光学和图像处理设备中的电磁兼容性设计

为了提高获取的三维模型精度,提出了光学和图像处理设备上消除电磁干扰信号的方法.首先运用幅度和频率筛选预测到电磁骚扰源是交流电机伺服器,然后通过计算得到设备接地回路中的共模骚扰电压确定耦合途径,最后依据各部分敏感度指数找到了骚扰接受敏感设备CCD摄像机.根据分析和计算,将该方法运用于多关节机械臂式三维信息获取系统中,取得了很好的效果.通过接地、隔离、滤波、屏蔽等方法逐个进行了符合设备电磁兼容规范的电磁兼容性设计,最终使设备符合了电磁兼容性规范的设计要求.     

基于遗传算法的结构光条纹中心检测方法

为提高结构光三维信息获取系统的精度,提出了一种激光条纹中心检测算法.该算法基于遗传算法并具有优化图像阈值选取的性能,可以很好地分割激光条纹.利用图像处理和方向模板的方法,在激光条纹的基础上进一步提取激光中心线.实验表明在合理选择遗传算法的交叉率和变异率的情况下,能够准确有效地获取结构光条纹中心,满足系统精度的要求.     

双相钢激光拼焊板温拉伸流变应力模型研究

在通过温拉伸实验获得的真实应力-应变曲线的基础上,采用Zener-Hollomon参数的双曲正弦形式来建立双相钢激光拼焊板温拉伸条件下的流变应力模型,方程中材料参数通过最小二乘法线性回归获得,并将其表示成应变的多项式形式,从而使此模型适用于整个应变过程中.流变应力的预测值与实验值吻合较好,预测的最大相对误差为6.27%,最大均方差为8.718MPa,从而验证了双相钢激光拼焊板温拉伸流变应力模型的准确性.     

基于图像处理和SVM的定位基准分类研究

为解决机器人自动化制孔过程中多特征定位基准分类的问题,本文提出一种基于图像处理和SVM的定位基准分类方法,对包含多特征定位基准的图像进行基于全局最优阈值的基准ROI区域分割,计算基准特征的轮廓统计方差、轮廓圆度和特征区域灰度均值,并作为描述定位基准的特征参数,结合SVM实现定位基准的识别分类。结果表明：该方法对定位基准的识别准确率为94.3%,召回率为95.9%,对机器人自动钻孔全流程自动化有一定的应用价值。     

恒温边界矩形区域内热传导的可视化计算

建立了稳态热传导问题的有限差分方程,编写了相应的温度场差分计算程序,借此可求得不同恒温边界条件下带内热源的矩形区域内的温度分布,然后采用计算机图形学原理编写了图形显示程序,并将所得离散的温度分布数据转化为相应的图形。最后,基于所得计算图形讨论了相应区域内的热传导特性。     

岩石高温相变与物理力学性质变化

 岩石内部结构随温度升高的变化会导致其物理力学性质的改变。利用MTS伺服试验机和高温炉进行常温至800 ℃花岗岩物理力学参数随温度变化特征试验。研究结果表明：(1) 岩石物理力学性质随温度变化可划分常温～100 ℃和100 ℃～300 ℃,300 ℃～500 ℃,500 ℃～600 ℃,600 ℃～800 ℃五个阶段;前3个阶段的温度范围分别对应岩石内附着水、结合水和结构水汽化逸出的温度区间。(2) 岩石物理力学性质(抗压/抗拉强度,渗透率,波速等)在400 ℃～600 ℃的温度范围内会有显著变化;受石英由? 相变为? 相的影响,岩石体积增大,微裂隙大量增加,在573 ℃附近存在强度和波速下降的加速点。(3) 温度大于600 ℃后,岩石强度和波速会继续降低,其与固体矿物膨胀和金属键断裂引起矿物熔融破裂及相变有关。     

某联合站采出水水质分析及阻垢技术研究

受地质条件和注水水质的要求,某联合站接收来自不同Y1和Y2层位的采出水,在采出水处理设备、管线和井筒中出现大量的结垢产物,影响了联合站水处理系统的正常运行。为避免这种情况,在采出水水质分析的基础上,通过Scalechem结垢趋势模拟软件,考察不同层位采出水的配伍性、结垢趋势、结垢量和结垢类型,结合室内实验验证了模拟结果的准确性,随后对不同类型的阻垢剂进行筛选,将化学阻垢法和工艺阻垢法结合,实现复合式清垢技术。结果表明：在Y1∶Y2=0.6∶0.4时,结垢量最大为366.46 mg/L,结垢产物为CaCO₃和BaSO₄;随着温度上升,CaCO₃和SrCO₃的结垢量有所增加,BaSO₄的结垢量有所减少;随着压力上升,CaCO₃和BaSO₄的结垢量有所下降;当DTPMPA∶PASP的复配比例为1∶1时,阻垢率为94.2%,该配方最大程度发挥了阈值、螯合增溶、晶体错位作用;距离油区出口20 m后的管段是流速较低、容易结垢的区域,可安装械清管器...     

基于分形特征的最小二乘支持向量机局部放电模式识别

为了提高局部放电模式识别的正确率,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的局部放电模式识别的方法。应用分形理论,同时结合小波包分析技术,计算各个频段信号的分形维数,把各频段局放信号的分形维数的倒数输入到多分类最小二乘支持向量机中进行训练,实现对放电样本的分类。结果表明,分形特征浓缩了局部放电信号的信息,有效地解决了模型参数选择耗时巨大的问题。该方法在有限样本情况下能够达到较高的识别率,具有良好的应用价值。     

影响SF6气体湿度测量的因素及对策

介绍了SF6气体中水分的危害和露点法的测量原理,分析了影响露点法测量SF6气体湿度的常见因素,并提出了相应的处理方法,解决了在SF6气体湿度实际测量中出现测量偏差的问题.     

基于LS-SVM和数学形态谱的局部放电模式识别

阐述了1种基于最小二乘支持向量机的局部放电模式识别的新方法.该方法采用多尺度数学形态学开运算提取局部放电信号的数学形态谱,通过数学形态谱可以看出每种类型局部放电具有不同的形态特征,把提取的形态特征作为最小二乘支持向量机的输入,然后应用最小二乘支持向量机的多分类算法来识别不同的放电类型.识别结果表明,该方法有效、可行,具...