大型客车侧墙薄板结构焊接变形的数值模拟

铁路客车侧墙薄板结构的焊接变形主要是焊后失稳变形,通过选择包括连续焊、电铆焊、断续焊和塞焊代表性的区域,利用热-弹塑性数值模拟与解析法相结合的方法,计算薄板结构的焊后失稳变形.结果表明,横向加强筋和纵向加强筋与薄板连接时所采用的断续焊和塞焊工艺是产生薄板失稳变形的主要原因.薄板自由边的存在明显降低失稳载荷,增大失稳变形量.对焊接变形进行了实地测量,模拟结果与测量结果相吻合,说明数值模拟具有可靠性.     

基于光学显微视觉的精密定位测量综述（特邀）

精密定位测量旨在针对微动目标实现微纳米精度的定位与小尺度操纵,其作为一种重要的测量技术,在工业生产、半导体制造等高端装备领域得到广泛应用。与其他测量方法不同,光学显微视觉测量技术因具备交互性强、扩展性强的特征而广泛应用于精密测量中。对基于光学显微视觉的精密定位测量技术进行分析与综述。首先,介绍光学显微视觉系统的成像模型与工作原理。其次,根据是否基于标靶图案的特征,对显微定位测量算法进行分类;同时,根据标靶图案的周期特征进行进一步的分类与探究,讨论其在不同标靶图案下的性能指标。最后,总结光学显微视觉定位测量方法在不同领域的应用与前景。该综述旨在为研究人员提供关于光学显微视觉精密定位测量技术的发展状态与趋势,促进微纳尺度定位测量技术的发展。     

基于蚂蚁算法的网格作业调度研究

网格环境下的作业调度是一个NP难问题,蚂蚁算法内在的并行性和可扩充性使其非常适合网格作业调度。将蚂蚁算法应用于网格环境作业调度,提出一种通过作业代理的移动进行网格作业调度的方案,该蚂蚁算法不仅在分配网格计算资源时进行信息素的局部更新,还在网格计算资源完成作业后进行信息素的整体更新。通过模拟实验测试和选取蚂蚁算法的各种影响参数,取得了比较理想的实验结果。实验证明该算法能够有效地实现作业的合理调度和网格系统的负载平衡。     

基于LabVIEW的热电偶瞬态测温技术研究(英文)

采用分布式动态存储测试技术,构建了基于LabVIEW平台的爆炸瞬态高温测试系统。选用大功率半导体激光器为热源的可溯源动态校准系统对热电偶进行动态校准,应用量子粒子群优化算法设计了动态补偿滤波器模型,并通过LabVIEW调用MATLAB Script节点或COM组件完成LabVIEW与MATLAB的混合编程,实现了对热电偶测温系统输出信号的动态补偿,使之更接近真实值。实验结果表明,该测试系统与LabVIEW平台结合的温度测量技术很好地适用于对温压类武器爆炸过程的瞬态温度测试。     

含重金属尾矿资源化利用研究进展

随着矿产资源的不断开发,大量堆积的尾矿已经成为矿山废弃地和工农业用地重金属污染来源之一,基于国家和社会对生态环境保护的重视,重金属尾矿已经严重制约了矿冶及相关行业的发展。本文积极响应绿色发展,综述了含重金属尾矿的危害并总结了近些年来基于土壤修复的尾矿重金属热脱附、淋洗、电动处理、微生物去除、多物理场强化去除技术,目前虽已进行了大量矿山充填、建材生产、生产高附加值材料及再选回收等方面的资源再利用,但仍存在综合利用率低和堆存量不断增加的问题。通过介绍尾矿基土壤中重金属稳定化处理的有关研究,总结改善含重金属尾矿理化性质的方法,如添加有机废物、生物炭和酸碱材料等,指出尾矿土壤化利用还应考虑其成分、理化特性及资源化成本等因素,表明基于低浓度重金属尾矿的资源化利用是提高尾矿综合利用及无害化处理的有效方法,进而实现土壤化利用更是解决尾矿大量堆积、持久性污染强、有机固体废物利用率低等问题的有效途径,对加强污染防治和绿色矿山建设、持续改善环境质量、坚持可持续发展具有重要意义。     

基于真空吸附性能的物料状态检测研究

针对目前IC制造装备物料状态检测方法的缺点，提出了基于真空吸附性能的物料状态检测方法，其特点在于实现了物料固定与状态检测的有机统一。首先确定以掩模版为研究对象，综合分析后选择其底面作为真空吸附面与检测平面；其次运用有限元分析和现场实验对真空吸附性能进行研究，其真空响应时间和判别阈值均满足设计需求；最后通过对比实验完成了检测方法的可行性分析。结果表明利用真空吸附方式既能准确判别物料状态，又能保证物料传输的安全性和可靠性。基于真空吸附性能的物料状态检测方法具有通用性，为后续产品优化设计提供了实验数据和理论支撑。