Theis公式的优选逼近求解及在Pocket PC上的嵌入

对一个满足Theis假设的承压含水层进行抽水试验后,依据Theis模型中s与t之间的比例关系(降深比值法),构造出新的函数W0(u),在此基础上提出采用优选逼近方法求解水文地质参数的原理,并利用C#.net编写了基于WindowsCEforpocketPC2003的应用程序,构成一个可在野外现场试验中移动使用的嵌入式系统。一方面,计算机程序的使用降低了误差,简化了求解过程;另一方面,可利用算法优势和pocketPC的无线移动通信功能为抽水试验现场提供决策支持,有利于及时反馈计算结果,为抽水试验提供有效参考。     

传统城镇形态的整合与发展规划--安吉报福镇行政服务中心与旅游集散中心详细规划

本文从形态整合的角度分析了报福镇行政中心与旅游集散中心详细规划。规划整合报福镇老街原有的传统城镇结构肌理,突出“街巷”和“院落”,重新建构具有人文理念的空间形态,实现城镇形态上的关联耦合,复原人性化的空间尺度;建筑上通过对报福镇老建筑特色的提炼,进行创新式的继承,以现代建筑语言来抽象表达传统的地方建筑风貌。     

汶川地震昭化古城历史建筑震损调查与分析

基于汶川地震后昭化古城210处历史建筑震害调研,对古城木结构、生土结构、石结构历史建筑进行了震损统计与机理分析。昭化古城93.8%的历史建筑为木结构,多采用穿斗木承重构架与竹编夹泥围护墙的结构形式,在汶川地震中表现出了良好的抗震性能。木结构历史建筑的震损形式主要有榫卯连接破坏、木柱折断、柱脚滑移等,土结构历史建筑震损形式主要有承重生土墙的开裂或垮塌、掉瓦、屋架倾斜等,石结构门楼历史建筑共计三处均为轻微破坏,震损形式主要有雉堞震损、拱券开裂及边缘城墙震裂或局部倒塌。     

siHybrids分子对耐药肺炎克雷伯菌kpc-2抑制作用研究

目的: 本研究采用RNA干扰技术和合成小分子抑制剂的方法,研究siHybrids分子对产碳青霉烯酶肺炎克雷伯杆菌耐药性的影响。方法: 通过对临床分离的48株肺炎克雷伯杆菌进行药敏实验,初步筛选并收集了耐碳青霉烯类抗生素的菌株;进一步利用PCR检测,筛选出携带碳青霉烯酶基因kpc-2的耐药株。利用siHybrids技术,针对kpc-2设计合成siHybrids 杂合分子,对肺炎克雷伯菌碳青霉烯酶基因kpc-2进行特异性沉默后,通过荧光定量PCR实验检测siHybrids沉默靶基因kpc-2的体外表达水平,并通过联合抑菌实验验证siHybrids分子提高抗生素抗菌活性乃至逆转细菌耐药性的效果。结果: 合成的小分子siHybrids可以使耐药肺炎克雷伯杆菌kpc-2基因的表达下调,并且与碳青霉烯类抗生素亚胺培南、美罗培南、厄他培南分别联合使用,可使肺炎克雷伯杆菌对亚胺培南、美罗培南、厄他培南由耐药转为敏感。结论: siHybrids可以特异地抑制耐药肺炎克雷伯杆菌kpc-2基因的表达,通过干扰产碳青霉烯酶基因kpc-2造成肺炎克雷伯杆菌对碳青霉烯类抗生素耐药性的逆转。     

麻灰纱中色纤维混合模型运用

针对目前大部分色纺企业仍然依靠有经验的配色人员进行人工配色,存在配色效率低、配色精度差等问题,提出运用反向传播（BP）神经网络的方法对色纺纱的黑白纤维混合配色进行预测,并与使用Datacolor MATCH系统模拟染料配色方法和基于颜色混合模型中的Kubelda-Munk双常数理论的配色方法对黑白纤维混合配色的结果进行对比。结果表明：上述3种方法均可对麻灰纱的黑白纤维混合配色进行有效的预测,配方的相对误差基本控制在7.36%之内,且配方样品与标准样品的色差小于1;比较而言,3种黑白纤维混合配色的预测模型中,基于BP神经网络的配色方法适用性及精度最佳,配方的相对误差最高,为3.08%。     

石灰石煅烧与硫化条件下磨耗特性

石灰石磨耗特性对于循环流化床物料平衡和脱硫效率有重要影响。利用鼓泡床磨耗实验台,系统地研究了不同煅烧与硫化条件下,粒径、温度和SO_2浓度对石灰石及其脱硫产物的磨耗速率的影响。实验结果表明,硫化反应会显著降低石灰石的磨耗速率,延迟到达稳定磨耗的时间;当硫化反应达到慢反应区时,脱硫产物磨耗速率趋于稳定。磨耗可以剥离颗粒表层CaSO_4,从而提高脱硫剂转化率。相同反应条件下,脱硫产物钙转化率越高,石灰石磨耗速率越低。最后利用现有文献数据分析并验证了石灰石磨耗模型,能够较好地反映不同粒径石灰石的磨耗速率的差异。     

抽油机节能原理与系统设计

本文阐述了抽油机节能的原理及系统设计,并给出了系统的硬件和软件的分析.首先分析了斩波节能的原理,通过对这个原理的分析引出了对抽油机节能调节器的分析.最后还提出了节能抽油机的优点以及应用前景.     

基于概率神经网络的集控式风电场风险评估

目前对风电机组的风险评估方法多以对某关键部件的风险评估情况来分析风电机组的整体运行情况,由于各关键部件具有较强的耦合作用,需要综合考虑各部件对风电机组的影响情况。为了更好地对风电机组进行维护检修,文中以风电机组的历史运行数据为基础,对其进行风险状态评估,通过风电场集控中心及其数据模型的建设,对风电机组的运行数据进行采集,提取出反映风电机组关键部件运行状态的特征量,使用发电机组理论风速功率曲线与实际输出功率的缺额来描述其运行状态。以关键部件的特征量为输入,风电机组的风险程度为输出,建立概率神经网络模型,通过实例仿真可以看到模型的预测分类效果较好,应用该方法对风电机组的风险状态能进行较好的评估,并为运维检修提供参考。     

介孔磷酸铌一锅法催化葡萄糖制备5-羟甲基糠醛

水热法制得介孔磷酸铌(m-NbP)固体酸催化剂,并用X-射线衍射(XRD)、氮气吸脱附、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、氨气程序升温脱附(NH_3-TPD)、吡啶吸附红外光谱(Py-FTIR)等手段对m-NbP进行了结构和酸性质表征。将m-NbP用于催化水-DMSO两相体系葡萄糖一锅法合成5-羟甲基糠醛(5-HMF),考察了催化剂用量、水与DMSO体积比、反应温度、反应时间及催化剂循环利用次数对5-HMF收率的影响,并与其他三种催化剂(Amberlyst-15、Nb_2O_5及m-NbP-F127)比较催化性能。结果表明,m-NbP具有介孔结构和大量表面强酸性位,因而催化性能突出;当m(葡萄糖)∶m(m-NbP)=2∶1、V(水)∶V(DMSO)=1∶1、170℃反应1.5 h时,5-HMF的收率高达47.0%,且m-NbP经烧焦再生可重复利用5次而无明显失活。因此,m-NbP固体酸催化性能突出,能够高效催化葡萄糖一锅法制备5-HMF。