电流传感器用FeCoV薄膜的性能

采用磁控溅射方法制备FeCoV薄膜作为电流传感器中的磁敏材料.采用应变片法测量了FeCoV合金的磁致伸缩曲线,其饱和磁致伸缩系数约97×10-6;扫描电镜观察发现FeCoV薄膜致密度良好,颗粒均匀连续,断面形貌图可以看出薄膜呈柱状结构生长.FeCoV薄膜样品呈(110)取向生长,呈现明显的单轴各向异性.实验发现,FeCoV合金的磁致伸缩曲线与电流传感器的电流响应曲线趋势一致,具有线性区域,这些特性都为获得高灵敏度的磁传感器创造了条件.采用80 MHz的声表面波反射延迟线制备了电流传感器探头,FeCoV薄膜电流传感器的检测灵敏度可以达到6.7 kHz/A.     

红外测温技术在爆炸场温度测试中的精度研究

在爆炸场温度测试中,复杂的环境因素对红外热像仪测温精度有较大影响;为了提高热像仪所得数据的准确性,采用在测试现场使用标准高温黑体校正其显示温度的方法对爆炸场的大气透射率进行了修正,之后记录了3 kg固体云爆药剂的爆炸过程并提取了其火球表面温度,对比分析了修正前、后以及热电偶测得的近火球表面的温度值。爆炸场测试结果表明,在已知待测爆炸物发射率的情况下,大气透射率对红外热像仪测温精度有较大影响。     

工业镍200管焊接

对镍管道的焊接原理进行了介绍,从焊接准备、管道焊接、焊缝射线检测、管道压力试压四方面阐述了管道焊接的操作要点,简述了相关的质量控制标准,以达到良好的焊接效果。     

制备高纯二乙基锌的改进方法

高纯二乙基锌是用于MOCVD工艺的重要掺杂剂。目前合成二乙基锌普遍采用锌-铜对与卤代烷反应的方法,此法的难点在于锌-铜对的制备。锌-铜对的具体制备方法是加热锌粉和氧化铜混合物,在450～500℃高温下通入高纯氢气至氧化铜完全还原。制     

压力传感器的模型不确定度研究

针对利用单次动态校准数据建立的压力传感器动态数学模型可信度不高的问题,提出了一种估计压力传感器最优动态数学模型及评定模型不确定度的方法.首先,对同一支压力传感器进行多次动态校准、建模得到多个模型参数向量.然后,对多个模型参数向量等概率可放回地随机抽取求均值,重复抽取过程模拟大量的建模结果,以此估计压力传感器的最优动态数学模型及评定模型不确定度.最后,对该压力传感器进行多次动态校准,建模验证时域和频域模型是否落在评定的不确定度区间内.实验结果表明:该方法得到的压力传感器最优动态数学模型合理,模型不确定度符合实际且小于运用贝塞尔法、蒙特卡洛法评定的模型不确定度.     

花键轮精密锻造成形的数值模拟及实验研究

花键轮不同于一般齿形件的地方在于其内外都带有花键齿,针对内外带齿花键轮的多种精密锻造成形方案进行研究.拟定了使其内、外花键齿都能良好成形的精锻工艺并设计了相应的成形模具,并采用Deform-3D软件进行了数值模拟.模拟结果表明:花键轮内外齿形充填良好,等效应力与应变分布合理,总成形力较小约为279 kN.结合模拟结果与工艺特点分析可知,花键轮内齿相对外齿较难成形,采用分流导流既能使内齿成形好,也能明显降低总成形力.实验结果进一步验证了该工艺与模具很好地改善了较难成形的齿端角隅部的充填效果.     

LabVIEW 与 Matlab 混合编程在爆炸场测试中的应用

介绍了 LabVIEW 与 Matlab 混合编程的几种方法,并以爆炸测试为应用背景,研究了使用 Math-Script 节点和 COM 组件技术进行混合编程的设计方法和实现过程。在此基础上,将 LabVIEW 强大的界面开发能力与 Matlab 丰富的数据运算函数相结合,实现了对爆炸测试的压力场拟合以及对温度测试结果的动态补偿修正。     

改性苯丙乳液的研究进展

综述了几种新型改性苯丙乳液聚合的方法,这些不同的改性苯丙乳液聚合的方法均比未改性的苯丙乳液在性能上有所提高,介绍了改性苯丙乳液的发展近况.     

基于时间提取的冲击波超压测试系统设计

针对爆炸试验环境的冲击波超压测试,提出一种基于FPGA控制与Flash存储的可多次触发冲击波超压存储测试系统.将大容量的Flash存储分割成多个数据存储空间,以实现系统多次触发和采集存储.相比常规的单次触发存储测试系统,可防止误触发引起的测试失效,提高测试的可靠性.并利用绝对时间来提取有效信号的数据段,提高了数据回收效率,适合多点的分布式测试.该系统通过动态特性标定,并在爆炸试验中获得有效数据.试验结果表明,该系统具有很好的可靠性.     

基于三维块匹配的红外图像降噪与缺陷量化方法

对金属表面的缺陷检测以及量化逐渐成为一项重要的工作,对于保障器件安全有着重大意义。本文以钛合金为例,使用了一种以激光器为热源的的红外热成像缺陷量化方法。利用激光器可以点加热的优点对缺陷周围进行加热并对金属背面进行图像采集,为了使红外图像清晰表示并保留边缘,对红外图像进行同态滤波,变换后的红外图像进行噪声估计并使用基于三维块匹配的去噪算法将图像进行去噪,并且对去噪图像进行边缘检测以及缺陷量化。实验表明该系统可以有效的对金属材料进行缺陷检测,该红外去噪算法在峰峰值信噪比(PSNR)方面得到了显著的提升,在去除乘性噪声的同时也使图像边缘得到了有效地保留,该缺陷量化方法可以将误差控制在15 %以内。