某地区配电线路防雷现状分析及防雷装置研究

随着10kV配电线路绝缘化率的提升,雷击导线断线问题日益凸显,雷击断线约占配网雷击跳闸事故的49%,因此有必要研制针对性的防雷改造装置,有效降低雷击断线几率,提高配电线路的供电可靠性。以某地区典型配电线路为研究对象,分析和总结了该地区线路和故障概况;研制了双间隙型氧化锌避雷器,介绍了该装置的结构和原理,通过试验确定了该装置的主间隙和辅助间隙的规格参数,测试了该装置的伏秒特性和工频续流遮断能力。最后,通过在典型线路上进行工程运用,验证该装置的防雷效果。     

P3项目管理软件的应用与实践

耒阳二期工程项目部根据世行推荐采用P3软件来保障工程进度、安全、质量实时受控,即通过P3实现多方位、多层次的分级管理,通过P3规范各参建单位的运作方式及步调,使工程管理人员实现根据计划组织实施,控制工程的进展,协调处理各项工程的目标,从而提高耒阳二期扩建工程的项目管理水平和工程效益。主要介绍了耒阳二期扩建工程P3软件的实施规划、编码规划和运作流程。     

基于USB多路数据采集的比色测温仪系统实现

提出了一种USB接口的多路数据采集系统软硬件实现方案。系统在A／D的前端加上多信道选择开关，实现多色比色测温仪的多路信号采集；由单片机控制数据的采集和缓冲，数据则用上位机进行实时处理。采用USB总线接口，具有即插即用、高速、易于扩展、成本低、功耗小等显著优点，其模块式结构有着很大的灵活性。该数据采集设计方案已成功应用于四色比色测温仪中，测温仪处理速度快、使用方便，测温精度已达4‰。     

贯流式发电机组贴壁式定子间隙的设计和计算方法

介绍了贴壁贯流式水轮发电机组定子间隙的设计和计算方法,使在贴壁式定子的设计和计算方面得到进一步的改进和细化.     

深部开采局部降温技术在徐庄煤矿的应用

分析了徐庄煤矿深部开采局部地区热害现状及井下局部制冷降温系统的设计要求;提出了适用于徐庄煤矿的局部可移动机械制冷降温方法:采用闭式循环水系统,并采用2台TS-300B井下制冷装置分别对-750水平西轨道大巷和胶带输送巷道进行制冷降温;介绍了制冷降温系统的设计方案,测试了系统降温效果,并进行了效益分析。现场应用结果表明,井下局部制冷降温系统大大改善了井下工作环境,提高了高温条件下职工的出勤率及生产效率,但还存在制冷装置排热受环境影响较大、冷凝器喷淋水损失较大等问题。     

基于规则引擎和MVC模式的管理系统设计

在分析汽车配件进销存管理的业务流程的基础上,构建了系统的组成模块,设计了系统的总体框架;分析了MVC模式及SSH框架的组成、原理及其在本系统中的实现;对业务规则多变的问题,提出了使用规则引擎技术解决的方法;并使用Velocity模版工具,满足用户报告表单多样化的要求。     

黄曲霉产胞外β-1 ,3-1 ,4-葡聚糖酶的发酵条件优化

研究发现一株高产β-1,3-1,4-葡聚糖酶的黄曲霉菌株,优化了其产酶条件并考察了粗酶潜在的工业应用价值。依次采用单因素法和响应面分析法优化该菌发酵产酶条件,得到其优化产酶条件:麸皮19 g/L、磷酸氢二铵30g/L、吐温-60 21 g/L、NaCl 5 g/L、MgSO_4·7H_2O 0. 5 g/L、KH_2PO_40. 75 g/L、培养基初始pH值8. 0、培养温度38℃、培养时间6d。在此条件下,黄曲霉能够分泌的最高胞外β-1, 3-1,4-葡聚糖酶酶活达155.9 U/mL。水解研究发现,该酶能高效降解大麦粉和燕麦粉中的β-葡聚糖,并直接生成葡萄糖。这些结果表明,黄曲霉能高效分泌β-1,3-1,4-葡聚糖酶,且该酶具有较强的工业应用前景。     

UV/H_2O_2/草酸铁络合物体系在靛红染料废水处理的应用

在紫外光照射下,以草酸铁络合物/H2O2作光氧化剂,对水溶性染料靛红进行了光氧化脱色试验研究.结果表明,在室温25℃,pH=3,Fe(Ⅲ)/C2O42-=0.10 mmol.L-1/0.30 mmol.L-1,H2O2为100 mg/L条件下,光照30 m in后,质量浓度为30 mg/L的靛红染料溶液的脱色率达到98.5%,COD去除率达到54.4%     

司家营铁矿废石选矿工艺研究

针对河北司家营铁矿废石堆存量大、铁品位低、嵌布粒度细、处理难度大的特点,提出采用预选-阶段磨矿-阶段磁选-阴离子反浮选工艺流程处理。结果表明：铁品位为18.79%的废石经永磁干式磁选机抛尾-中细粒高梯度湿式强磁选机抛尾,可以获得铁品位为29.25%、回收率为59.61%的预选精矿,预选精矿经两阶段磨矿-阶段磁选,可以获得铁品位为52.71%、回收率为48.50%的磁选混合精矿,磁选混合精矿以NaOH为pH调整剂、淀粉为抑制剂、CaO为活化剂、MF为反浮选捕收剂,经1粗1精2扫反浮选,获得了铁品位为65.97%、作业回收率为89.21%、对原矿回收率为43.27%的合格精矿,可以为该类废石的资源化利用提供参考。     

基于K-Means算法的Web日志用户聚类研究

Web日志作为服务器的记录文件,记录了网站最重要的信息,随着大数据时代数据量的骤然增加,提出一种应对大数据量的数据挖掘算法,更有效地分析日志文件迫在眉睫。用户聚类是在对日志文件进行数据预处理的基础上,建立用户会话序列矩阵,进而对其进行聚类分析,论文针对K-Means算法在选取初始中心点上存在的问题,以及在构建用户会话矩阵后存在的孤立点的问题,提出了一种密度参数和KCR算法的优化算法-ICKM算法,该算法利用密度参数最大的对象作为第一中心点,随后从数据集中将此对象删除,利用KCR算法寻找下一个中心点,算法借助MapReduce计算框架,提高大数据环境下的数据处理速度,通过实验表明,ICKM算法在寻找初始中心点以及用户聚类上具有较高的准确度,在处理大数据量的数据集时,有较好的的运算速度。