基于近红外漫反射检测的红枣定性分析模型中的预处理方法研究

利用近红外漫反射光谱技术对红枣进行定性分析,针对病虫害果实问题,以马氏判据法建立定性分析模型,研究不同光谱预处理方法对光谱分析结果的影响。结果表明,利用原始光谱进行分类建模的正确性是87.08%,经过各种预处理后的校正和预测集均有提高,小波结合微分建模结果最优,准确率为96.67%。利用近红外技术进行红枣分类建模是可行的,且具有较高的识别准确度。     

观察过程的窗口

今天，许多审批合格投放市场的药品都是按照生物工程技术生产制造出来的药品。结合应用化学计量学的技术使得近红外光谱分析技术成为实时观察，了解药品生产过程中最准确信息、优化生产过程的窗口了。“红色的生物工程技术”也被称之为利用生物工程技术生产药物有效成分的技术。这一技术将利用转基因组织实现生产单克隆抗体、治疗性蛋白和治疗疫苗等三大系列产品的目标。     

现代分析测试技术在考古研究中应用

考古的目的是通过研究古代遗留下的实物资料来了解古时的环境、习俗、技术等。但由于这些遗迹、遗物年代久远，单凭考古工作者的直观观察和传统技术还不足以充分了解，应用现代分析测试技术可以解决考古领域的重要问题，随着各项现代分析测试技术的发展，应用现代科学技术手段对古物的成分、原料及其来源、制作工艺、年代等进行考察、测定和分析等问题在考古中应用已十分广泛。     

EMCCD真彩色成像方法与验证

针对夜天光包含的大量近红外辐射,本文从理论和实验上研究了基于近红外波段全透的红、绿、蓝滤光片的EMCCD真彩色成像方法。夜天光在近红外波段的能量均被EMCCD吸收,再结合EMCCD的电子倍增功能获得较高亮度和信噪比的红、绿、蓝分量图像,最终通过彩色融合等图像处理方法获得真彩色EMCCD图像。本文进行了全月、半月、1/4月和晴朗星光照明条件下的真彩色成像色彩仿真,在此基础上制作了彩色滤光片,测试了典型样本的光谱反射率,搭建了真彩色EMCCD实验装置并开展外场试验。工作结果表明:该方法获得了色彩丰富、空间深度感较好、信噪比较高的真彩色EMCCD图像。     

柑橘内部品质在线检测软件系统的设计与实现

本文基于目前国内外对柑橘内部品质的实时无损检测还处在实验室研究阶段，现有在线无损实时检测技术和方法还不成熟且投入商业化应用较少的现状，设计并开发了一套近红外光谱采集与处理软件。该软件采用面向对象化的visual C++编程技术，可以实现实时光谱的显示、光谱文件的管理、光谱信号的实时处理以及光谱预测模型的选择等，解决了一些在线检测中的关键技术问题，为柑橘内部品质的实时无损检测提供了理论指导和参考依据。     

近红外高光谱技术鉴别长枣表面的农药种类

探索一种能对长枣表面农药种类进行准确鉴别的方法。利用900nm~1700nm的高光谱成像系统对喷洒不同农药的长枣进行原始光谱数据采集,利用Savitzky-Golay卷积平滑的方法对900nm~1700nm波段范围内的原始光谱进行预处理,运用偏最小二乘回归系数选择7个特征波长(SevenWavelengths,SW),采用对农药种类进行赋值的方法建立偏最小二乘(PLS)模型进行鉴别分析,结果表明,不同种类的农药在一定程度上能被有效的鉴别,鉴别正确率达到88.75%,但是在鉴别吡虫啉与哒螨灵两种农药时容易出现鉴别错误。进一步采用SW-LDA对不同农药种类进行鉴别,建立7个特征波长下的线性判别分析(LDA)模型,研究结果显示,不同农药种类的鉴别准确率达到90%以上。说明近红外高光谱联合SW-LDA能够准确地鉴别长枣表面不同的农药种类,为长枣表面农药种类的鉴别探索出了一种新方法。     

精煤发热量的近红外光谱检测方法研究

为了检测精煤的低位发热量,采集了150个精煤样品的近红外漫反射光谱,采用主成分分析(PCA)结合不同光谱预处理方法,建立了基于马氏距离剔除异常样品后的定量数学模型,同时与工业上的检测结果进行对比。结果表明:经过多元散射校正处理后的模型效果最优,相关系数达到0.909,校正集均方根误差为0.001 31,交叉验证均方根误差为0.001 62;之后采取PCA方法对光谱的数据降维,提取了前三个相关样本的主成分,发现其累计方差贡献率为93.786%,表明模型具有较高的稳定性和预测能力,为精煤低位发热量的近红外漫反射光谱分析技术提供了有效的数据处理方法。     

微型近红外光谱仪在农产品检测中的应用研究进展

介绍了微型近红外光谱分析技术在一些主要农产品检测中的最新应用研究进展,包括中草药、乳制品、水果、粮食作物等方面。并对微型近红外光谱技术所存在问题进行了探讨,对其发展趋势进行了展望。     

基于数字光处理器技术的安全监控成像系统及其应用

本文将对DLP成像理念特征作说明。与此同时，对基于DLP技术的DLP3D生物识别和光谱分析系统的安全监控的典例其应用特征作重点分析。