大尺寸动车组车轮剖面夹杂物原位统计分布表征方法研究与应用

建立了基于扫描电子显微镜和能谱分析相结合的夹杂物原位统计分布分析方法,并对大尺寸D2动车组车轮纵剖面中轮毂、近轮毂辐板、近轮辋辐板、轮辋4个区域内的夹杂物的组成、类型、数量和尺寸进行了原位统计分布解析,探讨了不同区域内的各类夹杂物数量、尺寸和颗粒面积的分布规律,发现车轮中主要典型夹杂物为氧化物、条形硫化物、球形硫化物、氧硫复合物。其中氧化物、球形硫化物、氧硫复合物夹杂在轮辋区域数量最多,条形硫化物夹杂在近轮毂辐板最多;轮毂和轮辋区域的氧化物、球形硫化物、氧硫复合物夹杂物总面积普遍大于辐板区域,但轮辋区域的条形硫化物夹杂总面积小于其他区域;同时氧化物、球形硫化物、氧硫复合物这3类夹杂物颗粒尺寸主要集中于2～5 μm之间,条形硫化物尺寸大于10 μm占比最大,轮辋区域大尺寸夹杂颗粒数量占比最小,这与车轮制备工艺要求一致性较好。     

玉米光合产物分配与转移模拟方法的研究

光合产物分配与转移的模拟是作物生长模拟的重要组成部分。以山西省文峪河试验站春玉米3个年度（2018、2019和2020年）灌溉试验（高水处理T1和零水处理T2）资料对光合产物分配方法（分配系数法和分配指数法）进行模拟研究。结果表明：从拟合精度来看,两种方法对茎、叶、穗模拟值与实测值的拟合优度R²均大于0.9,其中穗模拟精度最高（R²>0.95）。水分胁迫会导致茎分配指数减小、叶和穗分配指数增大,且穗分配指数受水分胁迫影响最大;水分胁迫主要是通过影响生长相关性（茎叶比、穗茎比和根冠比）来影响分配系数,其中穗茎比随时间变化过程的模拟效果最好（R²=0.882）;茎叶比水分胁迫指数为-0.130,表明水分胁迫会导致茎叶比减小;穗茎比和根冠比的水分胁迫指数分别为0.248和0.143,表明水分胁迫会使穗茎比和根冠比增大;茎、叶、根分配系数在生长前期受水分胁迫影响较小,生长后期水分胁迫导致茎、叶、根分配系数增大以及穗分配系数减小;水分胁迫使光合产物的转移率减小。整体而言,两种方法对光合产物的拟合精度非常接近,但分配系数法对光合产物转移量的模拟结果更接近于实际情况,表明分配系数法具有更好的机理性。     

隐层改进的BP网络在织物染色配色中的应用

为提高BP网络及其改进网络的收敛和泛化能力,依据计算机配色理论,深入研究了BP神经网络的优缺点,在此基础上提出了一种基于隐层输出反馈改进的BP网络训练算法应用于织物染色配色的算法,并按照此算法进行了织物染色的计算机配色实验。实验验证了人工神经网络算法在织物染色配色中应用的可能性和可靠性,为神经网络模型在织物染色配色中选择和构造合适的高性能网络结构提供了参考。     

贝叶斯改进BP神经网络在织物染色配色中的应用

针对BP算法及其改进算法泛化能力不强的问题,探讨了用贝叶斯正规化算法与LM算法的结合来提高BP神经网络的泛化能力。结果表明,在相同网络规模或误差条件下,贝叶斯正规化算法泛化能力明显优于基本BP算法及其它改进的BP算法,且收敛速度较快。因此文中把贝叶斯正规化算法与LM算法结合应用到了织物染色的计算机配色中,其预测的配方和实验的数据比较接近,证明了该方法的可行性。     

“通用汽车”威风不在

美国总统奥巴马3月30日否决了通用汽车公司和克莱斯勒汽车公司的改组计划,同时要求通用汽车未来60天内必须拿出力度更大的重组方案。奥巴马警告如果通用汽车和克莱斯勒不能制定更有效的重组计划,美国政府有可能选择让其寻求破产保护。这是自去年经济危机以来,美国政府做出的干预私营企业的最大动作。通用汽车CEO瓦格纳当天递交辞呈,首席运营官弗里茨·亨德森将接替其职。同时通用汽车的大部分高管也将被替换。     

