Image Combination Analysis in SPECAN Algorithm of Spaceborne SAR

An analysis of image combination in SPECAN algorithm is delivered in time-frequency domain in de-tail and a new image combination method is proposed. For four multi-looks processing one sub-aperture data in every three sub-apertures is processed in this combination method. The continual sub-aperture processing in SPECAN algorithm is realized and the processing efficiency can be dramatically increased. A new parameter is also put forward to measure the processing efficient of SAR image processing. Finally, the raw data of RADARSAT are used to test the method and the result proves that this method is feasible to be used in SPECAN algorithm of spaceborne SAR and can improve processing efficiently. SPECAN algorithm with this method can be used in quick-look imaging.     

离子束辅助沉积立方氮化硼的试验研究

运用离子束辅助沉积(IBAD)法在硅片上制备了立方氮化硼(c—BN)薄膜，研究了辅助能量、辅助束流及辅助束中氮气含量等参数对膜中c—BN含量的影响。用红外光谱(FTIR)及X射线光电子能谱(XPS)分析技术对得到的c—BN膜进行了分析。结果表明：合适的离子辅助能量能够获得c—BN含量高的薄膜；膜中c—BN的含量随辅助气体中N2含量的提高而增加；辅助束流对薄膜的形成影响不明显。     

基于光谱分析的煤粉火焰复合判据和燃烧诊断研究

该文研究了煤粉火焰辐射光谱信号，发现在煤粉锅炉中不仅不同火焰及炉墙的黑度不同，在煤粉不同燃烧阶段还存在一些特征谱线。根据是否存在这些特征谱线，以及测得的火焰黑度和火焰的光谱辐射强度可以可靠地构造火焰是否存在的判据。在350MW煤粉锅炉上的实测数据验证了这种复合判据的正确性。这可以给锅炉提供一种新的可靠的火检方法。作者还采用人工神经网络算法根据火焰的黑度和一定波段范围的辐射强度对煤粉火焰的燃烧状况进行诊断作了初步研究，结果表明可以对燃烧的不同状况进行诊断，将有助于优化燃烧。     

用ECR氮等离子对纳米TiO2薄膜光谱响应改性的研究

采用ECR氮等离子对纳米TiO2薄膜表面进行氮注入处理来改善纳米TiO2催化剂的光谱响应范围。处理后表面颜色变成微黄色，说明氮离子已注入到TiO2薄膜里；AFM观察处理前后的薄膜，发现表面形貌没有很大改变；紫外—可见光谱分析结果表明，TiO2薄膜催化剂的光谱响应红移了12—18nm；通过不同功率、不同处理时间研究显示，在微波功率为400W、处理60min改性效果最理想。     

火花源原子发射光谱法测定3003铝合金中的微量铅

应用我厂新研制的3003含铅的铝合金标准物质,通过火花源光谱法快速定量分析3XXX系合金中的微量铅,并对铅分析中存在的干扰问题进行了研究和校正.     

铈对低硫光谱标样用钢成分均匀性的影响

采用真空感应炉冶炼S≤0.008%的低硫光谱分析标样用钢,根据F检验法,研究了稀土铈的加入对钢成分均匀性的影响。结果表明,钢液中添加适量的铈,对C、S、Nb、V、Ti等元素的含量影响不大,但可细化晶粒,促使硫化物改性,抑制碳化铌、碳化钒的析出,进而显著提高各元素在钢中的分布均匀性,满足国标要求。研究对光谱分析用低硫钢、超低硫钢中硫含量的精度提高及高品质钢冶炼技术的开发具有重要的意义。     

双能X线吸收法与近红外法测定脂肪含量的评价

用美国Ｌｕｎａｒ ＤＰＸ－Ｌ骨密度仪和日本ＦＶＴＲＥＸ－１０００型近红外仪对９２例人群进行脂肪含量评价。其中７８例为健康人，男性４３例，女性３５例。测定结果女性平均脂肪含量高于男性，两种方法对全部人群的体脂肪测定结果相关系数ｒ＝０．９２１，本文介绍测定原理并对两种方法的优缺点作了评价。     

基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法研究

针对目前国内缺乏快速鉴别花生油掺伪鉴别技术的现状,提出基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法.实验分别配制了掺入大豆油、菜籽油、棕榈油和调和油的4类掺伪花生油样品共40个,纯花生油样品5个,采集样品近红外全谱,通过支持向量机技术建立纯花生油掺伪鉴别模型.结果表明,选取径向基函数为支持向量机核函数,通过网格搜索和k折校验法确定核参数γ为1,惩罚参数c为1 024,建立纯花生油掺伪鉴别模型的识别率和预测率均达到100%,基于近红外光谱的花生油掺伪快速检测技术具有较好的可行性和实用性.     

水底原位X射线荧光光谱分析测量装置研制

为尽可能地规避、弱化不平度效应对水底原位X射线荧光光谱分析的影响,研制了一套水底原位X射线荧光光谱分析测量装置。该装置将水下视频摄像系统与倾角测量系统组合为一体,安装于便携式X射线荧光仪探头上,用于水底原位X射线荧光光谱测量。测量时就像在地面一样能有效选择测量面,有效地规避、弱化不平度效应。该装置为组合式安装,水下使用最大深度为30m,其倾角测量系统除用在本系统以外,也可用于其他需测量倾角的地方。实验结果表明:研制的测量装置较好地解决了水底原位X射线荧光光谱分析的不平度效应问题。     

多层梯度提升树在药品鉴别中的应用

近红外光谱分析技术高效应用于药品分析领域。针对高维非线性的小规模近红外数据,传统的药品鉴别算法存在特征学习能力不足的缺陷,基于神经网络的方法有局部最优及过拟合等问题,且两者易忽略样本的不均衡性。针对以上劣势,提出一种基于特征选择与代价敏感学习的多层梯度提升树(CS_FGBDT)药品分类方法。首先采用Savitsky-Golay平滑和一阶导数对原始数据进行预处理;其次利用随机森林对预处理光谱自适应提取特征,并由多层梯度提升树进行特征映射;然后结合代价敏感学习机制将样本不均衡性的负效应降到最小。实验结果表明,在胶囊和药片两种不平衡数据集上对算法进行对比评估,该模型具有更高的预测精度和稳定性,是一种有效的药品鉴别方法。