新增了经济效益。     

基于FPGA的视频滤波处理系统

介绍一个以XC2S200为核心的视频信号滤波处理系统,该系统为水下图像目标识别和监控提供了一种解决方案,它采用共轭算法对图像进行统一、高效的全局变换,滤波增强效率更高,并且采用Xilinx公司的FPGA芯片XC2S200位处理核心,使得该系统结构紧凑,配置灵活,便于携带。该系统可实时使水下昏暗、模糊的视频图像获得较好的噪声滤波效果,并输出给液晶显示器显示。可应用于水下场景监测或监控,具有很好的市场应用前景。     

福建某含伴生铜萤石矿选矿工艺研究

针对福建某含伴生铜矿物的矿石性质特点,确定了弱磁除铁—铜硫混浮—铜硫分离—硫化矿尾矿萤石浮选的工艺流程回收铜、萤石。经矿石分析发现,该原矿中黄铜矿、萤石多属于中细粒嵌布,且伴生铜多与磁铁矿连生,拟采用磁浮联合工艺在较低的选矿成本条件下对各目的元素进行综合回收。通过药剂制度优化,使用廉价、高效的药剂组合分别浮选获得铜精矿、萤石精矿。全流程闭路试验获得铜精矿含Cu 20.17%、Cu回收率为74.18%,萤石精矿含CaF_2 96.56%、CaF_2回收率为83.23%的选矿指标。