基于环流时频图谱的抽水蓄能机组励磁绕组匝间短路故障诊断

抽水蓄能机组作为关键电气设备，其运行连续性与可靠性对构建新型电力系统意义重大。针对抽水蓄能机组励磁绕组匝间短路故障的状态监测易受动/静偏心及电枢反应影响，早期故障特征难以有效辨识的问题，该文提出一种基于环流时频图谱的励磁绕组匝间短路故障诊断方法。首先，根据抽水蓄能机组的结构特点及电磁感应关系，推导了动/静偏心及静偏心复合励磁绕组匝间短路状态下的同相多支路环流公式，得到了各状态下的环流特征谐波；其次，搭建了发电容量为334 MV·A的抽水蓄能机组二维有限元仿真模型，计算了动/静偏心及不同匝间短路程度下的同相分支环流大小，绘制了相应的时域、频域及时频图谱，通过对比实验验证了环流时频图谱可从时间、频率角度全面解析故障特征，有效区分偏心、电枢反应干扰与匝间短路故障；最后，基于凸极同步发电机模拟实验平台，模拟了不同故障程度的匝间短路运行状态，采集了同相支路电流数据用于环流时频图谱分析，实验结果证明了该方法可有效排除静偏心及电枢反应干扰，并以包含运行时间、特征频率及信号强度的三维图谱信息直观地展示机组的运行状态。     

基于UML的群智能建筑消防设备信息模型研究

群智能建筑中的消防设备要实现与智能节点CPN的互联互通和即插即用，需内置一套标准的信息模型。采用UML建模的方法，通过用例建模、静态建模和动态建模，分析消防设备动作的相关动静态参数信息；通过分析火灾探测报警子系统关键参数，建立了火灾探测器和火灾声光警报器信息模型。     

一种JFET区域具有N型重掺杂的1200 V碳化硅浅槽平面MOSFET器件的设计与优化北大核心

介绍了一种在JFET区域采用浅槽N型重掺杂降低器件比导通电阻与开启损耗的1 200 V碳化硅平面栅MOSFET器件。采用浅槽结构设计，减小了器件栅源电容CGS及栅漏电容与栅源电容比值CGD/CGS,降低了器件的开启损耗。浅槽下方采用的N型重掺杂使得器件反型层沟道压降明显提高，使器件获得了更低的比导通电阻。仿真结果表明，相比于平面栅MOSFET器件，开启损耗降低了20%;相比于平面栅MOSFET与分裂栅MOSFET,器件比导通电阻分别减小了14%和17%。     

B掺杂Al2O3@C负载CoMo型加氢脱硫催化剂性能

采用碳前体热解预积炭的方法，引入非均相碳层和杂原子硼对氧化铝载体表面性质进行改性掺杂，制备了相应的CoMo负载型加氢脱硫(HDS)催化剂。采用XRD、N₂-吸脱附(BET)、Py-FTIR、H₂-TPR、HRTEM和XPS等方法对改性氧化铝和CoMo系列负载催化剂进行物理化学性能表征，并对模型化合物DBT和4,6-DMDBT的HDS催化性能进行评价。分析结果表明：碳层的引入可以有效减少氧化铝载体表面的—OH官能团，进而调节氧化铝的酸性和调控活性金属与载体之间的相互作用，避免了CoAl₂O₄尖晶石的生成。杂原子B的掺杂可使得载体表面产生更多的缺陷位点，增强Mo物种的硫化程度和分散程度，活性金属在载体表面形成更多的“Type Ⅱ”型CoMoS活性相，这有利于复杂含硫化合物的加氢脱除。实验结果显示：270℃下DBT和290℃下4,6-DMDBT在CoMo-Al₂O₃@BC的催化剂上，重时体积空速为4h^-1条件下，HDS转化率最高，分别可达8...     

稀土元素镧代谢动力学及对血液元素谱的影响

目的 探讨镧经口暴露后在大鼠体内的吸收、分布、蓄积、排泄规律以及镧对大鼠血液元素谱的影响。方法 48只雌性SPF级大鼠随机分为8组进行单次经口暴露实验，一次性灌胃700 mg/kg·BW硝酸镧溶液。于灌胃后1、2、4、8、16、32、64、128 h采用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测定大鼠全血、心、肝、脾、肺、肾、脑、股骨、粪便镧含量。48只SPF级大鼠随机分为4组（雌雄各半）进行重复经口暴露实验，每组含1个对照组和1个实验组。实验组重复灌胃镧含量66 mg/kg·BW的硝酸镧溶液，对照组灌胃等量生理盐水，每天1次，在第7、14、21和28 d时，各取1组（含对照组和实验组），采用ICP-MS法测定大鼠全血44种元素含量以及肝、肾、股骨、粪便和尿液镧含量。结果 大鼠单次经口暴露镧后，镧在全血中达峰时间为2 h，消除半衰期为69.315 h，总体清除率为1.733 L/h/kg；镧随血液广泛分布于心、肝、脾、肺、肾、脑和股骨，以股骨中含量最高（P<0.05）；大鼠重复经口暴露镧14、21和28 d后，与肾含量相比，大鼠肝和股骨镧含量显著升高（P<0.05），且实验组大鼠粪便镧含量显著高于尿液（P<0.001）。大鼠重复给予镧处理后，与对照组相比，实验组大鼠全血中除了镧含量显著升高（P<0.05）外，其余元素（钙、钠、钾、镁、铁、铜、锌、硒、钴、钼、铅、砷）含量在对照组和实验组间未见统计学差异（P>0.05）。结论 本试验镧经口暴露后可快速吸收入血，并广泛分布于心、肝、脾、肺、肾、脑和股骨，重复暴露后易沉积于肝和股骨，且以粪便排泄为主；未观察到镧对大鼠血液元素谱产生影响。     

