基于Matlab的通信原理仿真实验研究

通信原理是目前理工类高校中较为重要的基础课程,通信原理的实验平台往往以实验箱为主,但在实验教学中发现该设备存在不足。因此,设计基于Matlab的通信原理仿真实验方法。根据文献研究结果,设计信号计算软件,使用Matlab软件中的DSB模块作为仿真实验中的幅度调制部分,可以将数据传输至信息载体,便于后期传输与调制。通过AM、DSB设计,完成本文研究。构建实验方法应用测试平台,通过对比可知此方法使用效果为多种实验方法中的最优测试结果。由此可知,此方法的使用效果较佳。     

食品检验中生物检测技术的探究

近几年来食品行业相继爆发出惊人的案件,人们对食品检验也越来越关心,随着科学技术的不断发展,生物检测技术已经渐渐有了一定的成果,本文首先介绍食品检验当中生物检测技术的技术的应用探究,然后介绍生物检测技术在食品检测中的具体应用.     

跨组织多业务事务建模与验证方法

面向服务的事务处理是保障业务交互和协作正确性的关键技术.针对跨组织多业务流程,提供了一种支持多业务事务建模与验证的方法.在建模方法上,对Pi-演算扩展了事务语义,将进程间的动作交互与跨组织膜活动相关联来刻画多业务事务协调行为.在验证过程中,基于等价自动机转换思路集成现有模型检验技术,验证多业务事务是否满足人们需要的各种性质.实验结果表明,该建模与验证方法能够有效地保障多业务流程在设计与实现过程中的正确性.     

网络安全管理探讨

本文主要阐述了网络安全的重要性,提出网络安全存在的主要问题及其网络安全的防御问题,同时提出了解决网站安全管理的有效方法。     

超声结合DSA导引下经左侧腋静脉近侧段输液港植入术

【摘要】 目的 探讨经左侧腋静脉近侧段途径植入完全植入式静脉输液港（TIVAP）可行性、安全性和临床效果。方法 回顾性收集2015年8月至2018年11月采用超声结合DSA导引下经左侧腋静脉近侧段植入TIVAP患者132例临床资料,分析穿刺成功率、手术成功率、术中术后并发症发生情况和患者接受度。结果 所有患者均成功植入TIVAP,左侧腋静脉穿刺成功率93.2%（123/132）。发生术中误穿刺动脉5例,气胸1例,心律失常3例,术后切口裂开1例,感染1例,导管移位2例,港体移位1例,静脉血栓形成3例。1例患者因舒适度欠佳,于术后3个月行TIVAP取出。未出现夹闭综合征、导管断裂等并发症。结论 超声结合DSA导引下经左侧腋静脉近侧段植入TIVAP可行、安全,患者广泛接受。

     

TACE联合多影像引导技术精准消融特殊部位肝细胞癌29例

【摘要】 目的 探讨肝动脉化疗栓塞术（TACE）联合多影像引导技术精准RFA特殊部位肝癌的可行性、有效性及安全性。方法 回顾性分析2013年4月至2017年5月行TACE联合RFA治疗98例肝细胞肝癌（HCC）患者,其中常规部位病灶消融69例、特殊部位病灶消融29例,所有患者术前术后均行增强CT或MRI及实验室检查,随访并比较两组患者的肿瘤完全坏死率、生存率、生存时间、肿瘤无进展生存时间及并发症发生率。结果 所有患者均成功接受TACE联合RFA治疗,无严重治疗相关不良事件发生。两组术后并发症发生率无统计学差异（P=0.819）,术后特殊部位治疗组短期肝功能轻度损害,1个月内恢复至正常范围。平均随访时间16个月,术后1个月特殊部位治疗组肿瘤完全坏死27例（93%）,常规部位治疗组60例（87%）。术后1年,特殊部位治疗组及常规部位治疗组肿瘤无进展生存率（PFS）分别为72.9%及76%,两组患者肿瘤无进展生存时间无显著差异（P=0.832）。特殊部位治疗组及常规部位治疗组中位生存时间均为25个月,两组患者总生存时间无显著差异（P=0.896）。结论 TACE联合多影像引导技术精准RFA特殊部位肝细胞肝癌,可行、安全、有效。
     

微波消解石墨炉原子吸收光谱法测定家具漆涂层中的铅含量

家具漆涂层经刮取、粉碎、过筛后在微波消解装置巾用浓硝酸及过氧化氢消化,氢氟酸络合,所得溶液定容后用石墨炉原子吸收光谱法测定.该方法的线性范围为0～80μg/L,相对标准偏差1.25%～3.47%,检出限为0.30μg/L,回收率92.1%～107.5%.     

应急通信系统Emergesat的研究与借鉴

"通信拯救生命"。在灾难面前,通信对保障应急救援行动的顺利展开起着关键性的作用。现代通信技术形式多样、内容丰富,在不同灾害的应急处置和应急管理的不同阶段均有着重要的应用。当出现印度洋海啸、卡特里娜飓风、汶川大地震等类似破坏性巨大的灾难事件时,     

一种实时数字视频内容识别方法

提出了一种在数字电视和流媒体播出过程中进行实时视频内容识别的算法模型,讨论了该模型的几个性质,同时给出一种融合不同视觉特征模型的视频匹配方法,并针对数字电视TS流进行了算法测试,得到了准确实时的内容检测效果.     

足球视频中关键场景检测

本文提出了一种利用图像处理技术。如数学形态学图像处理技术、图像边缘检测技术等来进行足球视频中关键场景的检测方法。根据足球视频的特点。我们的算法中假设当镜头中的足球运动员比较多的时候该镜头属于用户比较感兴趣的场景。另外还有一种情况是在足球场球门和禁区附近的镜头也应该是比较关键的场景。利用图像处理技术将这些镜头提取出来。这样用户就可以在很短的时间内看完足球视频中他们所希望看到的精彩画面。