不同方法提取地榆总三萜含量的比较及其抗氧化活性研究

为进一步开发利用地榆资源,采用水煮醇沉法、回流提取法和浸渍法对地榆总三萜进行提取,并以1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)法对地榆总三萜的抗氧化活性进行评价。结果表明,3种提取方法所得地榆总三萜含量依次为:回流提取法(88.66 mg/g)浸渍法(55.26 mg/g)水煮醇沉法(44.31 mg/g)。地榆总三萜和V_C对DPPH自由基的半数清除率IC_(50)分别是3.04、5.46 g/mL。采用回流提取法得到的地榆总三萜含量最高,且回流提取法提取得到的地榆总三萜对于DPPH自由基的清除能力优于抗氧化剂V_C,具有较强的抗氧化活性。     

响应面-主成分分析法优化大曲发酵藤茶工艺

使用浓香型大曲复合多菌种，结合盐渍-醋蒸工艺对藤茶进行发酵，改善藤茶青气重、口味苦涩及回甘不明显的弊端。利用客观权重赋权法和响应面-主成分分析法，探究藤茶发酵过程中环境湿度、发酵温度、大曲接种量、初始糖度、烘焙温度对发酵藤茶品质的影响，同时完善了响应面前期数据处理的系列过程。得出了大曲发酵藤茶的工艺参数，在该条件下各参考指标为：还原糖含量110.875 mg/g,感官评价90.50分，pH值6.32,总酚含量27.68 mg/g,氨基酸含量21.092 5 mg/g,黄酮含量435.303 mg/g。为适应一定程度的工业化生产，将试验所确定的工艺参数调整为发酵湿度50%,初始糖度5.2%,发酵温度39.6℃,大曲接种量3.2%,烘焙温度80℃,研究结果为发酵藤茶的工业化生产提供了一定参考。     

基于时域模型的电-气综合能源系统分布式鲁棒状态估计

高效准确的状态估计(SE)技术是电-气综合能源系统(IEGS)安全稳定运行的关键。现有的IEGS-SE方法常采用有限元差分模型描述气网动态特性。该模型需引入冗余的时空微元，难以兼顾SE精度和计算复杂度。为此，提出一种基于时域模型的IEGS分布式鲁棒SE方法，在保证精度的前提下提升计算效率。首先，基于时域模型推导出以真实节点压强为状态量的气网状态空间模型，实现气网模型的简化和降维。在此基础上，以卡尔曼滤波算法为框架，提出有限边界信息交互的分布式IEGS-SE策略，以解决不同子系统多管理主体之间的信息壁垒问题。最后，利用噪声自适应算法准确跟踪时变噪声参数，提升所提方法的鲁棒性。仿真算例证明，所提方法在保护各子系统隐私的条件下，有效提高了SE精度，抑制了坏数据影响，且计算效率远高于传统有限元差分法。     

一种抗疲劳的V3电动机生产工艺研究

文章分析了电动机主轴振动的影响，为了避免振动造成的零件疲劳破坏，设计了一种抗疲劳的V3电动机，主要从三个方面来提高电动机的精度。一是设计了电动机在车床上双侧加工的专用夹具。通过专用夹具可实现在一次装夹中同时完成对电动机的前后端盖的加工，保证了前后端盖的平行度、同心度和同轴度。二是对电动机的散热风扇和端盖的结构进行了改进，从而降低电机的振动。三是对电动机生产过程的部分工艺流程进行规范化、标准化的操作和管理，对原材料、零件关键部位的尺寸进行了规范化的检测，从而达到提高电动机整体质量的目的。     

超临界二氧化碳动压轴承紊流润滑模式研究

高速、大功率的机组工况条件使得超临界二氧化碳(S-CO₂)轴承工作在紊流润滑状态。以S-CO₂动压轴承为研究对象，基于Fluent软件建立轴承气膜仿真分析模型，采用广泛使用的两方程standard k-ε紊流模型，分析不同轴承偏心对气膜压力和承载力的影响，同时用经典的Ng-Pan紊流润滑模式进行计算对比。研究结果表明，两种紊流模式下S-CO₂轴承的压力分布在正压区更为吻合，并在此基础上分析了standard k-ε紊流模型下实际气体效应对轴承特性的影响。     

