海底隧道钢筋混凝土基于氯盐腐蚀的耐久性参数设计研究

胶州湾海底隧道是中国自行建造的第二条海底隧道,其服役寿命为100a。在详细分析海底隧道结构混凝土的服役环境基础上,参考国内外现有的寿命预测模型,依据混凝土耐久性试验结果和重大工程类比,综合考虑混凝土碳化、混凝土初始氯离子浓度影响等因素,建立了海底隧道混凝土在双重破坏因素作用下的寿命预测模型。通过上述模型进行计算,计算结果表明:(1)海底隧道要达到100a服役寿命,其衬砌混凝土靠近空气一侧保护层厚度应大于70mm,靠近土体一侧应大于60mm;(2)混凝土初始氯离子浓度应小于0.15%;(3)氯离子扩散系数应小于4×10-12m2/s,水胶比w/b应小于0.34,混凝土强度等级应高于C50。此外,依据混凝土耐久性能与其配合比、原材料之间的定量关系,提出海底隧道100a服役寿命的混凝土配合比设计和原材料优选原则。     

灰色系统理论在斜拉桥施工控制中的应用

根据斜拉桥的施工特点和误差调整理论，重点讨论灰色系统理论在斜拉桥施工控制中的应用。在对重庆某斜拉桥的施工控制中，通过建立灰色预测模型，对该桥的线形和索力实施有效的“双控”。     

基于神经网络的混凝投药系统预测模型

对目前水厂实际运行过程中混凝剂投量的确定及影响因素进行了分析，通过引入神经网络预测理论建立了混凝剂投量的预测模型，并以某水厂的实际运行数据对该模型的性能进行了验证。结果表明，网络预测模型具有很强的自学习性、自适应性和容错性，通过网络的在线自学习，可使预测结果的准确度明显提高。利用该模型可实现混凝剂投量的在线预测控制，为实现混凝剂的最优投加提供了一条有效途径。     

裂隙岩体地下工程冒落空间预测模型

根据地下工程冒落体形成的基本条件，讨论了结构面迹线和开挖面迹线的交集关系，由此构造出冒落体的概率空间，利用岩体中的结构面随机分布的特性，推出冒落空间的概率预测公式。通过工程实例分析，求出了冒落高度、冒落体积的分布概率和随结构面间距变化的冒落空间概率曲面。     

桩基极限承载力与沉降量的神经网络预测

利用BP神经网络较强的高次非一性映射能力和学习功能，建立了基于人工神经网络的单桩极限承载力与沉降量的预测模型。该模型依据现场实测资料建模，避免了计算过程中各种人为因素的影响。通过静载荷试验成果的学习与预测检验，证明其预测精度良好、适用性强，具有较大的工程实用价值。     

河南瑶沟金矿矿床地球化学特征及成矿预测模型

瑶沟金矿床地球化学特征研究表明，主成矿因子为中偏高温元素组合（Ａｕ、Ａｇ、Ｃｕ），成矿与岩浆热动力活动有关。矿床元素垂直分带显示深部可能有盲矿体存在，水平分带表明成矿元素在热液中的运移方向为由西向东。矿体剥蚀程度为中－下部，其地球化学原生晕剥蚀程度为中－上部。据上述特征建立了矿床地球化学预测模型。     

锈蚀开裂前混凝土中钢筋锈蚀量的预测模型

利用腐蚀电化学原理，建立了一般大气环境混凝土中钢筋锈蚀量的预测模型，结合工程调查结出了模型中参数的具体确定方法；进一步考虑环境相对湿度和钢筋表面水膜对氧的吸收能力，对公式进行修正，并分析了钢筋锈蚀量与混凝土强度、保护层厚度、钢筋直径和锈蚀时间的关系。     

预测和反馈控制用于南洲水厂投氯系统

介绍了南洲水厂投氯工艺的特点以及预测和反馈控制的原理,利用预测和反馈控制设计和实现了南洲水厂投氯系统的自动控制.     

分段预测函数控制及应用

导弹在飞行过程中受到多种因素的影响,其传递函数在不断变化,常规控制方法很难满足控制要求.复杂的控制方法往往因计算量大,耗时较多而不能满足响应的快速性.预测函数控制法计算量小,且能适应系统参数一定程度的变化,但系统参数变化较大时,控制效果将下降.对导弹运行过程进行了研究,将飞行时间分段,每段以对应的特征参数作为预测模型的参数,采用预测函数控制的方法进行控制.研究结果表明,这种控制方法控制效果较好,且能满足快速性的要求,具有一定的实用价值.     

电力系统分布式模型预测控制方法综述与展望

模型预测控制作为一类约束优化控制策略,在电力系统控制领域得到了广泛的应用,传统的集中式模型预测控制难以满足复杂互联电力系统的多目标优化、可靠性、实时优化等要求。分布式模型预测控制能够协同多个局部控制器实现全局优化或纳什优化。文中全面综述分布式模型预测控制在电力系统中的研究现状和发展方向。首先,按照控制结构对模型预测控制方法进行了分类和对比分析,接着重点阐述了非协作式和协作式2类分布式模型预测控制方法。然后,围绕分布式模型预测控制在不同应用场景分别进行综述和分析。最后,指出了分布式模型预测控制在电力系统控制应用的研究方向。