雷达旋转传输组合系统模块化设计

针对雷达旋转传输组合系统设计存在的周期长、效率低和通用性差等问题,提出了一种模块化设计方法。分析了基于模块化设计的旋转传输组合系统的主要优点;根据雷达总体技术要求,对功率汇流环、信号汇流环、光铰链和液体旋转关节等功能模块进行了设计,并阐述了模块设计过程中的关键技术;对旋转传输组合系统进行了指标测试。研究结果表明:该旋转传输组合系统各项性能均满足雷达对于电源、信号、光、冷却液等多种介质的旋转传输要求。     

基于Hausdorff距离的光纤陀螺阈值滤波算法

要实现采矿机组的智能化，必须对采矿机械的位姿进行实时准确地控制。由于开采工作面环境复杂，可选用捷联惯性导航技术来实现对采矿机械的监测。光纤陀螺作为捷联惯导系统的核心元件，其随机噪声制约着惯性导航系统的精度。传统的建模滤波及小波消噪方法由于其自身的局限性，不能保证准确性和去噪效果。所以结合经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD），提出了Hausdorff距离（Hausdorff Distance，HD）筛选准则与阈值滤波相结合的去噪算法。该算法以本征模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF）与原始信号概率密度函数（Probability Density Function，PDF）的Hausdorff距离为判别依据，对所有IMF进行筛选，之后引入阈值对筛选出的IMF进行滤波处理，最后将其与余项重构。通过试验比较了软硬阈值的滤波效果，确定了该算法采用硬阈值。为验证算法的有效性，将该算法与其他3种方法进行比较，仿真信号与实测陀螺静态漂移数据的试验结果表明了该方法的优越性，能够有效降低陀螺的各项随机误差。     

瞬变电磁法在煤矿富水区探测中的应用研究

旗山煤矿地处水文条件复杂的贾汪区境内,南距京杭大运河仅2km,2010年曾发生过一起较为严重的突水事故,为保证旗山煤矿后续煤层的安全开采,解放更多的受水威胁的煤炭资源,在采区巷道开拓前,利用矿井瞬变电磁立体探测技术,查明含水层位置及对巷道安全的威胁程度,为煤矿现场防治水工作提供借鉴。     

一种Chirplet神经网络自动目标识别算法

针对飞机目标的自动识别问题,提出一种联合特征提取与分类的Chirplet神经网络方法,实现一维高分辨率距离像的识别。Chirplet神经网络将Chirplet原子变换用于多层前馈神经网络结构的输入层,替换传统的激励函数对距离像序列进行特征提取;网络的分类部分由隐层和输出层组成。在训练过程中调整神经网络权值的同时,完成对Chirplet原子时频参数的自动调整,协调优化特征参数和分类器参数,使Chirplet神经网络同时实现特征提取和目标分类。对4类飞机目标的仿真测试结果表明,相比时频变换和Gabor原子网络等方法,具有四特征参数的Chirplet神经网络方法具有较高的识别率和抗噪性能。