多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势

目的 类脑计算,是指仿真、模拟和借鉴大脑神经网络结构和信息处理过程的装置、模型和方法,其目标是制造类脑计算机和类脑智能。方法 类脑计算相关研究已经有20多年的历史,本文从模拟生物神经元和神经突触的神经形态器件、神经网络芯片、类脑计算模型与应用等方面对国内外研究进展和面临的挑战进行介绍,并对未来的发展趋势进行展望。结果 与经典人工智能符号主义、连接主义、行为主义以及机器学习的统计主义这些技术路线不同,类脑计算采取仿真主义：结构层次模仿脑（非冯·诺依曼体系结构）,器件层次逼近脑（模拟神经元和神经突触的神经形态器件）,智能层次超越脑（主要靠自主学习训练而不是人工编程）。结论 目前类脑计算离工业界实际应用还有较大差距,这也为研究者提供了重要研究方向与机遇。     

虚拟社区及其交互式媒体实现技术

0　引　言除了衣食住行等最基本的生理需要之外 ,人与人之间的相互交流便构成人类社会最基本的活动之一 .由于现实生活中人们之间的交流要受到时间和空间的限制 ,因此突破时空限制进行自由交流就成为科学技术长期追求的重要目标之一 .长期以来 ,大众传媒 ( Mass media)是人们获取信息的主要途径 ,书籍、报刊、广播、电影、电视、音像等传统媒体都是把组织好的各种信息送往用户 ,用户利用纸张、收音机、放映设备、电视接收机、音像播放机等获得信息 .信息是从提供者到用户单向传播的 ,未充分考虑不同用户的特点和特殊要求 ,用户是被动接收者…     

多媒体技术研究:2013——面向智能视频监控的视觉感知与处理

目的 随着视频监控技术的日益成熟和监控设备的普及,视频监控应用日益广泛,监控视频数据量呈现出爆炸性的增长,已经成为大数据时代的重要数据对象。然而由于视频数据本身的非结构化特性,使得监控视频数据的处理和分析相对困难。面对大量摄像头采集的监控视频大数据,如何有效地按照视频的内容和特性去传输、存储、分析和识别这些数据,已经成为一种迫切的需求。方法 本文面向智能视频监控中大规模视觉感知与智能处理问题,围绕监控视频编码、目标检测与跟踪、监控视频增强、视频运动与异常行为识别等4个主要研究方向,系统阐述2013年度的技术发展状况,并对未来的发展趋势进行展望。结果 中国最新制定的国家标准AVS2在对监控视频的编码效率上比最新国际标准H.265/HEVC高出一倍,标志着我国的视频编码技术和标准在视频监控领域已经实现跨越;视频运动目标检测跟踪的研究主要集中在有效特征提取和分类器训练等方面,机器学习等方法的引入,使得基于多实例学习、稀疏表示的运动目标检测跟踪成为研究的热点;监控视频质量增强主要包括去雾、去夜色、去雨雪、去模糊和超分辨率增强等多方面的内容,现有的算法均是对某类图像清晰化效果较好,而对其他类则相对较差,普适性不高;现有的智能动作分析与异常行为识别技术虽然得到了不断发展,算法的性能也在不断提高,但是从实用角度,除了简单的特定或可控场景外,还没有太多成熟的应用系统。结论 随着大数据时代的到来,智能视频监控的需求将日益迫切,面对众多挑战的同时,该研究领域将迎来前所未有的重大机遇,必将产生越来越多可以实用的研究成果。     

基于承诺的水印检测协议

提出了基于承诺的水印检测协议.该协议联合使用了随机置换、盲因子、承诺方案和零知识子协议等技术来隐藏水印嵌入位置信息,并采用可信注册机构的签名以保证承诺消息的真实性.该协议可用于证明数字多媒体内容的版权关系而不泄漏任何可用于删除水印的秘密信息,尤其不泄漏水印嵌入位置的信息.而且,协议被证明是零知识的协议.     

