嵌入式图形引擎QT/E内核的C/S结构分析与优化

详细分析了嵌入式图形引擎QT/Embedded内核的客户-服务器(C/S)结构及其进程间通信方式.在此基础之上,提出了C/S结构的优化方案,使其框架结构更为合理,程序移植和维护更为方便,系统运行效率也有所提高.     

影响绿茶饮料产品质量的因素及预防措施

本文通过研究绿茶生产工艺，着重分析影响绿茶饮料产品质量的潜在因素，如何采取适当的预防措施，保证产品的质量。     

黑心可锻铸铁铸态石墨的存在及尺寸大小对热处理质量和机械性能的影响

本文提出了在黑心可锻铸铁的铸态基体上发现石墨晶核；而且石墨晶核的形状各异．大小不一；通过试验得出结论．上述情况的存在直接影响着铸件的热处理质量及产品的机械性。     

基于故障风险水平的海上风电场机会维护策略

海上风电场的维修费用占发电总成本比例较高,为降低海上风电场的运维成本,在基于可靠度阈值的机会维护策略基础上,针对风电机组子系统间存在的故障相关性与子系统故障风险水平,提出了一种包含故障风险水平、可靠度双阈值和维护矩阵的海上风电场机会维护策略。首先,采用故障链模型对风电机组子系统间的故障关系进行描述,并建立起风电机组各子系统的可靠度模型,引入多级维护的概念,提出考虑故障风险水平的风电场机会维护策略优化模型,采用粒子群算法对子系统机会维护的风险因子进行优化,进而确定单台机组的维护策略。其次,综合考虑了海上可及性、备件库存等因素,提出了一种基于维护矩阵的海上风电场维护策略优化模型,该模型以单位时间总维修成本最小为目标函数,根据子系统的备件库存和故障风险水平来对维护策略进行动态调整。最后,以某海上风电场中单台风电机组为例,考虑故障风险水平的机会维护策略比传统机会维护策略可降低27%的费用率,并分析了可及率、多级维护等因素对风电场机会维护策略的影响,验证了基于故障风险水平的海上风电场机会维护策略在降低维护费用方面的有效性。     

基于进化ResNet的交通标志识别

卷积神经网络具有较优的图像特征提取性能,被广泛应用于交通标志识别领域。然而,现有交通标志识别算法通常基于专家经验设计改进的图像特征提取网络,需经历图像预处理和模型调参过程,导致模型的复杂度增大。提出一种基于进化ResNet的交通标志识别算法。将ResNet的构建参数嵌入到进化算法中,在架构搜索空间中以构建块作为基本单位,并将网络深度、卷积层通道数、池化层类型和模块构建顺序作为搜索空间的可变参数,利用交叉、变异等遗传算子执行自适应优化搜索,以确保进化搜索的有效性,同时设计适用于交通标志识别的轻量化网络。在德国交通标志数据集上的实验结果表明,该算法的识别精度达到99.41%,而参数量仅为2.37×10⁶,相比Multi-column DNN、MFC、MFC+ELM等算法,在保证识别精度的同时减少网络参数量。     

遗传算法研究进展*

对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发展方向。     

基于0.13μm工艺的低电压CMOS场效应管输出电导

对采用0.13μm工艺(p13)低电压工作条件下的CMOS模拟集成电路设计中场效应管的模型参数输出电导gd进行了研究,给出了设计公式。根据所研究的结果设计了一个两级运算放大器电路并进行了仿真。仿真结果与设计结果吻合得很好,证明了设计公式的有效性。     

求解TSP的改进蚁群算法*

针对蚁群算法存在的搜索时间长、易限于局部最优解等缺陷,提出了一种改进的蚁群算法。通过在初始化信息素矩阵中采用候选城市列表减少劣质解,在局部搜索中采用聚类进行二次搜索,缩小了算法的搜索范围、改善了解空间的质量,提高了搜索速度。仿真结果表明,改进后的蚁群算法在TSP的求解中,收敛速度和全局寻优能力均得到较大的提高。     

采用连续冷却方法获得奥-贝球铁

根据不同的合金元素对球墨铸铁基体组织的影响，将锰、钼、镍和铜的含量合理搭配，以岩石为冷却介质，在连续冷却过程中获得了性能较好的奥氏体-贝氏体型球墨铸铁，硬度可达33～48HRC，冲击韧度26-48J／cm^2。     

基于20-SIM软件的控制系统建模与仿真

简要地介绍了由荷兰Twente大学控制工程系研发的商业软件20-SIM的主要功能、编程环境和仿真方法.在讨论控制系统涉及领域广的基础上,提出利用20-SIM软件进行建模与仿真.在实例模型中,首先利用20-SIM建立了控制系统图标化模型.在此基础上,应用了自动控制技术中的最优状态反馈控制和卡尔曼滤波器技术,仿真结果理想地显示了控制效果.由此可见,基于20-SIM建模与仿真方法直观简便,为控制系统的建模与仿真提供了新的思路.