水溶性豆渣酸性多糖对RAW264.7细胞的免疫调节作用及其机制

研究水溶性豆渣多糖(water-soluble soybean polysaccharides,SSPS)对RAW264.7细胞的免疫调节作用.首先,以NO浓度为指标,明确SSPS、水溶性豆渣酸性多糖A1(soluble soybean acidic polysaccharide A1,SSPS-A1)和水溶性豆渣酸性...     

豆渣可溶酸性多糖的分离纯化及结构解析

利用DEAE-Cellulose离子交换色谱柱对豆渣可溶性多糖进行分离纯化,获得了2 种电荷均一的水溶性大豆多糖（soluble soybean polysaccharides,SSPS）SSPS-A1和SSPS-A2。进一步对组分SSPS-A1进行凝胶过滤色谱,获得电荷和分子质量均一的多糖组分SSPS-A1-c。对其进行分子质量、单糖组成、红外光谱和核磁分析。结果表明：SSPS-A1-c分子质量为31.6 kDa,主要由半乳糖醛酸（galacturonic acid,GalA）、半乳糖（galactose,Gal）和阿拉伯糖（arabinose,Ara）组成,其物质的量比为GalA∶Gal∶Ara=17.3∶44.9∶19.1;还含有少量的鼠李糖、葡萄糖和木糖;红外光谱分析表明SSPS-A1-c具有O—H、C—H和C＝O等酸性多糖的特征吸收峰,同时SSPS-A1-c还存在一定程度的甲酯化或乙酰化修饰;核磁共振图谱表明,SSPS-A1-c具有α-1,5-Araf、α-t-Araf以及β-t-Galp的化学位移,推测其含有阿拉伯糖半乳聚糖（AG型）果胶结构域。同时还含有α-1,4-GalpA和CH3COO－的化学位移,推测其含有部分乙酰化的半乳糖醛酸聚糖（HG型）果胶结构域,结果和单糖组成和红外分析结果一致。研究结果将为豆渣可溶酸性多糖的应用提供理论依据,对豆渣的综合开发利用具有重要意义。     

一种基于自适应代理模型的并行贝叶斯优化方法

提出一种基于自适应代理模型的并行贝叶斯优化方法,用于求解计算成本高的复杂优化问题.该方法基于多点期望改进判据,通过批次采样实现并行优化.针对并行优化产生的大量历史数据会导致全局代理模型建模成本高的问题,提出一种改进的基于数据并行的高斯过程建模方法,在线构造局部代理模型.此外,针对多点期望改进判据计算成本高的问题,提出一种启发式的分层优化策略,通过序贯优化基于自适应代理模型的单点期望改进判据,近似计算多点期望改进判据.最后通过5个测试问题验证所提出方法的有效性.     

浅谈生物课件的制作

教师通过多媒体课件制作,可以使教学内容更丰富、教学方法更多样灵活、课堂内容更具感染力。那么生物教师怎样学习和掌握制作课件的方法,制作出优秀的课件呢？     

DSP在蜂窝移动通信中的应用

数字信号处理器（ＤＳＰ） 由于具有极强的实时性、极大的灵活性以及低廉的价格等优点, 获得了广泛的应用。特别是在移动蜂窝通信中, ＤＳＰ的大量使用, 促进了移动蜂窝通信的普及。本文首先对数字信号处理器（ＤＳＰ） 芯片作简要的介绍, 然后以第二代蜂窝移动通信系统为例, 介绍了ＤＳＰ在蜂窝移动通信中的应用。最后展望了ＤＳＰ技术的发展趋势     

基于部分生产重构的冷轧生产重调度方法

针对冷轧薄板生产过程单纯根据合同流向组织生产会造成合同在各物流流向中分配不均, 以及机组定修和突发故障等情况造成的部分流向生产停滞等问题, 建立了基于部分重构的冷轧生产过程混杂Petri网生产调度模型. 利用提出的有限搜索蚁群算法, 在不同生产流向的可替代机组之间, 根据机组的产能负荷对合同的生产流向进行部分重构, 实现合同生产过程的再规划与动态调度, 解决了部分机组停机定修和突发故障时的产能分配问题. 将本文提出的方法与全流程合同计划方法相结合, 利用上海宝钢冷轧薄板厂的生产数据进行测试, 表明了所提出的方法提高了冷轧全流程合同计划与调度效果的可行性.     

钢铁企业高炉煤气发生量的在线预测建模

针对钢铁企业高炉煤气(BFG)发生量难于有效预测的问题,建立了基于数据滤波和最小二乘支持向量机的BFG发生量在线预测模型.提出改进经验模式分解阈值滤波(IEMDTF)方法对训练数据进行滤波处理;并设计了在线学习算法和贝叶斯优化法构建和优化预测模型,缩短了建模时间,同时提高了预测精度.现场实际数据预测结果表明所建模型在小样本和随机噪声数据环境下能保持很高的顶测精度,与其它预测模型相比,适合于高炉煤气发生量的实时在线预测.     

乳化柴油的配方研究及性能分析

对乳化柴油的乳化剂选择、添加剂用量和不同的乳化工艺方法进行了探讨。结果表明,选择一定比例的油酸和吐温类试剂作为复配乳化剂,乙醇胺和正辛醇为助表面活性剂,200#溶剂油作溶剂,能制备出较好的乳化柴油。该乳化柴油的十六烷指数为38,达到了普通乳化柴油的指标。稳定性实验表明,其稳定性比企业提供的乳化柴油稳定性好,至少能保持两个月不出现沉淀物质或变混浊分层。