多孔挡板流化床反应器还原脫硝三氧化鈾

本文报道了在φ63×740mm多孔挡板流化床反应器中,用裂解氨还原脱硝UO_3制取UO_2的有关试验数据。其每立升有效床容积产率为2.9kgUO_2/h,是高效反应器之一。采用此种气固流化床反应器的实验研究方法,可大大减少热态试验工作量。此方法经验证在本体系中是可行的。对扩大规模的研究和工程应用有参考价值。     

二氧化铀氢氟化新工艺的探索

本文以一步法脱硝还原UO_2氢氟化动力学数据为依据,结合反应器流动特性进行反应条件最佳化处理,提出了搅拌床(尾气段)-流化床(成品段)串接流程新工艺,并对搅拌床的操作工况进行了优化设计和实验研究。搅拌床热态模拟实验表明,UO-2的出口转化率可达47～50％,尾气HF浓度<5％,与流化床双床串接流程相比,其出口转化率与一级流化床基本相同,而尾气HF浓度获得了大幅度下降,因此是一种新颖而先进的工艺流程。     

反相微乳法制备纳米高温燃烧催化剂的研究现状

综述了反相微乳法制备纳米催化剂的原理及其在制备高温燃烧催化剂上的应用。阐述反相微乳液中不同含水量对催化剂表面积、粒径和表面结构的影响。比较不同催化剂制备方法对高温燃烧催化剂活性的影响，对反相微乳法制备高温燃烧催化剂提出建议，以及对其前景作出展望。     

多媒体之于生物教学益处多

生物学是一门理论性、实践性、社会性都很强的学科,所包含的知识非常广泛。传统教学模式越来越跟不上高速发展的生物学的需求。多媒体不仅能准确、丰富地携带许多教学信息,而且能把这些知识转化为生动活泼的声音、图像相结合的活动语言,生物学中一些枯燥、抽象的概念变得直观、形象、生动了,学生对所学的知识看得见、摸得着,调动了学习的积极性,有效地提高了他们理解和分析问题的能力。     

基于核的冶金煤气流量在线区间预测

针对冶金企业煤气系统的流量区间预测问题, 本文提出一种基于核的在线区间预测构造方法, 该方法将传统预测区间构造过程中对雅克比矩阵的复杂计算转化为对核的计算, 大大降低了计算成本. 为确定所提方法的超参数, 采用共轭梯度下降算法来优化模型预测误差, 使其逼近样本数据中有效噪声的方差. 为验证本文所提方法的有效性, 对现场实时数据库中的煤气流量数据进行了仿真实验, 其结果表明本文方法在预测精度、可靠性和实时性三方面都表现出明显的优势.     

浅谈生物课件的制作

教师通过多媒体课件制作,可以使教学内容更丰富、教学方法更多样灵活、课堂内容更具感染力.那么生物教师怎样学习和掌握制作课件的方法,制作出优秀的课件呢?     

腹主动脉瘤腔内隔绝术中肱股导丝牵张技术的应用

目的探讨肱股导丝牵张技术在腔内隔绝术(EVE)治疗腹主动脉瘤(AAA)中的操作要点和应用价值.方法对本中心自1997年3月至2002年10月间施行的136例AAA EVE进行了回顾性研究.选用主体-单肢对接型移植物者118例(Vanguard 6例,Talent 86例,Aneurx 2例,Zenith 3例, 国产21例).使用肱股导丝牵张技术完成操作的共12例.均使用0.038英寸的260cm长泥鳅导丝经左肱动脉穿刺导入.结果 12例采用肱股导丝牵张技术的手术全部实现移植物顺利导入、连接、释放,1例术     

腔内隔绝术治疗合并肾功能衰竭的主动脉夹层动脉瘤

目的探讨合并肾功能衰竭的Stanford B型主动脉夹层动脉瘤腔内隔绝术(EVE)的手术适应证、围手术期处理等.方法 2例术前合并肾功能衰竭者,术前1 d加做血透1次,术中控制补液量,术后床旁血透.结果 2例肾衰患者手术顺利,围手术期代谢及循环平稳.结论在认真做好围手术期处理的前提下,合并肾功能衰竭的主动脉夹层动脉瘤患者可以安全接受EVE治疗.     

羊三木油田储集层非均质性特征研究

为深入了解羊三木油田储集层非均质性特征,在相带和单砂体展布研究的基础上,利用取心井的岩心分析资料,结合测井多井解释评价求取的储集层参数,对羊三木油田馆Ⅱ上油层组储集层层内、层间及平面非均质性进行了研究。结果表明,羊三木油田馆Ⅱ上油层组为辫状河沉积,由于成因不同,不同微相非均质性差别较大,心滩沉积非均质性最强,分支河道沉积均质程度最高;储集层岩石颗粒的大小和颗粒分选性是影响储集层性质的重要参数,储集层渗透率与颗粒大小呈正相关,与颗粒分选性呈负相关。储集层的非均质性控制因素主要有储集层结构模态、成岩作用和黏土矿物,其中储集层结构模态中单模态储集层结构孔渗性最好,双模态次之,三模态充填式储集层孔隙性最差;成岩作用对储集层的影响实际上是次生孔隙形成和再分配的过程,导致该区储集层发育多种孔隙类型,孔隙成因组成结构复杂化;黏土矿物对储集层物性的影响主要表现为分散状分布的黏土矿物对储集层影响不大,而薄层状、搭桥式、填塞式分布的黏土矿物大幅降低了储集层的渗透性。     

基于系统聚类和自适应量子遗传算法的钢卷拼卷方法

为解决冷轧薄板厂冷轧机组的钢卷拼卷问题,建立了该问题的多目标多背包模型.该模型考虑拼卷方式和最大卷重约束,并将最大化拼卷数和最小化卷重偏差作为模型的评价目标.首先,利用系统聚类法确定钢卷分类和背包中心,简化模型的求解;随后设计一种自适应量子遗传算法,求解每类钢卷的拼卷模型,构造的量子门旋转角度和量子非门变异率根据种群的聚散程度和进化状态自适应调节,在保证算法寻优能力的同时,加快了算法的收敛速度.最后对经典背包问题和实际生产数据进行了仿真,结果表明,所提的模型和算法可行且有效.