组合捕收剂提高硫氧混合型铅锌矿浮选回收率试验研究

广西某硫氧混合型铅锌矿含Pb 1.01%、Zn 4.24%。经分析发现矿石中部分铅矿物氧化为铅矾等矿物,致使现场生产铅回收率较低。研究采用新型组合捕收剂丁基黄原酸甲酸乙酯+乙硫氮在最优配比为4∶1条件下取代了原有的捕收剂,全流程闭路试验结果表明:新型组合捕收剂可有效地提高铅精矿中铅的回收率,对部分铅矾矿物兼具有捕收效果。     

湖南某微细粒锰矿选矿工艺研究

湖南某微细粒锰矿含Mn11.34%,锰主要赋存于碳酸锰中,且锰矿物嵌布粒度细小,含有大量的易泥化的粘土矿物及隐晶质矿物。根据矿石性质,确定了粗细分级—粗粒强磁—强磁尾矿疏水絮凝强磁—细泥分散浮选的工艺流程。全流程闭路试验获得的锰精矿含Mn26.11%,Mn回收率67.80%。     

某铁路站房空调系统水泵改造节能分析

空调系统的设计以满足最大负荷为目的,但在部分负荷运行下,系统往往会出现“大流量小温差”的现象,特别对于铁路站房建筑,该类建筑客流量随时间的变化明显,由此产生建筑负荷变化也较为明显。因此,在实际运行中,末端所需要的水流量将不断发生变化,对系统的能耗有显著影响。为了具体研究不同水泵搭配下,系统的节能潜力,以实际工程为例,研究了全部采用定频水泵、变频水泵同步调频和一台定频水泵搭配多台变频水泵三种方式下,系统的节能情况,结果发现,同步调频和一定多变两种方式均具有节能潜力,其中同步调频的节能潜力更大。     

盘龙铅锌矿尾矿浮选回收重晶石工业试验研究

对广西盘龙铅锌矿铅锌尾矿开展600t/d规模的浮选回收重晶石工业试验研究,分析了现场铅锌尾矿性质,并在已有流程基础上配置了铅锌尾矿脱泥—脱硫浮选—重晶石浮选的工艺流程。工业试验在原矿含BaSO_4 18.47%的条件下,经优化后工艺流程获得了含BaSO_4 96.70%、BaSO_4回收率62.77%的重晶石精矿,实现了盘龙铅锌矿尾矿资源的综合利用。     

基于信息熵和数学形态学的电压跌落持续时间检测方法EI北大核心CSCD

电压跌落持续时间是衡量电压跌落的一个重要指标,其检测精度是动态电压恢复器等补偿装置工作的前提和基础。采用信息熵理论对电压跌落起止时刻进行检测定位,进而可以准确推算出电压跌落的持续时间。在不同跌落幅值、谐波和噪声三种干扰下,分别对该方法进行了适应性分析,并引入数学形态学滤波器对含有噪声的电压跌落信号进行预处理。通过Matlab平台验证所提方法的可行性,仿真结果表明,该方法不但原理简单,而且检测精度较高,具有较强的适应性。     

贵州某高碳镍钼矿选矿工艺研究

针对贵州遵义某高碳镍钼矿工艺矿物学特征,采用"易浮镍钼矿物粗选—混浮镍钼粗精矿精选—混浮尾矿难选镍钼矿物浮选"的工艺流程回收镍、钼。优先浮选过程采用RBP实现了对难浮的胶硫钼矿的高效回收,同时开发出高分子有机抑制剂DJC (改性磺化木质素)抑制易浮脉石和炭质物。全流程闭路试验获得总精矿含Ni 3.10%、Mo 5.27%,Ni回收率为70.80%,Mo回收率为67.93%,大幅降低了后续镍钼冶炼的成本。     

基于信息熵和数学形态学的电压跌落持续时间检测方法

电压跌落持续时间是衡量电压跌落的一个重要指标,其检测精度是动态电压恢复器等补偿装置工作的前提和基础。采用信息熵理论对电压跌落起止时刻进行检测定位,进而可以准确推算出电压跌落的持续时间。在不同跌落幅值、谐波和噪声三种干扰下,分别对该方法进行了适应性分析,并引入数学形态学滤波器对含有噪声的电压跌落信号进行预处理。通过Matlab平台验证所提方法的可行性,仿真结果表明,该方法不但原理简单,而且检测精度较高,具有较强的适应性。     

某伴生金硫化铅锌矿浮选试验研究

云南伴生金硫化铅锌矿,其有用矿物嵌布关系复杂,不同种类矿石之间相互侵蚀包含,造成了浮选过程中有价金属富集困难,试验针对其特殊的矿物组成和矿石结构特征,开发出金铅硫混合浮选—金铅与硫砷分离—浮锌的工艺流程,采用金的高效活化剂SA及组合捕收剂DA-1、丁基黄药和乙基黄药进行金铅硫混合浮选,然后采用CaO在高碱度下进行金砷分离。在其原矿含金4.2 g/t、铅1.09%、锌0.42%的条件下,得到含金157.29 g/t、铅55.84%的混合含金铅精矿和含金33.58 g/t的硫砷精矿、含锌44.01%锌精矿,其中金、铅和锌的回收率分别为90.03%、86.58%和80.65%的良好选矿指标。本研究为同类型复杂含金硫化矿浮选提供了有用借鉴。     

二次回路中断路器“防跳 ”功能重要性的再认识

根据目前的保护工作现状,通过一具体事例的分析,重申了二次回路中断路器“防跳”功能的重要性,强调了保护二次回路工作的必要性,同时提出了有关二次回路检查试验工作的具体建议。     

基于行业分析的人工智能标准化研究

行业标准作为经济和社会活动的主要技术依据,是产品进入市场的基本准则、衡量国家技术发展水平的重要标志,也是产业创新和竞争的制高点。文章介绍了人工智能标准化顶层设计涉及的高精尖行业的科学研究内容,梳理了核心技术标准突破必要的关键技术突破带动。