考虑氢能绿证的电-氢综合能源系统机会约束优化调度

随着“双碳”目标的提出，氢能产业迎来重要的发展阶段，氢能生产、运输、存储的关键技术不断突破，电力网络和输氢网络之间有望呈现深度耦合。基于输氢网络的详细模型，提出了一种电力系统和输氢系统联合优化调度模型。考虑电制氢的绿证效益，构建计及绿证交易的电-氢综合能源系统日前调度模型；在确定性模型的基础上，采用机会约束处理风电波动带来的不确定性，构建电-氢综合能源系统的机会约束优化调度模型；通过算例测试验证所提模型的有效性，研究绿证价格和机会约束对调度结果的影响，并分析电制氢机组参与平抑波动的情况。     

数字孪生淮河防洪“四预”系统关键技术

聚焦淮河流域防洪减灾重大需求面临的预报、预警、预演、预案关键科技难题，利用无人机、激光雷达、卫星遥感等“空天地”一体化技术，研发基于多源多尺度信息的数据底板构建技术，构建高精度多要素数据底板；利用水文水动力数值模拟和并行计算技术，构建超大规模水文水动力学耦合模拟技术；基于高精度数据底板、高性能算力和高精准算法，建立数字孪生淮河防洪“四预”平台，并在 2020 年淮河流域性较大洪水复盘检视和 2021—2022 年淮河多场次暴雨洪水中进行了应用。结果表明：计算节点数量由原来的 9 个细化至 5 157 个，计算单元大小由原来的 9 648 km² 细化至 17 km²，模型平均效率系数为 0.8，淮河干流主要控制站最大流量预报相对误差基本在 10%以内，洪水预报预见期能达到 2~4 d，可实现全流域全要素的精细化模拟，为数字孪生流域、洪水预报及工程调度提供技术支撑。     

基于STM32的智能车配送系统设计

随着电商的蓬勃发展与消费升级，年轻人逐渐成为新型消费主力，尤其当下在校大学生消费习惯也发生了巨大的改变。先进规范的智能车配送系统，可以在校园内打造安全、有序、便捷的智慧校园。本文研究了基于STM32的智能车配送系统的硬件终端设计和远程端微信小程序设计。该系统硬件设计结合单片机控制技术、卫星定位技术、移动通信技术、OpenMV摄像头技术、传感器检测技术，设计一套将小车定位信息、授时服务、配送物品信息、数据上云集于一体的智能车配送系统。微信小程序设计包括学生用户和管理员用户，学生用户可以实现对商品的选购、包裹的代取、配送时间的选择以及配送状态的查看等功能，管理员用户可以实现对商品的管理以及订单的查询等功能。经过调试，系统能正常稳定的工作，性能良好。     

基于Cu-Al-Fe合金的粉芯丝材增材制造理论及其温度场分析

目前有关粉芯丝材增材制造的研究较少，其理论尚不成熟.将Cu-Al-Fe合金作为研究对象，系统论述了粉芯丝材电弧增材制造的相关理论(沉积成形理论、梯度传热理论和晶粒细化理论)，并使用Simufact-Welding平台搭建了单道多层数值模型，通过对多组别温度场的分析，获得了试验条件下的最佳工艺窗口，即输入电流140 A和扫描速度0.4 m/min，最后开展了优化工艺窗口下的粉芯丝材沉积成形试验.结果表明，在此工艺窗口下可获得形状较好的薄壁墙，该研究为开展粉芯丝材电弧增材制造提供必要的理论基础与试验依据.     

基于双目立体视觉的平面工件识别和定位研究

以机械加工零件中常见的带孔平面工件为研究对象，采用透视可变形模板匹配的识别方法，Blob分析与Hough检测边缘相结合的定位方法。对于如何得到图像对中工件圆特征中心的同名点像素坐标，提出了一种新思路：首先在模板图像上绘制ROI轮廓，将工件的局部特征分割成单独的区域，这种分块化缩小图像定义域的方式，可以加快识别速度，接着在左右图像中投影变换出搜索区域，然后采用上述的定位算法得到圆心坐标，最后对目标点进行三维重建。通过对工件厚度测量的实验结果表明，Z轴重建精度为±0.108 mm,在视觉测量领域具有较好的应用前景。