浅论陶瓷产业的反倾销对策

随着国际贸易自由化进程的推进，世贸组织允许单边使用的控制进口措施已寥剩无几，而反倾销措施却越来越成为各国极力寻求使用的贸易保护武器。国外对我国出口产品的反倾销案件数量逐年上升，涉及金额也不断增加。对我国陶瓷出口企业来说，加强应诉工作，争取胜诉，是一件函待解决的现实的问题。     

移动业务营销投诉溯源能力及流程机制浅析

2020年疫情爆发后,客户对于移动通信业务投诉量出现异常攀升。投诉问题的解决、投诉量的压降是一个系统工程,除了更好解决投诉问题本身,亟需有效提升投诉问题处理效能,构建系统化溯源能力和溯源机制以快速定位产品问题、快速迭代优化尤为重要。为了快速定位营销产品问题,实现“处理一个投诉、解决一类问题”,减少同类服务问题重复发生,通过充分应用客户关系管理CRM系统中业务办理数据,辅助实现营销投诉数据信息结构化,持续优化客户投诉的营销产品标记能力,从实现对业务营销投诉全路径支持,进一步实现对业务办理渠道识别,从而提升营销投诉关于产品和办理触点的溯源能力,推动需要提升处理效能问题点、业务问题点和不规范办理点的及时发现,长效解决客户投诉问题。     

面向特征生成的无监督域适应算法

针对无标签高维图像分类问题,常用的深度网络在无标签的情况下难以产生好的分类结果。为此,提出一种面向特征生成的无监督域适应模型(Feature-GAN),它以一种无监督的方式在特征层面学习从一个域到另一个域转换,将源域图像特征映射为目标域图像特征并保持标签信息,生成的带标签特征可用于目标域特征的分类训练。该模型在复杂图像域适应上避免了图像本身的生成过程,而专注于特征生成,易训练且稳定性高。实验表明,该方法可以广泛应用于复杂图像分类的场景,相比于传统基于样本生成的无监督域适应算法,该算法在精确度、收敛速度以及稳定性上均有提高。     

异种钢焊接接头高温时效碳迁移的系统辨识与预测

针对奥氏体不锈钢和铁素体类耐热钢两类母材金属的特点及相应的焊接工艺 ,分别对最小二乘法、有限差分法和人工神经网络法 (ANN)中的BP算法在异种焊接接头高温时效碳迁移的系统辨识与预测结果进行了分析和比较 ,提出了用改进的算法进行异种钢焊接接头高温时效碳迁移的状态辨识及预测     

焊后热处理对A／F异种钢焊接头影响的试验研究

对焊态和焊后热处理两处状态下的Ａ／Ｆ异种钢焊接接头的残余应力进行了实测,通过高温加速模拟试验,对加速前后试样的碳分布,组织结构、硬度值的变化以及抗腐蚀能力进行了试验分析和对比,得出了适当温度的焊后热处理对改善Ａ／Ｆ异种钢焊接接头使用状况是有积极作用的这一结论。     

工艺因素对过热器／再热器异种钢焊接接头残余应力的影响

工况下运行的异种钢接头易沿焊缝界面开裂而发生早期失效。本文对小直径钢１０２／Ｉｎｃｏｎｅｌ８２／ＴＰ３４７Ｈ异种钢管、不同坡口角度与不同热处理制度下接头中的焊接残余应力进行了实测。结果表明对适用于现场焊接且可延长接头寿命的改进型坡口并不会增大应力,提出在工况温度一接头中的焊接应力并不能很快衰减、焊后热处理可显著地降低该处异种钢接头中焊接应力的观点。     

电站 F/A 异种钢接头早期失效及其防治措施

扼要归纳了Ｆ／Ａ异种钢接头早期失效的特征,分析了导致早期失效的因素,提出可用焊后高温回火和适当增加铁素体侧坡口角的办法降低钢１０２／Ｉｎｃｏｎｅｌ１８２／ＴＰ３４７Ｈ接头的早期失效倾向．文章列出的高温持久强度试验、高温承载加速模拟试验、残余应力测试等结果以及热应力的有限元分析都证明了上述措施是有效的．     

工艺因素对过热器/再热器异种钢焊接接头残余应力的影响

工况下运行的异种钢接头易沿焊缝界面开裂而发生早期失效．本文对小直径钢１０２／Ｉｎｃｏｎｅｌ８２／ＴＰ３４７Ｈ异种钢管、不同坡口角度与不同热处理制度下接头中的焊接残余应力进行了实测,结果表明对适用于现场焊接且可延长接头寿命的改进型坡口并不会增大焊接应力,提出在工况温度下接头中的焊接应力并不能很快衰减、焊后热处理可显著地降低该种异种钢接头中焊接应力的观点．     

基于LORA物联网的人防工程三防控制系统

人防工程三防控制系统是确保战时工程内部清洁并为人员提供生存保障的重要手段。但目前主要实现方式都是将远端待控设备通过PLC与监控主机相连,带来墙体隔绝性能下降、后期维护烦琐等问题。为此提出一种以低功耗、远距离无线通信的LORA物联网技术为核心的控制方案。本设计利用组态软件WinCC进行监控,通过网关节点连接到温湿度监测节点和设备测控节点,实现风机、阀门等设备的控制与环境参数监测,构建了完整的三防控制系统。实验表明,用LORA无线网络可以取代现有的基于PLC控制的传统三防控制系统,简化了系统的建设安装,降低了维护成本。     

海量教育资源中小文件的存储研究

Hadoop作为成熟的分布式云平台,能提供可靠高效的存储服务,常用来解决大文件的存储问题,但在处理海量小文件时效率显著降低。提出了基于Hadoop的海量教育资源中小文件的存储优化方案,即利用教育资源小文件间的关联关系,将小文件合并成大文件以减少文件数量,并用索引机制访问小文件及元数据缓存和关联小文件预取机制来提高文件的读取效率。实验证明,以上方法提高了Hadoop文件系统对小文件的存取效率。