850 nm有源区无铝高功率SCH-SQW激光器

设计并制作了条宽 10 0 μm ,腔长 1mm的有源区无铝高功率SCH SQW激光器 ,室温连续输出功率达 1W ,阈值电流密度为 46 0A/cm2 ,外微分量子效率为 0 6 8W/A ,激射波长为 849nm(腔面未镀膜 )。     

我国水厂自控技术的发展趋势

本文较系统地分析了我国水厂自控技术的现状，并针对所存在的问题，结合水处理工艺原理和自动控制的特点，探讨了我国水厂自动控制技术的发展趋势。     

一种装配半导体激光器的新方法

本文介绍了在制作半导体激光器的过程中，用热压球焊的方法代表电极压触的方法，减小了激光，减小了激光器的接触电阻，使激光器的阈值电流下降，输出功率提高。     

上海某原水泵站取水完善工程方案

针对上海某原水泵站需要在有限时间内需要通过改造,将输水能力由40万m3/d提升至62万m3/d的工程目标,研究现状输水泵房的主要瓶颈及优化方向,通过工艺、结构、造价等多专业的技术经济比较,提出以新建翻水泵房为核心的完善工程方案.方案具备实施工期短、功能保障度高的特点,同时,可永久解决原水库有效库容利用不足的问题,对同类原水泵站改造项目具备一定的借鉴参考意义.     

计及风电与电动汽车随机性的两阶段机组组合研究

风电出力的随机性以及电动汽车(electric vehicle,EV)充电需求的不确定性给电力系统调度带来了挑战。在传统确定性机组组合模型的基础上,针对电力系统日前调度面临的不确定问题,提出了充分考虑风电与电动汽车双重不确定性的随机优化调度及备用计算模型。首先,对于风电出力不确定性,采用基于场景分析的两阶段随机优化方法,并使用生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)来生成风电场景。其次,对于电动汽车充电需求的不确定性,将其分为可调度与不可调度两类。可调度电动汽车根据其出行规律采用随机模拟的方法,并建立了EV充电聚集商模型;不可调度电动汽车通过K-means聚类分析得到其典型负荷曲线,并将其并入系统常规负荷中。最终建立了基于多场景分析考虑EV充电聚集商的两阶段随机机组组合模型,并通过算例分析证明了所提模型的有效性。     

介孔磷酸铌一锅法催化葡萄糖制备5-羟甲基糠醛

水热法制得介孔磷酸铌(m-NbP)固体酸催化剂,并用X-射线衍射(XRD)、氮气吸脱附、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、氨气程序升温脱附(NH_3-TPD)、吡啶吸附红外光谱(Py-FTIR)等手段对m-NbP进行了结构和酸性质表征。将m-NbP用于催化水-DMSO两相体系葡萄糖一锅法合成5-羟甲基糠醛(5-HMF),考察了催化剂用量、水与DMSO体积比、反应温度、反应时间及催化剂循环利用次数对5-HMF收率的影响,并与其他三种催化剂(Amberlyst-15、Nb_2O_5及m-NbP-F127)比较催化性能。结果表明,m-NbP具有介孔结构和大量表面强酸性位,因而催化性能突出;当m(葡萄糖)∶m(m-NbP)=2∶1、V(水)∶V(DMSO)=1∶1、170℃反应1.5 h时,5-HMF的收率高达47.0%,且m-NbP经烧焦再生可重复利用5次而无明显失活。因此,m-NbP固体酸催化性能突出,能够高效催化葡萄糖一锅法制备5-HMF。     

3D打印革命正悄然进行

在相当长的一段时间内,3D打印曾被视为用于研发、教育和制造等目的的利基产品,相对于小企业,它更适合于大企业。然而,3D打印在不同组织规模、细分行业、部门及工作角色的使用情况的数据,以及这么高比例的人正在评估这一概念的事实表明,这种观念正在发生变化。     

基于局部非局部联合模型的压缩图像插值技术

本文提出了一种基于局部自回归模型和非局部自相似模型的正则化的压缩图像插值技术.传统的基于图像先验模型正则化图像插值技术存在着2个缺陷.一方面,通常是只利用一个图像的先验特性,不能得到视觉质量很好的超分辨率效果;另一方面,在描述图像的非局部自相似特性时,多数利用一种相似块加权的方式来描述当前块,没能够将具有相同纹理的一系列的相似块的特性描述完整.基于以上2点考虑,研究设计整合了2种不同的模型:局部自回归模型和非局部自相似模型,形成一个整体的正则化的框架.不同于传统的只利用高低分辨率之间几何二元性的自回归模型,本文提出了一种自适应加权的在高分辨率图像上迭代的自回归模型;而非局部的自相似模型,并且以相似块组成的一个三维数据结构的变换域稀疏性来对一系列的相似块统一描述.由于压缩图像的特点,研究针对压缩图像提出了软数据精度项,最终采用分离布莱格曼方法来求解整体的正则化目标函数.     

分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法研究

针对无线射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)标签多路访问产生的信号碰撞问题,提出了基于碰撞位跟踪的分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法(CBGN,Collision Bit Tracking Tree Algorthm Based on Grouping N-ray).利用极大似然位估算法(MLE,Maximum Likelihood Bit Estimation)估算应用环境下标签的数量.在MLE基础上根据标签标识(ID)将标签分配在不同分组内,并利用N叉树识别分组后的标签,CBGN算法通过分组及N叉识别两种策略相结合来降低碰撞概率及识别延时.最后,以通信复杂度为基准对不同N叉树下的最优分组系数进行了推导,从而获得最优N值及对应分组系数.理论分析和仿真实验表明,CBGN算法具有鲁棒性好和通信复杂度低的特点.     

无氢类金刚石碳膜的研究进展

介绍了无氢类金刚石碳膜的制备方法 ,它们的机械、光学、电学性能 ,将无氢与含氢的类金刚石碳膜进行了简单比较 ,总结及探讨了它们的应用