2015年《电镀与涂饰》(半月刊)补订启事

<正>凡需补订2015年《电镀与涂饰》的读者,均可在我部办理补订手续。杂志每月出版2期,全年24期,全年定价:$260元(含快递费)。推荐通过杂志网站(www.plating.org)订阅,享受网络优惠价,并可获赠价值$60元赠品。     

基于整合营销传播的微博营销浅析

截止到2014年为止,微博通过它传播信息的实时性、话题性、社会性等,已经培养了一大批的忠实用户,并且其中很多是具有话语权的行业领军人物。同时微博也在其五年的发展中逐渐成熟,产品体验也越来越符合用户的习惯。微博的迅速发展,使得以往的传统媒体开始寻求新的出路,争相与微博合作、整合,以形成自己在微博这个网络的话语权。由于微博传播信息方便快捷、用户数量多、营销成本低,许多企业也开始在微博上开通了官方微博(蓝V用户),这是一个全新的营销方式,即微博营销。这种营销方式得到了越来越多的关注和重视,也有其优势和不足之处。本文针对微博营销的优势和不足,提出了一些可行的策略。     

浅谈数字新媒体对传统文化传播的影响

数字新媒体是未来的发展方向和趋势。在新的传播媒介下,传统文化的发展必须与时俱进,紧跟时代发展的步伐,适应新时代的发展需要。数字新媒体拥有交互性强、传播速度快、信息丰富多样等特点。传统文化在新的文化背景下传播,必然要利用这些新的传播优势和特点,将传统文化的传播融入数字新媒体的平台,让数字新媒体成为传统文化传播的媒介和桥梁。     

湖北传统民居及其装饰文化的视觉符号传播研究

湖北传统民居及其装饰在长期的发展中,因建筑的媒介性这一交流属性而引发的交流,使中国传统文化的信息凭借各种具象或者抽象的装饰符号,通过绘画、雕刻等视觉形式得以表达。对这些装饰符号的物理结构、视觉形态,以及深层的传统文化背景等层面的研究表明,湖北传统民居及其装饰是以中国传统文化这一最具原创性的核心话语为基础,来进行形式多样、特色鲜明的艺术设计和具体应用的,并形成了其独特的文化传播路径。     

基于情感分析的文本检索系统的研究

针对目前文本挖掘的情感分析方法的准确性、实时性、提取等问题,构造一种神经网络混合模式,使用记忆神经网络和卷积神经网络对文本特性的提取,再利用情感分析方法进行挖掘。实验表明对文本挖掘的准确性提高了,这种模式在应用中有很大的实用性。     

基于文本与语义相关性分析的图像检索

为了更加有效地检索到符合用户复杂语义需求的图像，提出一种基于文本描述与语义相关性分析的图像检索算法。该方法将图像检索分为两步：基于文本语义相关性分析的图像检索和基于SIFT特征的相似图像扩展检索。根据自然语言处理技术分析得到用户文本需求中的关键词及其语义关联，在选定图像库中通过语义相关性分析得到“种子”图像；接下来在图像扩展检索中，采用基于SIFT特征的相似图像检索，利用之前得到的“种子”图像作为查询条件，在网络图像库中进行扩展检索，并在结果集上根据两次检索的图像相似度进行排序输出，最终得到更加丰富有效的图像检索结果。为了证明算法的有效性，在标准数据集Corel5K和网络数据集Deriantart8K上完成了多组实验，实验结果证明该方法能够得到较为精确地符合用户语义要求的图像检索结果，并且通过扩展算法可以得到更加丰富的检索结果。     

基于智能体的音乐传播模型仿真分析

为了提高音乐传播效率,设计一种基于智能体的音乐传播模型,模型主要由音乐传播环境类、音乐传播智能体类两种智能体类构成。音乐传播智能体类的属性主要分为传播意愿程度、传播机率、再传播机率、传播次数和自身等级;音乐传播环境类的属性即为音乐传播智能体类的参与度。两种智能体类主要通过音乐信息传播交互规则实现音乐传播。研究发现,音乐信息价值越大,音乐传播智能体的数量越多,则音乐传播智能体间的音乐信息传播速度越快;音乐信息价值较大,传播群体的传播意愿程度也会出现明显的上升。与同类传播模型相比,基于智能体的音乐传播模型的传播效率较快,使用价值显著。     

多关系社交网络中社团结构发现算法

社交网络的节点之间存在着多种关系,这些关系共同决定了网络中节点的社团结构划分。为了准确地发现多关系社交网络中的社团结构,通过研究信息在多子网复合复杂网络模型上的传播过程,提出了一种多关系网络中的社团结构发现算法。该算法基于多子网复合复杂网络模型建立的多关系社交网络,利用信息在多关系社交网络中的传播过程,将网络中的节点转化成能够被聚类算法处理的向量形式,进而采用聚类算法完成多关系社交网络中的社团结构划分。该算法综合考虑了网络中多种关系的相互作用以及异质节点间的相互影响,得到的传播信息量矩阵表示了各节点在整个网络中的影响力,并将影响力相似的节点划分到同一个社团结构中。实验结果显示,与传统社团结构发现算法相比,该算法不仅在准确度上有所提高,还能将异质节点划分到一个社团中,可以根据用户不同需求挖掘出多关系社交网络中的隐藏信息。