基于支持度和确定度的异构数据融合方法

异构多传感器采集的数据容易存在冲突，使用传统D-S证据理论融合会得到与事实相悖的结果，针对该问题，提出了一种结合支持度和确定度的异构数据融合方法。利用Jaccard系数改进冲突系数K和余弦相似度，并结合两者计算证据之间的支持度，第一次修正证据；使用修正后证据焦元区间的兰氏距离衡量证据确定度；基于支持度和确定度共同确定证据的权重，处理原证据，得到加权平均证据后，按Dempster融合得到结果。算例及应用结果证明，所提方法在处理冲突证据和正常证据时，对比传统证据理论、经典改进方法和相似改进方法，均有更好的聚焦性能和收敛性能，证明了该方法的有效性，为多传感器数据融合提供了一定的参考价值。     

果蔬中花青素的提取及显色检测微量元素研究进展

花青素是果蔬中一类水溶性天然色素，因其独特的酸碱性结构，在食品中呈现不同的色彩，是重要着的食品色剂，同时也是金属离子的良好显色剂。本文综述了有机溶剂提取法、微波辅助提取方法、超临界流体萃取、酶提取法和高压脉冲电场辅助技术在花青素提取中的应用，总结了提取后的花青素作为显色剂在金属元素铁、铝、钼的显色检测应用，为花青素的提取和应用提供参考。     

基于储能的风电柔直并网系统直流故障穿越协调控制策略

采用具有明显技术和经济优势的架空线柔性直流输电是大规模可再生能源并网的理想方案。然而,架空线故障率较高且直流系统故障发展迅速，仅靠直流断路器隔离故障线路并不能完善地解决系统的故障穿越问题。为解决该问题，针对大规模风电场经柔性直流输电并网系统的直流线路故障工况，充分利用风电场中广泛配置的储能系统，提出从故障定位隔离到故障类别判断，再到储能系统与换流站、风电场之间协调控制的一套完整直流故障穿越策略，并从能量角度展开故障特性分析。与现有工程中采用的耗能电阻方式相比，所提策略调节系统不平衡功率的灵活性更高，控制效果更优，且对所储存能量可以再利用，避免能量浪费。此外，为降低对储能系统的功率及容量需求，提出风电机组转子加速控制以减少风电场出力的方案。最后，在PSCAD/EMTDC仿真平台验证了所提方法的有效性。     

基于XGBoost算法的电压暂降预估模型

由于电力工业的发展,电压暂降现象出现的概率大大增加,对工业生产造成重大损失。在此背景下,电压暂降的预估显得尤为重要。为了实现对电压暂降这一暂态过程的预估,以避免造成较大的经济损失,本文通过研究电压暂降所具有的幅值变化和持续时间,结合决策树等模型提出了一种电压预估方法。本文还研究了基于Boosting算法的提升树XGBoost模型,提出了基于XGBoost模型的电压暂降预估模型,并通过在simulink搭建IEEE9的电网仿真模型进行了数据处理和预估模型验证,分析了模型的可行型,由仿真结果可知,本文所建模型具有一定的创新性与稳定性,具有实际的预估效果。     

基于轴承座振动特性的大型同步调相机偏心故障程度诊断方法

提出一种利用同步调相机偏心故障后的轴承座二倍频振动与振动幅度来判断气隙偏心故障程度的在线监测方案。首先，推导了动、静偏心故障后轴承座的振动特性，得出动、静偏心均会使调相机产生二倍频振动的结论。其次，利用二倍频振动与振动幅度作为鉴别故障程度的特征量，推导得出不同类型偏心故障程度的计算公式。最后，采用Maxwell有限元软件搭建了某300 Mvar大型同步调相机二维模型，仿真计算出不同程度偏心故障后轴承座所受到的不平衡电磁力，对所提偏心故障程度诊断方案进行仿真验证。结果表明，该方案能够准确计算出故障偏心程度，并且偏心故障程度越大，该方案的诊断误差越小。该方案的提出对大型同步调相机偏心故障程度的在线监测诊断具有极大的参考价值。