为少GOTO程序设计提供一种语言结构:COME FROM

不知 COME FROM (来自)何处,就不知 GOTO (转向)何方。这一语言革新将满足各方期望。Dijkstra给《Communication of theA-CM》编辑部的著名信发表近六年了,但少GOTO程序设计的问题至今仍引起相当大的争论。     

基于递阶和小生境的离散分段遗传算法

为了解决简单遗传算法过早收敛的问题,并进一步改善简单遗传算法的寻优质量,在分析递阶遗传算法和小生境遗传算法的基础上,提出了离散分段遗传算法.该方法在微观上,采用了递阶遗传算法的递阶编码方式和小生境的选择思想.宏观上,通过分层多级寻优操作来适当加快遗传算法的寻优速度.该算法非常适合解决多峰值优化问题,同时也能够有效地修复早熟现象的影响,加快收敛速度.实验表明该方法在性能方面明显优于简单遗传算法.     

一种可用于基于内容智能检索的知识表示方式

在基于内容的智能检索中,多媒体信息的知识表示方式是应该首先解决的关键问题之一。文章总结分析了基于内容的智能检索中现有的一些知识表示模型,在此基础上提出了一种新的可用于基于内容的智能检索的知识表示方式,为今后的研究提供了一些新的思路和方法。     

属性约简中论域划分的一种快速算法

基于粗糙集的属性约简过程中,属性集对论域的划分存在大量繁杂且冗余的集合求交运算,提出 一种将求交集的划分过程变换为对一组一维整数集合进行分类的替换算法.通过一个典型的算例说明该算法的合理性和有效性.与传统的算法比较,该算法具有简明、易实现的特点.     

并行实现WLFM信号空间谱估计

针对宽带线型调频(WLFM)信号空间谱估计(special spectrum estimation)运算量大的弊端,研究了模糊函数域-空域处理算法的实时实现.在分析了算法内在并行性的基础上,提出了一种任务级的并行处理算法.给出了该算法在多数字信号处理器(DSP)并行处理系统上的算法映射.数据实验结果表明,基于多DSP并行处理系统的模糊函数域-空域并行算法具有较高的实时性能.     

面向对象软件测试及度量的研究

软件测试方法和度量是提高和保证软件质量的关键,文中介绍了一种认识面向对象软件集成测试和试想量的方法（URI）,以及一种继承树深度（DIT）的度量标准,从这一测试方法显示继承的过多使用将增加软件测试的复杂性,论文最后介绍了有待进一步研究的问题。     

基于遗传神经网络的相似重复记录检测方法

为了有效解决数据清洗领域中相似重复记录的检测问题,提出了一种基于遗传神经网络的相似重复记录检测方法.该方法计算两条记录对应字段间的相似度,构建基于神经网络的检测模型,利用遗传算法对网络模型的权值进行优化,使用遗传神经网络组合多个字段上的相似度来检测相似重复记录.在不同领域数据集上的测试结果表明,该方法能够提高相似重复记录检测的准确率和检测精度.     

基于约简的关联规则采掘方法

关联规则采掘是数据采掘技术的一个重要研究方向,文章提出了一种基于约简的关联规则采掘方法,比较分析证明该睡江对于改善采掘必能确实有效。     

一种面向线形分布数据的新型模糊遗传聚类算法

针对线形分布的数据集提出了一种新的模糊遗传聚类算法(FGCA)。仿真结果表明该算法在已知类别数目的情况下对线形分布的数据集有良好的分类性能,且对聚类中心的初始值不敏感。     

一种时间序列案例的综合相似度函数

针对案例推理中案例检索的相似度函数这个关键问题,本文分析了时间序列案例的结构特点,提出了一种时间序列案例的相似度函数.讨论了常用相似度函数的不足,提出了一种综合相似度函数.最后,提出了一种时间序列案例的综合相似度函数,并在气象数据上进行了对比检验与分析.结果表明.该函数不仅可行,而且比常用函数更优.