基于Kinect的下肢体康复动作评估系统

针对中风患者下肢体的训练需求,设计了一个康复训练评估系统.利用Kinect 2.0体感设备实时采集下肢体康复动作的序列信息,提取相关关节的角度序列特征,与动作库中的标准动作序列特征对比后,计算相关度,再加入时间参量,综合得出评估结果.试验结果表明:该系统能准确地识别和引导受试者的康复动作;并且可以通过组建不同的姿势库来评估更多的康复动作.     

混合粒子群算法优化支持向量机电路故障诊断

为寻求支持向量机(SVM)中的核函数与惩罚函数的组合最优来提高电路故障诊断的准确率,提出一种混合粒子群算法与支持向量机相结合的电路故障诊断的方法。鉴于传统的粒子群优化(PSO)算法在参数寻优中容易陷入局部最优中,因此将模拟退火机制与自适应粒子变异引入到基本粒子群算法中。混合粒子群算法选用带压缩因子的粒子群优化算法来保证算法的收敛性,采用轮盘赌输策略与粒子自适应变异来避免局部最优,最终寻求到全局最优解。实验结果显示,将chebyshe滤波电路的故障诊断的准确率提高到了96%,且具有普遍性与实用性。     

混纺纱线面料色差剖析实用方法

针对混纺纱线、面料上经常出现的两大类问题多为色差和疵点,详细介绍了一套剖析方法,该方法包括样品处理、分析判断、成分鉴别、纱线性能测试等,可以方便、实用、快捷地找出问题出现的原因。     

基于RFID的物流运输管理系统的构建

针对物流运输管理,结合智能交通提出了基于无线射频识别技术的信息采集系统。利用串口时分复用解决了MCU与多个功能模块间通信的问题,提高了物流货物运输管理系统的实时性、高效性,并对其系统软件实现进行了探讨。     

数控刀片智能制造的思考

以智能工业机器人、生产管理软件和AGV组成的智能物联、大数据下的质量控制体系为代表的智能技术已经广泛应用于数控刀片的生产制造。面临欧美工业发达国家在智能制造技术上的先发优势,我国一方面在高端装备上持续发力,另一方面深度融合信息化和工业化,力求在新一轮工业革命中抢得领先地位。展望数控刀片制造行业智能化发展趋势——连接生产单元孤岛、构建可无限升级的制造平台和发展企业间的工业网络或为数控刀片智能制造领域的发展方向。     

AD977A在脑电信号采集系统中的应用

脑电信号数据采集是脑电研究的基础,其中模／数转换是整个采集系统的核心。提出了基于FPGA和AD977A的脑电信号数据采集系统设计。给出了数据采集系统功能框图以及AD977A模数转换器的特点和工作原理,设计了基于FPGA的接口电路。该采集系统集成度高,电路可靠性好,通用性强。     

仪化有光缝纫线型涤纶短纤升级产品性能评价

文章以T40 S／2、T43 S／2缝纫线纺纱为例,全面比较仪化有光缝纫线升级产品FR211、进口同类产品A、国内有光纤维产品B的纤维性能、纺纱性能和染色性能,对仪化有光缝纫线升级产品FR211作出了全面客观的评价。     

基于FPGA的诱发电位仪系统设计

设计了基于FPGA的诱发电位仪完整系统。首先给出了整个诱发电位仪的总体设计,讨论了FPGA作为主芯片的各模块集成设计,在此基础上论述了ADSl258模／数转换芯片的特点并给出了其与FPGA的接口电路设计。该诱发电位仪系统设计具有可靠性高,通用性和扩展性好等优点,并且具有非常重要的应用价值和良好的市场前景。     

便携式心电信号采集电路设计

针对便携式心电采集电路体积小、性能高的要求,以AD620和TL064为核心设计出由前置放大电路、无源高通滤波、二阶低通滤波、陷波器和二级放大电路等组成的采集电路.前置放大电路的设计和参数的选择抑制了噪声,省去了通常采集电路中右腿驱动的部分;通过对二阶滤波和陷波器的参数选择和调试,得到较理想的滤波效果.A/D转换是利用FPGA设计控制模块来实现的,其他存储、显示模块可以集中在FPGA上,增加了便携设备的集中度.实验和仿真结果表明,在简单电路和参数下能够得到对50 Hz频率衰减几乎为0,在1 000 Hz时衰减-40 dB,幅度放大1 000倍的心电信号.