关于溴化氢回收利用的探讨

介绍溴化反应后溴化氢回收利用工艺,阐述各工艺流程特点,并指出各工艺控制要点及影响因素,同时对各种回收利用方法应用进行综述.     

PT-对称中量子态的区分

量子态的区分问题在量子信息技术中有许多重要应用。在量子力学中,两个态[ψ1]和[ψ2]可区分当且仅当它们正交,在[PT]量子理论的背景下考虑态的可区分性问题,基于一个非自伴但[PT-]对称的Hamiltonian量能够构造一个所在Hilbert空间的新内积的方法,给出了[ψ1]与[ψ2]可区分的刻画。通过例子对这个问题进行了详细讨论。     

12种食品胶的乳化性能比较研究

食品胶的乳化能力是食品胶最重要的功能特性之一,建立一个科学合理的测试方法是十分必要的。研究FJAT-10151-DTJZ、FJAT-10272-GG、卡拉胶、果胶、凝胶多糖、黄原胶、瓜儿豆胶、壳聚糖、魔芋胶、刺槐豆胶、低酰结冷胶和高酰结冷胶等12种食品胶对有机相二甲苯和油相花生油的乳化效果进行比较。试验结果表明,食品胶均具有乳化稳定作用,为进一步研发食品胶在食品中的应用提供理论参考。     

β-葡聚糖及其在食品工业中的研究进展

β-葡聚糖是一种重要的生物活性多糖,广泛分布于植物、真菌和细菌中,具有来源广、可再生和安全等优点。β-葡聚糖独特的结构特征使其具有降胆固醇、调节血糖和提高免疫力等多种特殊生理功能,是一种理想的保健食品,同时可作为食品添加剂用于食品工业领域,具有良好的应用价值和开发前景,目前已成为国内外研究的热点。本文通过分析近期国内外与β-葡聚糖相关文献,对其分子结构、生理功能、检测方法及提取工艺的研究进展进行综述,并展望其在食品工业中的应用前景,为进一步深入研究β-葡聚糖提供理论基础和科学依据。     

乌龙茶多糖分离提纯及其组分分析

目的分离提纯乌龙茶多糖,进行组分分析,同时评价多糖清除DPPH自由基能力。方法采用纤维素离子交换层析法从水提乌龙茶粗多糖中分离得到一种多糖组分(WTPS-1),采用苯酚硫酸法测定该乌龙茶多糖的中性糖含量;采用红外光谱测定该多糖的结构组成;采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)分析该多糖的单糖组成;采用清除DPPH自由基能力评价多糖的抗氧化活性。结果乌龙茶多糖WTPS-1含β-糖苷键型吡喃糖,其中性糖含量为71.9%,单糖组成为鼠李糖、阿拉伯糖、木糖、甘露糖、葡萄糖和半乳糖,比例为2.57:3.67:0.57:1:2.16:9.65。乌龙茶粗多糖、脱蛋白多糖和WTPS-1的DPPH自由基清除率分别为91.6%、60.7%和9.20%。结论乌龙茶粗多糖的抗氧化能力强于脱蛋白多糖和WTPS-1,为乌龙茶的进一步开发利用提供参考依据。     

利用Ti／Ni共晶反应连接Si3N4／Ni的连接强度

本文用Ｔｉ箔在１３２３Ｋ直接进行Ｓｉ３Ｎ４／Ｎｉ的真空连接。结果表明,通过Ｎｉ、Ｔｉ之间的相互扩散形成的液体合金与Ｓｉ３Ｎ４发生界面反应,形成Ｓｉ３Ｎ４／ＴｉＮ／Ｔｉ５Ｓｉ４＋Ｎｉ３Ｓｉ（混合层）的接合界面,ＴｉＮ层和混合层的生长均 物线规律生长因子分别为１．３×１０＾－８ｍｓ＾－１／２和７．４×１０６－８ｍｓ＾１／２。接头弯曲强度随连接时间的增加,即Ｓｉ３Ｎ４／ＴｉＮ界面的连续和致密化而显著提高     

车路协同环境下交叉路口多车速度优化研究

为减少智能网联电动车辆在城市交叉路口工况下行驶的能耗,并制止车辆在车队中的碰撞,提出一种车路协同环境下的智能网联电动车辆速度优化与避撞分层耦合控制系统.上层模型基于交通信号灯相位时序与车辆动力学模型进行车辆速度优化;下层结合优化后速度和模型预测控制进一步优化车队内车辆车速,防止与前车发生碰撞.利用Matlab平台搭建控制系统仿真模型,并基于车辆队列通过交叉路口的工况对所提出的分层耦合控制系统进行有效性验证.仿真结果表明,分层耦合控制系统可根据交通工况不同,计算出能耗最低且避免碰撞的最优速度曲线,所提出的系统能够确保智能网联电动车辆更加节能、安全地稳定行驶.     

基于改进麻雀搜索算法优化RBF神经网络的光伏阵列故障诊断

针对传统BP神经网络在光伏阵列故障诊断时受初始权值阈值的影响,易导致全局搜索过程陷入局部最优这一问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法优化RBF神经网络（ISSA-RBF）的光伏故障诊断方法。首先,利用Matlab建立光伏阵列故障仿真模型,提取出故障诊断模型的特征参数;其次,融入Levy飞行和自适应权重φ对麻雀搜索算法进行改进,用优化后的算法建立ISSA-RBF故障诊断模型;最后,与传统BP和SSA-RBF模型进行对比验证,实验结果表明,ISSA-RBF模型在故障诊断精度上达到94.8%,可以有效诊断光伏阵列的故障类型。     

基于改进WOA优化BP神经网络的车用PMSM参数辨识

基于改进WOA优化BP神经网络的车用PMSM参数辨识     

基于伪双目立体成像自动识别新技术

现有的人民币伪钞等打印信息的识别技术主要是对钞票上的安全线、水印、磁性油墨、荧光油墨等物理特性进行识别。随着伪造技术的发展,特别是随着HD90、TJ55、AZ88、WL15、YX86等仿冒手段不断提高的伪钞的出现,对人民币的鉴伪技术提出了一种更高的要求。提出了一种基于人民币凹版印刷特性,利用普通平板扫描仪进行钞票的伪双目立体成像,对其浮雕纹理进行计算机自动识别,进而实现真、伪钞鉴别的新方法。通过实验验证了该方法的正确性和实用性。给出了基于此方法的伪双目立体成像扫描仪的快速验钞机原型设计。