基于距离判别分析模型的边坡稳定性评价

将影响边坡稳定性的容重、内聚力、摩擦角、以及边坡角和边坡高度等指标作为判别因子,建立边坡稳定性评价的距离判别分析模型。以边坡工程实测资料作为学习样本进行训练,建立相应判别函数对待判样本进行评价。该模型在通过判别模型的学习功能获得边坡稳定与其各影响因素之间的复杂关系,排除了一般准则中建立判据时人为因素的影响。实例证明该模型利用回代估计法所得到的误判率为零,具有较强的判别能力。     

针对天然环保材料的包装设计可行性分析

提出了一个被绝大多数包装设计人员忽视的问题-针对天然环保材料的包装设计。并以传统纸质材料、天然材料和新型材料为例,在现有的技术条件下讨论对其进行艺术设计的方式方法及加工实施的可行性,以满足食品包装可以更多的选用环保材料而不必受制于其设计局限。     

采用图像处理的织物缝纫平整度自动评估

为解决织物缝纫平整度客观自动评估时分类正确率低的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵、小波分析和反向传播（BP）神经网络相结合的织物缝纫平整度的自动评估方法。首先采集标准缝纫图像,将图像的灰度级降至16 级,计算图像在0°和90°方向上的灰度共生矩阵并将其归一化,提取灰度共生矩阵的能量、熵、对比度和相关性4 个特征参数,并分别对特征参数在0°和90°方向上取均值;同时,运用Haar 小波在第6个分析尺度上提取并计算图像的水平细节系数的标准差。然后将提取的这5 个特征参数输入到BP 神经网络中训练和识别,并对标准缝纫图像进行了评估。评估结果显示：提出的算法与单独采用灰度共生矩阵特征、小波特征相比,具有较高的分类正确率,分类效果稳定。     

基于生产实践的喷气织机主喷嘴气压优选

为确定喷气织机喷嘴气压,以JAT 710 喷气织机为例,采用最小二乘法确定了主喷嘴气压的计算公式。采集了512组织机的实际喷嘴气压配置数据,根据喷嘴气压配置理论,筛选出了76个合理的机台喷嘴气压配置方案,从理论和数据2个方面分析并推导了喷嘴气压确定公式。根据织物品种的织造数据,使用逐步回归法求解出喷嘴气压回归方程,结果表明：94.67%的拟合主喷嘴气压与实际主喷嘴气压的偏差能保持在±15%以内。使用18个合理的机台喷嘴气压配置对回归方程进行验证,所有的主喷嘴预测气压与实际主喷嘴气压的偏差能保持在±15%以内。证明该喷嘴气压回归方程能准确预测合理的喷嘴气压配置方案,提高实际生产效率。     

数码转杯纺的Stearns-Noechel配色模型

为研究数码转杯纺的配色规律,纺制红、黄、蓝三原色棉纤维混纺纱,测试样本的光谱反射率,用经典方法确定两组分和三组分样本Stearns-Noechel模型参数,考虑波长因素优化模型参数,并根据优化参数和波长线性相关、分段相关2种方式简化参数。结果显示:引入波长后二组分样本平均色差由2.7降至1.48,三组分样本平均色差由3.32降至1.66,优化效果显著;优化参数和波长线性相关时,2类样本平均色差增大到3.59和4.56,不能满足基本配色需求;优化参数和波长分段相关时,2类样本平均色差为1.54和1.91,优于经典算法的预测效果;此外,Stearns-Noechel模型对二组分样本的颜色预测能力准确性高于三组分样本。     

纤维尺度下数码纱仿真方法

为解决因配色复杂多变,数码纱外观难以直观预测的问题,提出基于纤维单元的模拟方法,用于实现数码纱外观的仿真。依据纤维原料颜色数值,构建纤维级别的纹理模型;根据纺纱工艺参数计算数码纱上的区域色块参数,构建色块排列模型;利用不同组分纤维间渐变规律,同时结合光照模型仿真亮度信息构建颜色渐变模型;采集真实数码纱的直径数据,仿真纱线的直径形态。实验中分别保持颜色和组分不变,模拟出不同组分和颜色的数码纱。结果证明所提出的纱线仿真方法可较快地模拟出数码纱的外观,并且与实际数码纱的外观视觉十分接近,为数码纱的设计开发以及织物仿真奠定了基础。     

基于标准样照与图像分析的织物起毛起球评等方法

为使织物起毛起球等级评定更为客观,尝试运用图像处理技术解决这一问题。首先扫描光面精梳毛机织物起毛起球标准样照（GB/T4802.3—2008）,运用傅里叶变换技术将样照图像转换到频域,在频域中滤除代表织物纹理的信息,经傅里叶逆变换得到滤波后的标准样照图像。然后采用增强的OTSU动态阈值法,增强图像中的毛球信息,提取图像中毛球的面积,计算其所占图像总面积的比例。在此基础上,建立毛球占图像总面积的比例与织物起毛起球等级之间的关系。最后通过对实际织物分析评等,验证了这种方法的可行性。     

缆型包芯纱分割辊工艺参数的优化

本文研究了纺制缆型纺包芯纱的重要部件之一分割辊的结构参数设计,包括材质、棱厚、槽宽、槽深和直径等。通过纺纱性能比较,选择聚甲醛为分割辊材料;正交试验优化后的分割辊结构尺寸为：棱厚0.2mm,槽径13mm,浅槽为0.3mm,深槽位0.4mm,槽宽0.5mm。在相同的纺纱工艺条件下,纺制相同细度和捻系数的涤/棉缆型包芯纱及普通包芯纱。成纱性能测试表明：缆型包芯纱的毛羽与普通包芯纱相比,减少44%,断裂强度与条干均匀度差异不大;由纱线切片说明,缆型包芯纱包芯效果更好,芯纱位置相对稳定。     

基于改进KCF算法的织物折皱回复检测研究

织物折皱回复性能是评价织物形态稳定性的关键指标。传统折皱回复角测试方法存在检测过程依赖人工操作、难以量化折皱动态演变等问题。为实现对折皱回复全过程的自动化监测,文章提出一种基于改进核相关滤波算法的动态折皱回复检测方法。该方法使用高速摄像机捕捉织物折皱形变回复过程,应用改进的核相关滤波算法检测追踪折皱顶点的运动角度变化。通过引入多特征融合提高检测鲁棒性,利用Canny边缘检测自适应调整目标区域,减小边界效应。在此基础上提取感兴趣区域骨架,计算折皱顶角度随时间变化信息。结果表明,不同织物折皱角度变化规律与织物组织结构高度相关。最后与标准测试结果建立线性模型,验证所提方法的有效性。文章实现了对织物折皱回复全过程的自动化检测与定量评估,提供了一种更为高效准确的折皱回复性能检测新思路,具有广阔应用前景。     

基于毛羽图像检测的浆纱抗起毛性能评价

为准确检测织造载荷作用前后浆纱的毛羽及有效表征浆纱的抗起毛性能,提出一种基于毛羽量图像检测的浆纱抗起毛性能评价方法.对纯棉14.5 tex的原纱和3种不同上浆率的浆纱,在JN-01浆纱耐磨性能测试仪上模拟织造载荷,并进行不同载荷次数的摩擦起毛实验.起毛后的纱线经图像采集、纱线主干分割、毛羽分割和主摩擦区间定位等处理后,...