浅谈石化行业工艺安全信息

本文阐述了完整、准确和全面的工艺安全信息,一般可划分为物料危害信息、工艺设计基础信息、设备基础信息三类。这些信息可以为管理、技术、操作和维修等人员在施工作业与工艺安全管理活动中进行分析、判断、决策提供特定的工艺安全信息,为合理地决策和安全地工作提供相应的保障,在工艺装置管理中的意义以及塔里木油田的工艺安全信息现状。     

基于Web的服装面料图像情感测试系统

服装设计师要想设计出具有情感感知的服装,需要关注服装面料给人带来的情感。而情感是非常主观性的,为了量化评价服装面料对人的情感影响,文中开发了一套基于网络(Web)的服装面料情感测试系统。文中首先对该系统进行功能分析,采用的情感测试理论,利用PHP+MYSQL进行了技术实现,并在实际应用中取得了较好的效果。该系统采集的情感测试数据为后续的服装面料情感语义识别和理解等研究工作打下了基础。     

超音速分离技术在塔里木油气田的成功应用

超音速分离技术是一种集低温制冷及气液分离于一体的新技术,2011年6月,国内引进的首套超音速分离器（super sonic separator,3S）在中国石油塔里木油田公司牙哈作业区凝析气处理厂投产成功。为此,介绍了超音速分离器的工作原理及脱油脱水工艺流程。运行效果表明,相对于传统制冷（如J-T阀、冷剂和膨胀机制冷）设备,超音速分离器具有以下优势：①效率高。发生在超音速喷管中的膨胀降压、降温、增速过程以及发生在扩散器中的减速、升压、升温过程,均为气体的内部能量转换过程,经过全面优化设计,能使能量损失降低到最低限度。②能耗低。与低温法丙烷制冷相比,在凝液收率相同的情况下,3S可减少制冷压缩机电耗50%～70%;而3S代替膨胀机,在凝液收率相同的情况下,可多回收15%～20%的压缩功率。③无转动部件、属静设备,因此运行更加安全可靠。④工艺过程和设备简单,投资省。⑤本身无消耗,无须水、电、仪表风的支持,除了温度和压力的监控,不依赖控制系统,运行成本低。⑥无废水、废液排出,对环境无影响。⑦体积小,占地和占有的空间小。超音速分离器可以更深度地脱水脱油,从而提高商品天然气品质,并可增加凝液产量,同时明显降低能耗,获得更好的经济效益。     

广播影视的数字版权管理及其需求

随着互联网和多媒体技术的迅猛发展,数字媒体得到了广泛的传播。但是由于数字媒体易于无损拷贝、分发等特性,媒体节目和内容可以被随意地复制、传播、共享和使用,这严重阻碍了广播影视行业的正常发展。本文从广播影视的角度,介绍了数字版权管理的必要性,分析广播影视数字版权管理的需求,并回顾了数字版权管理的国内外研究动向,展望了数字版权管理给广播影视行业带来的美好前景。     

应针对新一代智能监控系统制定编解码标准

我国目前已部署上千万视频监控摄像头，随着“平安城市”等公共安全计划的实施和个人家庭监护等需求的增长．视频监控部署速度还将继续加快，单路监控的成本也将快速降低，视频采集终端的部署也将从目前有专业公司或运营商负责向即插即用方式演变，视频监控将逐渐覆盖各种重要场合，无处不在的视频将成为未来网络时代的重要特征。     

AVS与ISMA共建IPTV标准平台

数字音视频编解码技术标准(AVS)是中国自主制订的数字电视等音视频系统的基础性标准,是网络电视(IPTV)系统可选择的两种第二代音视频信源编码标准之一.AVS基于创新技术和公开技术,编码效率比第一代标准(MPEG-2)高2～3倍,可节省一半以上信道资源.AVS标准简单的许可政策与开放式制订模式也使其成为新一代音视频编解码国际标准的上选.互联网流媒体联盟(ISMA)是得到广泛支持的IPTV系统标准组织.文章认为AVS与ISMA携手共建IPTV标准将会有力地推动国际IPTV产业的发展.