基于RB-XGBoost算法的智能电网调度控制系统健康度评价模型

针对智能电网调度控制系统(D5000系统)健康度评价,基于专家经验的传统评价方法存在主观性较大的问题,机器学习多分类方法是提高评价客观性的一种有效手段,但健康度各等级样本数目间存在的不平衡问题导致分类准确率较低,为此提出一种基于随机平衡和极端梯度提升(RB-XGBoost)算法的D5000系统健康度评价模型。首先,针对系统各评价等级样本数目严重不平衡的问题,提出一种自适应随机平衡(RB)的混合采样方法,分别以等级间样本数目的最大值、最小值作为采样区间的上、下限,生成多个随机数对各等级样本数据进行欠采样或过采样,增加训练数据的多样性并降低其不平衡程度;然后,训练平衡后的样本数据,建立极端梯度提升(XGBoost)算法子模型,考虑到各子模型重要度的一致性,提出采用硬投票方式集成所有子模型,得到与D5000系统各子模块对应的评价模型;最后,根据该系统指标层级关系,在评价过程中采用并、串行结合的计算方式,构建包含17个RB-XGBoost模型的D5000系统整体健康度评价模型。8组KEEL数据库中多类不平衡数据集的实验结果表明,与现有同类典型方法相比,所提方法的平均分类准确率最高提升了6.79%,平均提升了2.03%;某网省级D5000系统的实时采集数据验证了所提方法的有效性。     

全局参数估计的水下目标偏振复原方法

水体介质对光的吸收和散射是导致水下成像退化的两大主要影响因素。针对水下目标成像,本文提出了一种全局参数估计的水下目标偏振复原方法,利用构建的精简水下目标偏振重构模型,通过自动估计全局最优偏振信息重构参数,复原出水下目标图像,降低水体对图像质量的影响。在估计重构参数的过程中,首先,采用偏振中值滤波方法和基于亮原色原理的方法,分别估算水下背景光偏振度信息和无穷远处水下背景光强值;再利用基于最小互信息原则对估计的背景光偏振度信息进行优化;然后采用水下目标偏振图像增强算法将得到的水下目标重构图进行细节增强处理,最终获得复原后的水下目标辐射信息图。实验结果表明,在性能评价指标方面,相较于水下原图和其他水下复原方法处理图,利用本文方法处理后所得的图像增强测量值EME平均提高了120%,图像质量得到了明显的改善。该方法解决了人工取景估计参数不佳的问题,提高了复原目标图像的对比度,可以用于浑浊水下的目标探测与识别。     

炼油厂碱渣处理工艺应用

原油炼制过程中产生的催化汽油碱渣、液化气碱渣、催化柴油碱渣、氮渣以及常压柴油碱渣酸化提取环烷酸后的提酸废水处理工艺通过预处理、QBR生化处理、QBF废气处理,使碱渣排放符合环保要求。     

离子液体预处理改善脱墨浆性能的研究

以N-甲基咪唑、氯丁烷和氯丙烯为原料合成两种离子液体1-丁基-3-甲基氯代咪唑([Bmim]Cl)和1-烯丙基-3-甲基氯代咪唑([Amim]Cl)预处理混合办公废纸(MOW),分析其对MOW脱墨效果和成纸物理性能的影响。结果表明:离子液体处理可以改善纤维的某些表面特征,在绝干条件下经过离子液体预处理的MOW,可使其脱墨效果更好,白度明显提高,纤维形态更加均匀,相近打浆度下抄纸,抗张、耐折、耐破等物理指标也有所提高。     

甘草纤维在烟草薄片纸基中的应用研究

以不同来源、不同品种、不同生产方式的甘草渣为原料,利用造纸法生产烟草薄片的方法探索生产甘草渣薄片的最佳工艺条件,得出最佳的浸渍条件为:温度70℃、时间30 min、液比1:12;通过磨浆、抄片后,测定其物理性能并进行对比及感官分析;得出如下结论:7号甘草渣感官评价综合得分为91分,抗张强度为0.582 KN/m,远高于其他甘草渣薄片,其松厚度为4.46 cm3/g,紧度为0.22 g/cm3,与其它薄片相差不大且均符合YC/T16-2003的要求,为最佳的甘草渣品种来源。