16MnR钢在不同条件下的疲劳裂纹扩展规律

采用压力容器用16MnR热轧钢不同缺口尺寸、不同厚度的紧凑拉伸 (CT)试样, 进行了不同温度、不同应力比条件的一系列疲劳裂纹扩展实验, 得到了相应实验条件下的疲劳裂纹扩展速率. 讨论了高温环境、缺口半径、应力比及试样厚度对疲劳裂纹扩展行为的影响规律. 结果表明: 16MnR钢在环境温度为150和300 ℃时的疲劳裂纹扩展速率比25和425 ℃时低, 300℃时疲劳裂纹扩展速率最低, 300℃以上时随温度的升高裂纹扩展速率增大; 缺口半径的大小对初期疲劳裂纹扩展有较大的影响; 应力比对16MnR钢的疲劳裂纹扩展行为没有影响; 疲劳裂纹扩展速率随试样厚度的增大而增大.     

φ1000压力容器接管拐角疲劳裂纹扩展试验研究

该文主要探索一种适用于压力容器高应变区裂纹疲劳扩展的工程计算方法。通过一台φ1000×4500mm带接管的实物压力容器进行疲劳试验。根据实测应变,在推导计算过程中,将接管拐角裂纹简化成无限板边裂纹问题,算出△J经系数F和V修正后得到的△Jeff能很好地描述压力容器接管高应变区的疲劳裂纹扩展速率。     

热系统优化设计软件开发

根据用可避免损耗与设备投资方法建立起的热系统单元经济学模型 ,开发了以生产成本最低为目的的系统优化设计程序。以热系统的单元为编程对象 ,利用单元分析法进行分析与设备投资分析 ,编制了通用单元分析程序模块。     

316L钢高温疲劳裂纹的扩展规律

实践表明，压力容器不断载—卸载的应力循环而在容陷部位和应力集中部位产生从而逐渐积累，以至产生裂终疲劳破坏，是最主要的事之一。疲劳的失效循环次数超过1×106周，属于低周疲劳316L钢广泛应用于石油、化药及核电工程等场合，且相分是在高温环境下工作。但是对316L钢在高温下疲劳裂纹率的研究还很不成熟。本文钢在常温、200℃、400℃和5的疲劳裂纹扩展速率进行了受加分析，对疲劳断口形貌进行了含缺得到了四种温度下的疲劳裂纹损伤，规律。并最1试验形式1.1试验材料与试样般不破坏。试样材料采用316L钢，其工、制成分见表1，常温、20…     

立式平模挤压造粒机的受力及操作参数分析

本文分析了立式平模挤压造粒机辊轮的受力情况,提出了简化力学模型,给出了挤压力和功率消耗的计算公式,同时对造粒机的主要结构和操作参数进行了分析讨论,为造粒机的设计提供了依据.     

异型试板模拟压力容器接管高应变区疲劳扩展规律的试验研究

本文分析了压力容器接管高应变区的特点,试用一种新型试板——高应变梯度异形试板来模拟接管高应变区,以16MnR和15MnVR异形板进行疲劳试验,又以Φ1000×4500mm实物容器接管的疲劳试验作验证。文中采用按形变功率定义计算的△J描述疲劳裂纹扩展速率。异形板和容器接管的疲劳试验表明:两者结果近似。J积分幅度是控制疲劳裂纹扩展的有效参量,考虑应变梯度对△J的影响,并经结构几何和裂纹闭合效应的修正后,实验结果与计算结果比较吻合。 采用异形板模拟容器接管疲劳及用J积分描述高应变区的疲劳扩展规律,这是研究接管高应变疲劳问题的新的尝试。     

时变过程在线辨识的即时递推核学习方法研究

为了及时跟踪非线性化工过程的时变特性, 提出即时递推核学习 (Kernel learning, KL)的在线辨识方法. 针对待预测的新样本点, 采用即时学习 (Just-in-time kernel learning, JITL)策略, 通过构造累积相似度因子, 选择与其相似的样本集建立核学习辨识模型. 为避免传统即时学习对每个待预测点都重新建模的繁琐, 利用两个临近时刻相似样本集的异同点, 采用递推方法有效添加新样本, 并删减旧模型的样本, 以快速建立新即时模型. 通过一时变连续搅拌釜式反应过程的在线辨识, 表明了所提出方法在保证计算效率的同时, 较传统递推核学习方法提高了辨识的准确程度, 能更好地辨识时变过程.     

挤压造粒机模孔几何尺寸对造粒的影响

本文通过３种物料的挤压造粒试验，给出模孔直径和长度对挤压力和挤出的颗粒强度的影响，其结果为挤压造粒的设计提供了基础数据。     

CuCrZr合金电子束焊接头微观组织与力学性能优化

本文针对聚变堆新型波导管结构材料CuCrZr合金开展电子束焊接探索,结合微观表征和力学试验,系统研究了焊接工艺和焊后热处理条件对接头显微组织与力学性能的影响。在此基础上解析了接头的形成机制及焊接工艺调控接头组织性能的本质原因。结果表明：CuCrZr合金电子束焊接头由热影响区、熔合区和焊缝区组成,其中热影响区又可分为细晶区和粗晶区。接头最佳抗拉强度达到了333 MPa,满足ITER中波导管的焊接要求(>280 MPa)。焊后热处理能显著改善接头的显微组织与应力分布。接头在500℃热处理12 h的抗拉强度达到了408 MPa,比未热处理的接头提高了22.3%。焊后热处理促进了焊缝区中Cr相析出,增强了析出强化效应。     

时变间歇过程的2D-PID自适应控制方法

针对间歇过程存在的参数时变问题,提出一种基于二维PID(2D-PID)迭代学习框架的自适应控制方法。首先,通过粒子群优化算法快速获取初始的2D-PID控制参数。在批次内,采用自调整神经元PID控制器对其进行在线自适应调节。进一步,考虑批次间的重复特性,通过PID型迭代学习控制,以利用历史批次的信息来修正当前批次的调节变量,最终提高控制性能。通过间歇发酵过程的仿真和比较研究,验证了所提出方法的有效性。